Эмиграция из России по данным электронных социальных сетей: разработка методологии и качественный анализ

Автор: Максимова А.С., Чернов П.А.

Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica

Рубрика: Социология

Статья в выпуске: 1, 2025 года.

Бесплатный доступ

В статье описан результат анализа данных из электронных социальных сетей, в частности сообщений и комментариев, посвященных эмиграции из России с целью постоянного проживания. Данные, полученные из современных источников, таких как социальные сети, могут дополнить официальные статистические сведения об эмиграции и результаты выборочных обследований. Цель текущего исследования заключалась в разработке методологии и определении возможностей анализа качественных аспектов эмиграции из России на основе данных из социальных сетей. Было установлено, что существует проблема фрагментарности представления эмиграционного опыта в социальных сетях, что не позволяет изучать само явление и его суть, а лишь описывает его отражение в информационном пространстве социальных сетей и медиапространстве в целом с учетом субъективных представлений.

Еще

Эмиграция, социальные сети, сообщения в социальной сети, анализ текстовой информации, адаптация мигрантов, каналы эмиграции, причины эмиграции

Короткий адрес: https://sciup.org/149147639

IDR: 149147639   |   DOI: 10.24158/tipor.2025.1.3

Текст научной статьи Эмиграция из России по данным электронных социальных сетей: разработка методологии и качественный анализ

Введение . Невозможно отрицать, что в настоящее время происходит тотальная цифровизация общества и общественных отношений, под которой понимается процесс внедрения современных информационных технологий практически во все сферы жизни людей: экономическую, политическую, социальную и духовную. Цифровые технологии превращаются в незаменимого посредника при взаимодействии с окружающим человека миром (Шульц и др., 2022: 128).

В процессе использования электронных социальных сетей человек оставляет в них цифровые следы, которые представляют собой информацию о его действиях в этих сетях и на раз-

личных цифровых устройствах. Сообщения, комментарии, репосты, просмотры, лайки и дизла-йки, время пребывания в сети, подписки, подписчиков, фото- и видеоконтент пользователя или группы (сообщества) можно отнести к данным цифрового следа профиля в социальной сети, изучение которых позволяет получить социальную информацию, дополняющую сведения о социальных явлениях или процессах.

К январю 2024 г. количество активных пользователей социальных сетей превысило 5 млрд, что составляет около 62,3 % населения планеты (учетные записи в социальных сетях могут не отражать реальное количество уникальных пользователей), при этом ежегодный прирост составляет 5,6 %, или 266 млн чел. Исходя из того, что «средний» пользователь проводит в социальных сетях около 2 ч 23 мин в день, в 2024 г. человечество потратит на них в общей сложности 500 млн человеко-часов. Самыми популярными онлайн-платформами являются социальные медиа. Их ежемесячно используют 94,3 % всех пользователей интернета в возрасте от 16 до 64 лет, из них мессенджеры – 94,7 %1.

Выбор электронных социальных сетей в качестве источника данных обусловлен рядом причин: во-первых, как уже было упомянуто, их высокой популярностью среди пользователей, во-вторых, возможностями расширения источников информации о миграционных процессах.

Основная доля эмигрантов из России может быть определена через сбор данных из национальных статистических учреждений государств, которые наиболее востребованы среди направлений въезда россиян. В России исследования эмиграции проводятся, главным образом, с использованием метода интервью, поскольку опросные методы сложно применять при ограниченном доступе к респондентам. Также следует учесть, что изучение эмиграции как социального процесса затруднено неполнотой информации, вызванной рядом учетных проблем: к примеру, проживание индивида по трудовой визе за рубежом на протяжении долгого времени и сформированные намерения остаться там сопровождаются наличием российского гражданства и фактической регистрацией на территории России. Это провоцирует риск недоучета фактически выехавших на длительный срок. Поэтому более точные оценки численности эмигрантов получаются на основе информации о регистрации въездов в страны назначения.

