К вопросу об использовании статистического инструментария для оценки качества образования
Автор: Овчинникова Ираида Григорьевна, Курзаева Любовь Викторовна
Журнал: Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса @vestnik-rguts
Рубрика: Проблемы и перспективы высшей школы
Статья в выпуске: 4 т.10, 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены проблемы, связанные с управлением качеством образования, показано, что управ- ление качеством образования невозможно без опоры на проверенные статистические инструменты. Проанализированы характерные особенности управления качеством образования, показано, что неотъ- емлемым элементом управления этим процессом является правильная постановка целей, обладающих свойствами операциональности и спрогнозированности в зоне потенциального развития обучающегося. Выявлена и обоснована необходимость выделения системы показателей, которые позволяют опреде- лить степень достижения целей в образовательной системе. Рассмотрена классификация показате- лей с точки зрения оценки качества образования, выявлен нормативный и сопоставительный характер оценки показателей, определены роль и место статистического инструментария в оценке показателей качества образовательного процесса. На основе проведенного исследования автором предлагается ме- тодика использования такого статистического инструмента, как карты Шухарта, для оценки реали- зации образовательного процесса и/или его результатов и принятия решения о необходимости проведе- ния корректирующих мероприятий. В статье дается определение карты Шухарта, описано назначение данного инструмента, обозначены границы его применения, приводится анализ разновидностей карт, формулируются основные характеристики и расчетные значения, рассматривается методика их по- строения. Особую ценность представляет пример использования карт Шухарта для оценки качествен- ной успеваемости студентов, который наглядно демонстрирует роль этого статистического инстру- мента в принятии решения о стабильности образовательного процесса или необходимости проведения корректирующих мероприятий, т.е. внешнего вмешательства в процесс. Статья может представлять интерес для специалистов-практиков в ходе прохождения курсов повышения квалификации по данной тематике и в процессе улучшения систем менеджмента качества в образовательных учреждениях.
Управление качеством образования, оценка качества, целеполагание, статистический инструментарий, карты шухарта
Короткий адрес: https://sciup.org/140209520
IDR: 140209520 | DOI: 10.22412/1999-5644-10-4-4
Текст научной статьи К вопросу об использовании статистического инструментария для оценки качества образования
Образование сегодня определяется как единый целенаправленный процесс воспитания и обучения, являющийся общественно значимым благом и осуществляемый в интересах человека, семьи, общества и государства, а также совокупность приобретаемых знаний, умений, навыков, ценностных установок, опыта деятельности и компетенции определенных объема и сложности в целях интеллектуального, духовно-нравственного, творческого, физического и (или) профессионального развития человека, удовлетворения его образова тельных потребно стей и интересов1.
В системе образования качество, согласно образовательным стандартам, рассматривается как соответствие полученного результата целям, сформулированным на начальном этапе процесса обучения. Степень выполнения этого соответствия устанавливается на основании выполнения заданных целевых критериев и показателей. Следовательно, «цели (результаты) должны быть операциональны и спрогнозированы в зоне потенциального развития обучающегося» [1, с. 33].
«Операциональность» означает, что цели устанавливаются таким образом, чтобы в любой момент времени можно было произвести контрольное сопоставление фактически полученного результата образовательного процесса с желаемым. «Спрогнозированность в зоне потенциального развития обучающегося» – важнейшее требование, выполнение которого позволяет перейти к реализации образовательного процесса с позиций менеджмента вообще и менеджмента качества в частности, обеспечивая возможность непрерывного совершенствования как результатов обучения, так и самого процесса обучения через процедуру мониторинга. Для этого цели образовательного процесса должны быть не просто оптимальными, они должны определять максимально возможное развитие обучающегося.
К каждой цели разрабатывается совокупность показателей, которая позволяет измерить, насколько достигнута цель в процессе обучения. Все показатели с точки зрения качества могут быть разделены на три основных группы.
Первая группа показателей связана с организацией образовательного процесса. Они отражают следующие организационные моменты:
-
• доступность и дифференциация процесса обучения;
-
• стандартизированность и вариативность образовательных программ;
-
• использование традиционных и инновационных технологий обучения и контроля;
-
• внедрение инновационных методов обучения;
-
• использование современных средств и методов мониторинга;
-
• способность к модификации форм и методов управления процессом.
Вторая группа показателей отражает условия ведения образовательной деятельности. К ней относится информация о финансировании образования, его кадровом, информационном, материально-техническом, методическом и другом обеспечении.
Третья группа показателей характеризует результаты обучения и ожидаемые позитивные изменения в процессе управления качеством обучения.
