Экспертиза электронных модулей беспилотных летательных аппаратов

Бесплатный доступ

Беспилотный летательный аппарат (БПЛА) является сложной киберфизической системой. Ее исследование имеет существенную специфику по сравнению с другими объектами судебных экспертиз. Отмечается большое количество иностранных, самодельных, переделанных и модифицированных дронов, что приводит к ряду проблем в производстве экспертиз. Цель: рассмотреть вопросы экспертизы электронных модулей беспилотных летательных аппаратов. Методы: общенаучные (диалектический, системный, логический, наблюдения и др.), частнонаучные (формально-юриди­ческий и социологический). Результаты: рассмотрено влияние типа конструкции, массогабаритных характеристик и предназначения БПЛА на производство экспертиз. Подробно проанализирован спектр подлежащих исследованию модулей с указанием информации, которую можно из них извлечь. Указывается, что информационные потоки беспилотного летательного аппарата составляют три уровня, организованных по иерархическому принципу. Методы производства экспертных исследований электронных блоков дифференцированы на инвазивные и неинвазивные. Подчеркивается, что моделирование работы электронных модулей в ходе исследования осуществляется не на оригинальных платах, а на виртуальных копиях с верифицированной эмуляцией архитектуры целевых процессоров. Проанализированы цели и задачи экспертизы электронных модулей беспилотных летательных аппаратов. Особое внимание уделено информации логов, извлеченных из памяти летательных аппаратов. Констатируется, что компьютерно-техническое исследование электронных модулей беспилотных летательных аппаратов открывает широкие перспективы расследования преступлений, совершенных с их помощью, а также установления виновных лиц.

Еще

Дрон, электронный модуль беспилотного летательного аппарата, криминалистические экспертизы, дронотехническая экспертиза, компьютерно-техническая экспертиза БПЛА

Короткий адрес: https://sciup.org/142246656

IDR: 142246656   |   УДК: 343.98   |   DOI: 10.33184/vest-law-bsu-2025.28.25