Для исследования качественных особенностей процесса эмиграции важно провести детальный анализ ее факторов, путей и направлений, а также препятствий переезда (сдерживающих факторов или вмешивающихся обстоятельств). Для этих целей может быть использовано глубинное интервью самих эмигрантов, однако основной проблемой становится поиск достаточного количества интервьюируемых. В сравнении с указанным методом, информация из социальных сетей позволяет получить дополнительные описания качественных аспектов эмиграции и обогатить сведения, необходимые для понимания сути этого явления. Важно отметить, что сама эмиграция не может быть изучена через анализ социальных сетей, однако можно исследовать ее отражение в информационном поле, в том числе с позиции пропаганды выезда с территории России.

Использование социальных сетей в качестве источника информации имеет ряд преимуществ перед традиционными социологическими инструментами, среди которых: оперативность получения данных, отсутствие социально ожидаемого ответа. Основными же недостатками являются: ненадежность публикуемых сведений, отсутствие возможности идентифицировать социальную принадлежность и миграционный статус автора публикации, неточность определения подлинного смысла выражаемого автором мнения по причине неструктурированности ответа в отличие от опросов и невозможность уточнить данное мнение в отличие от интервью.

Разработанность проблемы . Изучение миграционных процессов с использованием электронных социальных сетей в интересах решения задач государственного управления находит своё отражение в современном научном дискурсе.

Вопросы изучения образовательной миграции через электронные социальные сети рассматривали Н.К. Габдрахманов, С.А. Сарыглар, В.В. Орлова, Ю.К. Александрова (Габдрахманов, Сарыглар, 2024; Габдрахманов и др., 2021). С. Баруффальди, Г. ди Майо, П. Ландони также обращались к данным электронных соцсетей, чтобы исследовать переезды высококвалифицированных специалистов (Baruffaldi et al., 2017).

Проблемой реализации «цифрового профиля мигранта» в России занимается К.И. Парфенов (2024). А.Т. Саргсян (2024), А. Дюбуа, Э. Загени, К. Гаримелла и И. Вебер (Dubois et al., 2018) анализировали интеграцию мигрантов через влияние на неё современных электронных социальных сетей и посредством получаемых из них данных. Дж. Марлоу исследовал участие мигрантов в жизни покинутых ими стран через функции и возможности электронных социальных сетей (Marlowe, 2019).

Группа исследователей, в числе которых А.Ю. Ускова, Н.М. Логачёва, Ю.В. Саломатова, Н.И. Саломатов, изучала возможности использования открытых данных социальной сети «ВКонтакте» для выявления и анализа трудовой маятниковой миграции (Ускова и др., 2023).

А.М. Черданцева среди прочего рассматривала возможность отслеживания миграционных потоков по геоданным пользователей электронных социальных сетей (Черданцева, 2021).

С.А. Водопетов предлагает подход социально-медийной предиктивной аналитики на основе данных электронных социальных сетей с целью управления общественными процессами (Водопетов, 2021).

Методика исследования . В ходе исследования была разработана методика сбора сообщений из социальных сетей, упоминающих эмиграцию из России, а также проведен анализ количественных показателей упоминаний процесса эмиграции в соцсетях и содержания сообщений.

На первом этапе в системе Brand Analytics1 был составлен поисковый запрос по ключевым словам, позволяющий отобрать сообщения о переезде. При этом учитывались стоп-слова, позволяющие не отбирать сообщения, относящиеся к исторической ретроспективе или переезду известных личностей. Был осуществлен сбор и сформирован массив сообщений с присущими каждому из них атрибутами: автор, дата и время публикации.

На втором этапе был произведен качественный анализ полученных на первом этапе сообщений по подвыборке с целью определить долю сообщений, соответствующих поисковому запросу, но попавших случайно и не относящихся к исследуемому процессу. Таким образом отслеживалась точность и валидность инструмента, производилась калибровка запроса. Далее был скорректирован поисковый запрос и повторен цикл сбора.

