Эмпирико-метафизический подход к построению общей теории систем
Автор: Грибков Андрей Армович
Журнал: Общество: философия, история, культура @society-phc
Рубрика: Философия
Статья в выпуске: 4, 2023 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена определению возможностей построения общей теории систем на различных методологических основаниях. Установлена неизбежность использования с этой целью эмпирических подходов, а также необходимость углубления онтологического представления изоморфизмов. Для этого требуется определение первичных свойств бытия и их места в онтологическом представлении мира. В статье сформулированы три основных подхода к познанию, которые могут быть положены в основу методологии создания общей теории систем: позитивистский, основанный на накоплении опыта, его систематизации и обобщении в виде научных знаний с использованием методов индукции, аналогии; натурфилософский, в рамках которого предпринимается попытка выстроить единую систему представлений о мире на базе эмпирических знаний, используя методы индукции, традукции и аддукции; эмпирико-метафизический, в соответствии с которым для познания мира используется дедуктивный метод, отталкивающийся от некоторых первичных свойств бытия, которые могут быть заданы «чистым разумом» (априорно) либо определены индуктивно и традуктивно на основе эмпирических знаний о мире. Последний из названных подходов предлагается автором в качестве приоритетного.
Общая теория систем, познание, изоморфизм, эмпирический, онтология, первичные свойства, базовые законы, бытие, методология, паттерн
Короткий адрес: https://sciup.org/149142497
IDR: 149142497 | DOI: 10.24158/fik.2023.4.1
Список литературы Эмпирико-метафизический подход к построению общей теории систем
- Аристотель. Метафизика. М., 2006. 232 с.
- Аристотель. Сочинения: в 4 т. М., 1976. Т. 1. 550 с.
- Аристотель. Сочинения: в 4 т. М., 1981. Т. 3. 613 с.
- Баженова Л.В. Кибернетика как перспективная область научного познания // Вестник Дальневосточной государственной академии экономики и управления. 1999. № 1 (9). С. 104-111.
- Берталанфи Л. Общая теория систем - критический обзор // Исследования по общей теории систем. М., 1969. С. 23-82.
- Богданов А.А. Тектология. Всеобщая организационная наука: в 2 кн. М., 1989. Кн. 1. 304 с.
- Гассенди П. Сочинения: в 2 т. М., 1966. Т. 1. 431 с.
- Гольбах П.А. Избранные произведения: в 2 т. М., 1963. Т. 1. 715 с.
- Кант И. Критика чистого разума. М., 1999. 655 с.
- Лаплас П.С. Опыт философии теории вероятностей. М., 2010. 206 с.
- Ленин В.И. Материализм и эмпириокритицизм. Критические заметки об одной реакционной философии. М., 1986. 478 с.
- Локк Дж. Сочинения: в 3 т. М., 1985а. Т. 1. 621 с.
- Локк Дж. Сочинения: в 3 т. М., 1985б. Т. 2. 560 с.
- Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. М., 2002. 656 с.
- Микешина Л.А. Редукционизм как проблема философии и эпистемологии // Эпистемология & философия науки. 2013. Т. 37, № 3. С. 5-13. https://doi.org/10.5840/eps201337326.
- Поппер К. Логика научного исследования. М., 2005. 447 с.
- Садовский В.Н. Основания общей теории систем. Логико-методологический анализ. М., 1974. 280 с.
- Стадник В.П. Отрицание отрицания как закон функционирования // Диалектическое отрицание как закономерность связи, движения и развития. Свердловск, 1984. С. 44-51.
- Столярова О.Е. Может ли эмпирическая наука служить обоснованием метафизики? // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2018. № 43. С. 5-18. https://doi.Org/10.17223/1998863X/43/1.
- Тит Лукреций Кар. О природе вещей: в 2 т. М., 1947. Т. 2. 717 с.
- Уемов А.И. Аналогия в практике научного исследования. Из истории физико-математических наук. М., 1970. 264 с.
- Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М., 1978. 272 с.
- Эшби У.Р. Общая теория систем как новая научная дисциплина // Исследования по общей теории систем. М., 1969. С. 125-142.
- Bertalanffy L. An Outline of General System Theory // The British Journal for the Philosophy of Science. 1950. Vol. 1, iss. 2. P. 134-165. https://doi.org/10.1093/bjps/L2.134.
- Duin R.P.W. The Origin of Patterns // Frontiers in Computer Science. 2021. Vol. 3. Р. 747195. https://doi.org/10.3389/fcomp.2021.747195.
