К вопросу о прогнозировании социально-экономического развития крупного города (на примере города Вологды)
Автор: Соколова Ольга Алексеевна
Журнал: Вопросы территориального развития @vtr-isert-ran
Рубрика: Экономика территорий
Статья в выпуске: 3 т.9, 2021 года.
Бесплатный доступ
Рациональное управление развитием города требует решения множества задач, одной из самых сложных среди которых принято считать формирование прогноза социальноэкономического развития. Целью исследования стало прогнозирование показателей социально-экономического развития крупного города на среднесрочный период. В качестве объекта анализа выбрано муниципальное образование город Вологда. Информационной базой послужили труды российских и зарубежных ученых, а также данные Росстата и его территориального органа. Новизна исследования, обусловливающая его вклад в развитие науки, заключается в раскрытии современных закономерностей протекания процессов социально-экономического развития изучаемой территории и в обосновании их состояния на среднесрочную перспективу с использованием модифицированных моделей авторегрессии (Хольта и ARIMA). Проверив прогнозную точность этих моделей, применяя процедуру ретропрогноза, мы установили, что данные, рассчитанные по модели ARIMA, более точные. В работе проанализированы основные показатели, характеризующие демографическое развитие, рынки труда, товаров и услуг, промышленное производство, социальную сферу, уровень жизни населения и инвестиций. По результатам проведенного анализа выделены проблемы, сдерживающие развитие муниципалитета, заключающиеся прежде всего в нехватке источников саморазвития (стагнации обрабатывающей промышленности, низких темпах роста потребительского сектора), неудовлетворительной демографической ситуации, связанной с миграционным оттоком населения и низкими показателями рождаемости. В результате апробации модели ARIMA были получены прогнозные значения показателей социально-экономического развития города Вологды до 2024 года. Материалы работы могут быть использованы региональными и муниципальными органами власти, а также представлять практический интерес для исследователей, занимающихся данной проблематикой.
Прогнозирование, социально-экономическое развитие, город вологда, экономика, модели авторегрессии
Короткий адрес: https://sciup.org/147234747
IDR: 147234747 | УДК: 338.27 | DOI: 10.15838/tdi.2021.3.58.4
On the issue of forecasting socio-economic development of a large city (the case of Vologda)
Rational management of city development requires the solution of many tasks, one of the most difficult among which is considered to be the formation of the forecast of socioeconomic development. The purpose of the research is to predict the indicators of socioeconomic development of a large city in medium term. The author has chosen Vologda municipality as the object of the analysis. The information base is the works of Russian and foreign scientists, as well as data from Rosstat and its territorial authority. The novelty of the research, which determines its contribution to the scientific development, consists in revealing the current patterns of socio-economic development processes of the studied territory and in justifying their state in medium term using modified autoregression models (Holt and ARIMA). After checking the predictive accuracy of these models, using the retroprediction procedure, we have found that the data calculated using the ARIMA model is more accurate. The paper analyzes the main indicators that characterize demographic development, labor market, goods and services, industrial production, social sphere, living standards and investment. According to the results of the analysis, the article identifies the problems hindering the municipality’s development. Primarily, it is the lack of sources of self-development (manufacturing industry stagnation, low growth rates of consumer sector), unsatisfactory demographic situation associated with migration outflow and low birth rates. As a result of testing the ARIMA model, the paper obtains forecast values of indicators of Vologda socio-economic development through to 2024. The materials of the work can be used by regional and municipal authorities, as well as be of practical interest to researchers dealing with this problem.
Список литературы К вопросу о прогнозировании социально-экономического развития крупного города (на примере города Вологды)
- Прогноз развития крупнейшего города: конструирование инновационного будущего / Ю.Г. Лаврикова [и др.] // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. № 6. С. 214–235.
- Орешников В.В., Аитова Ю.С. Применение методов экономико-математического моделирования при разработке стратегии развития муниципального образования // Вопросы территориального развития. 2019. № 3 (48). С. 1–13.
- Низамутдинов М.М. Концептуальные и методические аспекты задачи моделирования развития территориальных систем муниципального уровня // Управленческие науки. 2017. № 2. С. 23–31.
- Фаттахов Р.В. Прогнозирование развития социально-экономических систем муниципального уровня с применением модельного инструментария (на примере г. Уфы) // Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 13 (388). С. 2–15.
- Кашинцев Н.П. Нейросетевое моделирование регионального развития, как инструмент стратегического управления // Изв. вузов. Сер.: Экономика, финансы и управление производством. 2015. № 2 (24). С. 141–152.
- Аитова Ю.С., Орешников В.В. Использование методов экономико-математического моделирования при разработке прогноза развития муниципального образования // Вестн. НГИЭИ. 2017. № 10 (77). С. 89–99.
- Amisano G., Geweke J. Prediction using Several macroeconomic models. Working paper series no. 1537, 2013. 43 p. Available at: http://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp1537.pdf. DOI: 10.1162/REST_a_00655
- Ogryzek M., Rzasa K., Sarkiene E. Demographic forecasts using the game theory. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, vol. 16, no. 2, pp. 1–13.
- Jadhav V., Reddy B.V., Gaddi G.M. Application of ARIMA model for forecasting agricultural prices. Journal of Agricultural Science and Technology, 2017, vol. 19, no. 19 (5), pp. 981–992.
- Труфанова Т.В., Нещеменко К.Д. Способы прогнозирования курса валют на основе моделей экспоненциального сглаживания и Хольта // Вестн. АмГУ. 2019. № 87. С. 14–17.
- Светуньков И.С., Светуньков С.Г. Методы и модели социально-экономического прогнозирования: учебник и практикум для академического бакалавриата. В 2-х т. Т. 1. Теория и методология прогнозирования. М.: Юрайт, 2014. 351 с.
- Светуньков С.Г. Комплексная авторегрессия в экономическом прогнозировании одномерных рядов // Экономическая наука современной России. 2020. № 4 (91). С. 51–61.
- Трегуб А.В., Трегуб И.В. Методика построения модели ARIMA для прогнозирования динамики временных рядов // Лесн. вестн. 2011. № 5. С. 179–183.
- Расчет показателей статистики с использованием программной среды R / В.Л. Егошин [и др.] // Экология человека. 2018. № 9. С. 55–64.
- Крупин А.И., Попова Т.К. Основы сравнительного анализа муниципальных образований // Многоуровневое общественное воспроизводство: вопросы теории и практики. 2011. № 2 (17). С. 180–187.
- Социально-экономические проблемы локальных территорий [Текст]: монография / Т.В. Ускова [и др.]. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2013. 196 с.
- Шабунова А.А. Общественное развитие и демографические вызовы современности // Проблемы развития территории. 2014. № 2 (70). С. 7–17.
- Кондакова Н.А. Современная социальная поддержка семей с детьми // Проблемы развития территории. 2015. № 3 (77). С. 72–87.
- Сидунова Г.И., Земскова Н.П. Управление инвестициями на уровне муниципального образования // Изв. Волгоград. гос. пед. ун-та. 2008. № 3 (27).