На третьем этапе осуществлялось исследование отобранных сообщений. Анализировались сообщения из социальных сетей как посредством встроенных инструментов системы Brand Analytics, так и с помощью языка Python в среде Google Colaboratory. Сбор данных проводился в течение 15 дней – с 27 июля по 10 августа 2023 г., что, на наш взгляд, явилось достаточным для выработки методики исследования.

В качестве эмпирического объекта исследования рассматривались только уже свершившиеся переезды, а сообщения о планах и намерениях переехать не отбирались по причине невозможности оценить реальную вероятность их реализации (например, сообщения, содержащие выражения «хочу переехать», «мечтал переехать», «мне советовали переезжать», «сказали переехать» и так далее). С другой стороны, такие планы указывают на миграционные намерения и связаны с социальными противоречиями, неудовлетворённостью текущим положением дел, качеством жизни, социально-экономической ситуацией и иными аспектами личной и общественной жизни. Важно отметить, что при изучении эмиграции через социальные сети невозможно точно определить количественные показатели (например, объёмы миграционных потоков), поскольку существует разница между реальным количеством эмигрантов и числом сообщений о переезде, а также временной разрыв между публикациями сообщений в электронной социальной сети и непосредственно переездом.

Социальные медиа также характеризуются свободным языком выражения, зачастую вымыслом, добавлением несуществующих фактов или их сокрытием. Авторы могут преувеличивать значение определённых событий или умалчивать о них при описании опыта переезда, что приводит к скрытым смещениям в качественной оценке явления.

Важное отличие информации из социальных сетей от той, что получена в результате интервью и опросов, заключается в необходимости фильтрации релевантных исследовательскому вопросу данных из общего объема контента. В процессе исследования были удалены посты о переезде знаменитостей, исторические данные об эмиграции предыдущих поколений, объявления, шутки, новости о переезде офисов и уходе иностранных компаний с российского рынка, а также сообщения, связанные с сюжетами видеоигр и историями персонажей художественных произведений.

В рамках текущего исследования анализу подвергались как сообщения пользователей о собственном переезде за границу, так и о переезде третьих лиц, а также об эмиграции как явлении.

В основу методики качественного анализа данных легла трёхступенчатая модель миграции Л.Л. Рыбаковского (2018: 90). Эта модель включает три ключевых этапа: подготовку к переезду, сам процесс миграции и последующую адаптацию. На каждом из этих этапов выделяются важные аспекты, которые обозначены в исследовании с помощью ключевых слов (тегов).

В этапе планирования рассматриваются теги «причины» переезда, в процессе переезда – теги «каналы» и «направления» переезда, а в стадии адаптации – тег «адаптация» (рис. 1).

Рисунок 1 ‒ Основные этапы процесса миграции и соответствующие им использованные ключевые слова (теги)1

Figure 1 ‒ The Main Stages of the Migration Process and the Corresponding Keywords (Tags) Used

Данное исследование дало возможность выявить проблемы, с которыми сталкиваются эмигранты во время и после переезда. В ходе работы каждое изучаемое ключевое слово получило концептуальное и операциональное определение (табл. 1).

Таблица 1 ‒ Концептуализация и операционализация основных понятий

Table 1 ‒ Conceptualization and Operationalization of Basic Concepts

Ключевое слово (тег)

Концептуальное определение

Операциональное определение

Индикаторы данного понятия в собираемых сообщениях

Причины

Причина – промежуточное звено между фактором и действием2

Описание причин и обстоятельств миграции, обусловивших переезд

«Потому что», «из-за», «поскольку», «по причине»

Каналы

Законные основания для переезда

Переезд был осуществлен через систему приема лиц, ищущих убежище, воссоединения семей, легальной трудовой эмиграции и учебной миграции

«Уехал на/для учебы», «уехал учиться», «уехал на/для работы» и др.

