К вопросу о прогнозировании социально-экономического развития крупного города (на примере города Вологды)

Автор: Соколова Ольга Алексеевна

Журнал: Вопросы территориального развития @vtr-isert-ran

Рубрика: Экономика территории

Статья в выпуске: 3 т.9, 2021 года.

Бесплатный доступ

Рациональное управление развитием города требует решения множества задач, одной из самых сложных среди которых принято считать формирование прогноза социальноэкономического развития. Целью исследования стало прогнозирование показателей социально-экономического развития крупного города на среднесрочный период. В качестве объекта анализа выбрано муниципальное образование город Вологда. Информационной базой послужили труды российских и зарубежных ученых, а также данные Росстата и его территориального органа. Новизна исследования, обусловливающая его вклад в развитие науки, заключается в раскрытии современных закономерностей протекания процессов социально-экономического развития изучаемой территории и в обосновании их состояния на среднесрочную перспективу с использованием модифицированных моделей авторегрессии (Хольта и ARIMA). Проверив прогнозную точность этих моделей, применяя процедуру ретропрогноза, мы установили, что данные, рассчитанные по модели ARIMA, более точные. В работе проанализированы основные показатели, характеризующие демографическое развитие, рынки труда, товаров и услуг, промышленное производство, социальную сферу, уровень жизни населения и инвестиций. По результатам проведенного анализа выделены проблемы, сдерживающие развитие муниципалитета, заключающиеся прежде всего в нехватке источников саморазвития (стагнации обрабатывающей промышленности, низких темпах роста потребительского сектора), неудовлетворительной демографической ситуации, связанной с миграционным оттоком населения и низкими показателями рождаемости. В результате апробации модели ARIMA были получены прогнозные значения показателей социально-экономического развития города Вологды до 2024 года. Материалы работы могут быть использованы региональными и муниципальными органами власти, а также представлять практический интерес для исследователей, занимающихся данной проблематикой.

Еще

Прогнозирование, социально-экономическое развитие, город вологда, экономика, модели авторегрессии

Короткий адрес: https://sciup.org/147234747

IDR: 147234747   |   DOI: 10.15838/tdi.2021.3.58.4

Список литературы К вопросу о прогнозировании социально-экономического развития крупного города (на примере города Вологды)

  • Прогноз развития крупнейшего города: конструирование инновационного будущего / Ю.Г. Лаврикова [и др.] // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. № 6. С. 214–235.
  • Орешников В.В., Аитова Ю.С. Применение методов экономико-математического моделирования при разработке стратегии развития муниципального образования // Вопросы территориального развития. 2019. № 3 (48). С. 1–13.
  • Низамутдинов М.М. Концептуальные и методические аспекты задачи моделирования развития территориальных систем муниципального уровня // Управленческие науки. 2017. № 2. С. 23–31.
  • Фаттахов Р.В. Прогнозирование развития социально-экономических систем муниципального уровня с применением модельного инструментария (на примере г. Уфы) // Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 13 (388). С. 2–15.
  • Кашинцев Н.П. Нейросетевое моделирование регионального развития, как инструмент стратегического управления // Изв. вузов. Сер.: Экономика, финансы и управление производством. 2015. № 2 (24). С. 141–152.
  • Аитова Ю.С., Орешников В.В. Использование методов экономико-математического моделирования при разработке прогноза развития муниципального образования // Вестн. НГИЭИ. 2017. № 10 (77). С. 89–99.
  • Amisano G., Geweke J. Prediction using Several macroeconomic models. Working paper series no. 1537, 2013. 43 p. Available at: http://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp1537.pdf. DOI: 10.1162/REST_a_00655
  • Ogryzek M., Rzasa K., Sarkiene E. Demographic forecasts using the game theory. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, vol. 16, no. 2, pp. 1–13.
  • Jadhav V., Reddy B.V., Gaddi G.M. Application of ARIMA model for forecasting agricultural prices. Journal of Agricultural Science and Technology, 2017, vol. 19, no. 19 (5), pp. 981–992.
  • Труфанова Т.В., Нещеменко К.Д. Способы прогнозирования курса валют на основе моделей экспоненциального сглаживания и Хольта // Вестн. АмГУ. 2019. № 87. С. 14–17.
  • Светуньков И.С., Светуньков С.Г. Методы и модели социально-экономического прогнозирования: учебник и практикум для академического бакалавриата. В 2-х т. Т. 1. Теория и методология прогнозирования. М.: Юрайт, 2014. 351 с.
  • Светуньков С.Г. Комплексная авторегрессия в экономическом прогнозировании одномерных рядов // Экономическая наука современной России. 2020. № 4 (91). С. 51–61.
  • Трегуб А.В., Трегуб И.В. Методика построения модели ARIMA для прогнозирования динамики временных рядов // Лесн. вестн. 2011. № 5. С. 179–183.
  • Расчет показателей статистики с использованием программной среды R / В.Л. Егошин [и др.] // Экология человека. 2018. № 9. С. 55–64.
  • Крупин А.И., Попова Т.К. Основы сравнительного анализа муниципальных образований // Многоуровневое общественное воспроизводство: вопросы теории и практики. 2011. № 2 (17). С. 180–187.
  • Социально-экономические проблемы локальных территорий [Текст]: монография / Т.В. Ускова [и др.]. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2013. 196 с.
  • Шабунова А.А. Общественное развитие и демографические вызовы современности // Проблемы развития территории. 2014. № 2 (70). С. 7–17.
  • Кондакова Н.А. Современная социальная поддержка семей с детьми // Проблемы развития территории. 2015. № 3 (77). С. 72–87.
  • Сидунова Г.И., Земскова Н.П. Управление инвестициями на уровне муниципального образования // Изв. Волгоград. гос. пед. ун-та. 2008. № 3 (27).
Еще
Статья научная