Моделирование и анализ данных. Рубрика в журнале - Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании»
Статья научная
Целью настоящего исследования является разработка и апробация программного инструмента, который на основе искусственного интеллекта способен прогнозировать интеллектуальные (IQ) и эмоциональные (EQ) компоненты личности на основе анализа особенностей ввода текста. Исследование проведено среди студентов в возрасте от 17 до 27 лет с использованием комплексного подхода, включающего сбор данных о поведении при наборе текста, психологические измерения и статистический анализ. Были применены как классические психологические методы тестирования, так и технологии машинного обучения для обработки данных и построения моделей прогнозирования. Практические результаты показали, что особенности набора текста имеют прогностическую ценность в отношении некоторых показателей интеллекта и эмоционального интеллекта. В частности, скорость ввода, количество ошибок и их типы коррелируют с определенными эмоциональными способностями. Исследование подтверждает возможность разработки новых методов психологической оценки на основе цифровых поведенческих данных, позволяющих быстро и объективно отражать интеллектуальные и эмоциональные ресурсы личности. Работа представляет собой важный вклад в междисциплинарную область между психологией и информатикой.
Бесплатно