Направления

Страны назначения при эмиграции

Указание страны назначения при переезде из России

Названия стран

Адаптация

Взаимодействие субъектов соц. отношений (личности, соц. гр.) с окружающей средой, в результате которого происходит их приспособление к требованиям среды, а также коррекция поведения этих субъектов в направлении активизации их действий по изменению как внешних условий, так и самих себя3

Отражение в сообщениях процесса адаптации, интеграции и ассимиляции после переезда из России

«После переезда», «в первое время» и др., учитывались также сообщения, содержащие сами термины «адаптация» и «приживаемость»

Среди причин переезда выделяют: военные, природные, социальные, национальные, религиозные, экологические, экономические и политические4. Сообщения, включающие в себя указание факторов и мотивов переезда, были промаркированы «причинами», поскольку их достаточно сложно дифференцировать в тексте сообщений, относящихся к свободному жанру повествования. Как правило, каналы включают в себя переезд с целью обучения, устройства на работу, получения дипломатического статуса, а также воссоединения семьи или репатриации. Учебная миграция вызывает повышенный интерес, поскольку категория учебных мигрантов обладает специфическими адаптационными механизмами, потенциально может представлять интерес для будущих работодателей страны обучения, в том числе для управленческих структур различного уровня. Эти обстоятельства отличают учебную миграцию от трудовой. В рамках тега «адаптация» учитывались все процессы приспособления к условиям жизни принимающей страны – адаптация, ассимиляция и интеграция – независимо от их сущностных различий, определяемых специалистами в области миграционных исследований. Такой обобщающий подход позволит более точно промаркировать сообщения, относящиеся к адаптационным процессам, так как в данном случае не требуется детальной идентификации и дифференцирования данных процессов в текстах сообщений.

Кроме указанных выше, были отобраны сообщения с упоминанием специальной военной операции (СВО) России на Украине, включающие в себя сообщения о переезде, спровоцированном ее началом и последующей частичной мобилизацией в РФ. Подавляющее большинство данных сообщений касалось обсуждения тех, кто уехал, а также являлось размышлениями о самой возможности переезда из страны. Важно также и то, что период исследования приходился не на пик потока эмигрантов, вызванный СВО и мобилизацией, следовательно, сообщений от первого лица (с описанием личного опыта автора сообщения), вероятно, было значительно меньше, чем в период масштабной эмиграции.

Результаты . Общее количество собранных сообщений составило 7 403, уникальных авторов – 6 861, количество сообщений на одного автора – 1,08, суммарная аудитория авторов – около 981 млн. Большинство авторов опубликовали сообщения об эмиграции на личных страницах – около 8 %, публикации от имени сообществ составили 17 %. Авторы в среднем размещали около 490 сообщений в день, при этом ярко выраженных трендов в динамике сообщений не наблюдается. Локальные всплески публикационной активности отмечаются в начале рабочих недель (рис. 2).

ф

ф

mnnmmi

27.07.2023

30.07.2023

02.08.2023

05.08.2023

08.08.2023

Рисунок 2 ‒ Динамика сообщений об эмиграции в исследуемый период

Figure 2 ‒ Dynamics of Emigration Reports during the Study Period

При рассмотрении содержания сообщений отмечается их деление на две группы: первая представляет собой описание автором собственного опыта переезда и демонстрацию результатов эмиграции, вторая объединяет рассуждения об эмиграции из страны в целом и дискуссии об этической и моральной составляющей выезда в текущее время. В основу ложатся обсуждения СВО и частичной мобилизации, оценки действий людей, покинувших страну.

В целом, среди сообщений об эмиграции из России негативно окрашенные преобладают над позитивными. Наибольшее участие в формировании негативного фона принимают авторы, активно критикующие покинувших страну: «В Европу сбежало минимум 7 млн пятаков. Не останавливайтесь, ***!!!» ; «…продажные либеральные петушки» ; «…***, являющиеся идейными врагами России, покинули страну» ; «…терпилы предсказуемые ‒ трусливые и невежественные. Всё, на что они способны, ‒ это сбежать в Казахстан» ; «Один лох уехал в США за лучшей жизнью. Год отслеживаю его видео ‒ плачется: нет халявы!» . Позитивно окрашенные отзывы представлены иной точкой зрения в отношении эмигрантов: «…умы Россию покинули, и остались одни куртизанки» ; «…покинул пределы России. И правильно сделал!!!» .

Помимо полярных негативных и позитивных сообщений, отмечаются индифферентные высказывания в отношении уехавших с одновременной негативной оценкой самого процесса, в особенности переезда высококлассных специалистов, обладающих высокой ценностью для отраслей экономики и развития страны в целом: «…уезжает цвет и ум нации» ; «…зараз потерять столько умов. Надо как-то выводы из каких-то ситуаций делать...» . В подобных сообщениях отсутствует негатив по отношению к объекту обсуждения и его решению, но на уровне смыслов явно прослеживается негативизация потери для государства и общества таких людей. Кроме того, в собранном массиве сообщений присутствуют побуждающие к действиям сообщения: «Не нравится жизнь в России, покиньте ее» ; «…покиньте Россию» .

Таким образом, обсуждение эмиграции в информационном пространстве социальных сетей основано на противоположных мнениях: критике эмиграции и эмигрантов или одобрении. Эта дискуссия касается экономических, социальных и культурных аспектов эмиграции, а также влияния этого процесса на общество и государство.

27.07.2023           30.07.2023           02.08.2023           05.08.2023           08.08.2023

Рисунок 3 ‒ Динамика сообщений по трём наиболее часто встречающимся источникам, 27.07.‒10.08.2023 г.

Figure 3 ‒ Dynamics of Reports on the Three Most Common Sources, 07/27.‒ 08/10/2023

Следует рассмотреть возможное влияние эмоционального фона, присущего сообщениям об эмиграции, на формирование представлений о миграционном опыте и процессе переезда у аудитории. Позитивные сообщения повествуют читателям о том, что переезд заканчивается благоприятно, и создают представление о неизбежном успехе эмиграции, в том числе без значительных усилий в процессе адаптации, с непременно лучшим качеством жизни за границей. Кроме того, идеализированные истории распространяют идею о том, что переезд является лёгким опытом, открывающим новые возможности и перспективы. Негативно окрашенные сообщения, фокусирующиеся на проблемах, могут создать у аудитории впечатление о непреодолимых сложностях и барьерах, связанных с эмиграцией, что влияет в первую очередь на потенциальных эмигрантов. Точно так же положительные и отрицательные сообщения, выражающие отношение к эмиграции без детального описания личного опыта переезда, воздействуют на восприятие эмиграции аудиторией в целом. В социальных сетях vk.com и mirtesen.ru негативно окрашенными являются более половины всех сообщений (55 %), в ok.ru и facebook.com негативные сообщения составляют около 40 % (рис. 4).

■ Негативно ■ Нейтрально ■ Позитивно

Рисунок 4 ‒ Анализ эмоциональной окраски сообщений об эмиграции в топ-5 источников, % 2

Figure 4 ‒ Analysis of the Emotional Coloring of Emigration Reports in the Top 5 Sources, %

Информационное пространство является мощным инструментом социальных технологий. Эмоционально насыщенный контент влияет на мнение и отношение аудитории к определённым событиям, что должно быть принято во внимание органами государственного управления в России для своевременного обнаружения негативных и положительных тенденций в обществе.

В процессе исследования текстов сообщений необходимо отдельно рассмотреть те из них, которые призывают к переезду, в том числе на основе демонстрации успешного личного опыта. Такие призывы можно считать элементом социальных технологий, поэтому им следует уделить особое внимание. Несмотря на то, что такие сообщения не вызывают у читателей немедленного желания переехать, их многократное появление может сформировать у людей положительное отношение к идее переезда.

Анализ содержания текстов сообщений . При анализе массива сообщений были отмечены следующие основные причины эмиграции, обозначенные авторами: мобилизация ( «Уехали те, кто боится за свою шкуру и своих детей. Уехали от мобилизации и железного занавеса» ; «…после начала мобилизации уехал в Казахстан» ); начало СВО ( «Да, несогласные с войной и с Путиным вынуждены уезжать из РФ» ; «...потому что больше не могу оставаться в стране, которая ведёт подлую, неправедную, страшную, кровавую войну» ; «.уехали из России не потому, что не любят страну, а потому, что быть против войны и оставаться там жить невозможно» ); наличие государственных ограничений на ведение бизнеса ( «…потому что не могла, оставаясь в стране, продолжать свое дело» ); отсутствие видимых изменений в политической ситуации и уровне жизни ( «В 2019 г. я свалил из России, так как там не будет ничего меняться, не ради себя, а ради детей»); текущая система государственного контроля, которая опирается на нелегитимные основы («…им пришлось уехать из России, потому что чеченские силовики в любом регионе России ведут себя как им вздумается» ); недовольство нормативно-правовой системой регулирования ( «покинули Россию и приехали в Израиль более года назад после усиления преследований представителей ЛГБТ1 в стране»); личные причины ( «Я уехала в Америку в 1995 г., чтобы воссоединиться с семьей»; «Потому что не у вас вся семья погибла. И не вам пришлось уехать из России, чтобы не сойти с ума...»).

Отдельную группу составляют сообщения, в которых отмечалось нежелание покидать страну («…совсем уехать из России я не могу и не хочу»). С точки зрения освещения эмиграции в пространстве социальных сетей, эти сообщения отражают полярную позицию и дают возможность рассматривать причины нежелания переехать.

Среди направлений для переселения фигурировали Грузия, Европа, Израиль, Казахстан, США, Турция, Украина. В сообщениях часто встречается описание процесса переселения в США и возникающих при этом проблем, среди которых: высокая стоимость жизни, проблемы с поиском работы, иные установки, ценности, принципы, менталитет местного населения, существенная разница между правовыми системами России и США, а также другие проблемные ситуации, которыми делятся авторы сообщений. Наиболее сильную негативную оценку в качестве страны переезда получил Израиль, внешняя политика которого с момента образования носит явно агрессивный и воинствующий характер, что не соответствует демонстрируемым пацифистским настроениям уехавших. В отношении Израиля выше частота употребления негативных слов «сбежать», «свалить». Казахстан в качестве направления переезда отмечается в сильной связи с началом СВО и мобилизацией в России.

С точки зрения каналов эмиграции, в содержании сообщений легче всего автоматически выделить образовательный канал и канал эмиграции с целью трудоустройства . В сообщениях также упоминается, что женщины часто эмигрируют традиционным способом ‒ через брак , что сформировало феномен «русской жены» ( «Не она одна, много девушек из России уехали и родили там, ибо рожденный ребенок автоматически получает гражданство Аргентины, ну и мать к нему довеском до 18 лет, потом, глядишь, пристроится где-нибудь и ПМЖ получит» ) .

Адаптация фигурирует в текстах сообщений со стороны разных действующих субъектов: одни делятся личным опытом, другие обсуждают чужой опыт, связанный с адаптацией в другой стране . Выделяется ряд существенных проблем для адаптации эмигранта в новой среде, среди которых: языковой барьер, отрицательное отношение к «пришлой» культуре со стороны местного населения, низкий статус на рынке труда, особенности в правовом статусе мигрантов в стране пребывания, частичное или полное разрушение социальных связей. Рассмотрение процесса адаптации в позитивном ключе связано с демонстрацией сильнейшей мотивации автора достичь успеха в новых условиях вопреки всем трудностям и барьерам .

В массиве сообщений также были обнаружены рекламные объявления об услугах, оказываемых эмигрантам . Подобные услуги получили широкое распространение после начала специальной военной операции в конце февраля 2022 г . Еще один смысловой блок сообщений связан с государственной поддержкой возвращения граждан на родину и их дальнейшей адаптацией в России .

В целом, получение информации об адаптации и интеграции россиян за границей с использованием данных из социальных сетей может способствовать быстрому принятию рациональных решений государством, предотвращению или снижению негативных последствий для наших граждан в других странах, а также разработке стратегий для создания благоприятных условий с целью их возвращения на родину.

Выводы . В рамках исследования была разработана методология сбора качественных оценок эмиграции с использованием данных из социальных сетей. Это позволяет расширить используемые источники информации об эмиграции, принимая во внимание трудности сбора эмпирических данных. Проанализированы количественные показатели распространенности сообщений об эмиграции, а также проведен содержательный анализ публикаций.

Все тексты, соответствующие составленному лингвистическому запросу, можно разделить на две основные группы с точки зрения описания опыта эмиграции: сообщения, в которых эмигранты делятся своим опытом от первого лица, и сообщения, в которых обсуждается опыт третьих лиц либо явление эмиграции само по себе, а также необходимость переезда или его специфики.

Исследование собранного массива сообщений позволило выявить определённые закономерности:

  • 1)    основные направления миграции, обсуждаемые в социальных сетях, включают США и страны Европы;

  • 2)    ключевые упоминаемые факторы принятия решения об эмиграции из России – это начало СВО на Украине и объявление частичной мобилизации в стране;

  • 3)    наиболее информативным источником сведений о каналах миграции являются сообщения, в которых описывается личный опыт;

  • 4)    адаптация преимущественно описывается с точки зрения возникающих проблем и барьеров в новых жизненных условиях в другой стране.

Таким образом, использование электронных социальных сетей способствует получению дополнительной качественной социологической информации, расширяющей известные причины, тренды и последствия эмиграции, а также ускоряет получение этих данных. Кроме того, при должном применении и информированности органов государственного управления существует возможность получения сведений, упрощающих критические оценки общественных настроений относительно социального явления или процесса, а также отдельных социальных групп.

В целом, потенциал, который предоставляют электронные социальные сети, может способствовать быстрому созданию, утверждению и реализации рациональных и своевременных решений в области государственного управления по разнообразным вопросам, и, следовательно, считаться системным инструментом государственного управления. Детальный и оперативный анализ движущих сил социальных процессов, таких как миграция и шире – социальная мобильность, может быть проведён за короткое время с использованием данных социальных сетей, что поможет принимать обоснованные управленческие решения и предотвращать негативные социальные сценарии.

Список литературы Эмиграция из России по данным электронных социальных сетей: разработка методологии и качественный анализ

  • Водопетов С.А. Социально-медийная предиктивная аналитика в контексте анализа и сценирования миграционных процессов // Россия и мир: развитие цивилизаций. Преобразования цивилизационных ценностей в современном мире: материалы XI международной научно-практической конференции:: в 2 ч. М., 2021. Ч. 2. С. 43-46.
  • Возможности социальных сетей в исследовании особенностей трудовой маятниковой миграции городов-миллионников России / А.Ю. Ускова [и др.] // Экономика региона. 2023. Т. 19, № 4. С. 1121-1134. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-4-13 EDN: EFVTXI
  • Габдрахманов Н.К., Орлова В.В., Александрова Ю.К. Миграционное поведение студентов российских вузов на основе данных цифровых следов // Вестник Томского государственного университета. 2021. № 467. С. 106-114. DOI: 10.17223/15617793/467/14 EDN: IJYMZD
  • Габдрахманов Н.К., Сарыглар С.А. Развитие исследований образовательной миграции на основе цифровых следов // Развитие экспертных институтов в XXI веке: теория и практика: cборник научных трудов Третьей международной научно-практической конференции. Иркутск, 2024. С. 57-60. EDN: TBHGHG
  • Парфенов К.И. Цифровой профиль мигранта как важный инструмент реализации концепции государственной миграционной политики на 2024-2025 годы // Правоохранительные органы: теория и практика. 2024. № 1 (46). С. 68-70. EDN: ZEEXSS
Еще
Статья научная