Оценка значений по показателям может носить как нормативный характер (основанный на сравнении с некоторым предустановленным критическим значением или шкалой), так и сравнительно-сопоставительный характер (основанный на сравнении объектов оценивания или состояния одного объекта в разные моменты времени с использованием, например, статистических инструментов качества).
Одним из инструментов оценки является контрольная карта Шухарта, которая предоставляет возможность осуществить оценку реализации процесса и/или его результатов и принять решение о необходимости проведения корректирующих мероприятий. По сути, это графический метод визуализации степени стабильности и изменчивости образовательного процесса.
В теории контрольных карт Шухарта можно выделить два вида изменчивости.
Первый вид – это случайная изменчивость, обусловленная общими или случайными факторами-причинами. При этом выявление и глубокий анализ факторов-причин в данный момент может быть затруднителен, однако они присутствуют внутри системы, и их суммарный эффект присутствия определяет изменчивость процесса. Выявленная изменчивость может свидетельствовать о необходимости пересмотра внутренней организации системы.
Второй вид изменчивости обуславливается случайными вмешательствами в процесс извне, то есть наличием таких факторов-причин, которые не свойственны и не принадлежат системе, но их можно выявить и устранить, пусть даже теоретически. Такие факторы-причины называют «специальными» или «особыми» причинами вариабельности.
Целью построения и исследования контрольных карт является оценка стабильности процесса в статистически рассчитанных границах. Если в процессе присутствуют только общие причины вариабельности, то он находится в статистически управляемом состоянии. Наличие особых причин вариабельности свидетельствует о нестабильности и неуправляемости процесса. Важно иметь в виду, что границы контрольных карт Шухарта рассчитываются по данным о самом процессе, не имеют отношения к допускам и не являются линиями каких-либо вероятностей.
Контрольные карты позволяют проследить изменения состояния объекта оценки по конкретному показателю во времени (или в отдельных независимых выборках) и дают возможность установить «когда», «почему» и «как часто» происходят изменения. Такая отсылка к причинам обеспечивает потенциальную эффективность управления. К примеру, единичный случай выхода показателя за контрольные границы не может быть принят за сигнал к немедленным действиям. В случае ассиметричного смещения контролируемого показателя относительно средней линии в течение длительного временного интервала процесс требует вмешательства и разработки корректирующих мероприятий.
В контрольных картах на оси ординат откладывают значения оцениваемого параметра, а на оси абсцисс – время или номер выборки. Результаты измерений отдельного показателя процесса или суммарные значения группы показателей (например, среднее значение по группе измерений, среднее значение отклонений, процент дефектов, среднее число дефектов на единицу и т.п.), зафиксированных в конкретный момент времени, наносятся на карту в виде точек.
Кроме результатов измерений, на контрольной карте обычно отображаются три линии:
-
• центральная линия представляет (ЦЛ) – это «эталонное» значение показателя, которым обычно выступает арифметическое значение ( x– );
-
• верхняя контрольная граница (ВКГ), которая находится над ЦЛ;
-
• нижняя контрольная граница (НКГ), которая находится под ЦЛ.
Контрольные границы представляют собой предел ожидаемых изменений процесса в типичных для него условиях. Контрольные границы рассчитываются как три стандартных отклонения случайной величины от линии средних значений (3σ от центральной линии, где σ – внутригрупповое стандартное отклонение (используемой статистики). Для нормально распределенной случайной величины или при условии, что процесс находится в статистически управляемом состоянии, около 99,7% значений характеристик подгрупп попадет в границы x–±3σ. Другими словами, есть риск, равный 0,3% того, что нанесенная точка окажется вне контрольных границ. В такой ситуации может быть принято неверное решение о том, что процесс вышел из состояния статистической управляемости, и предпринята попытка выявления несуществующей проблемы. В этом случае говорят об ошибке первого рода. Контрольные границы иногда называют «границами действий». Попадание значения какого-либо показателя за пределы границ считается сигналом к действию.
Удобно также использовать верхние и нижние предупреждающие границы (ВПГ и НПГ), рассчитываемые на расстоянии x– ±2 σ . Попадание значения показателя за пределы этих границ служит предостережением о потенциальной опасности выхода процесса из состояния статистической управляемости.
При построении карт Шухарта следует также учитывать нормативно заданные границы исследуемого показателя, а не только статистически заданные границы варьирования ( x– ±2 σ или x– ±3 σ ).
При сравнительно-сопоставительном анализе двух и более карт Шухарта для одного и того же процесса за разные периоды наблюдений особое внимание должно быть уделено смещению средней линии.
Рассмотрим построение карты Шухарта на примере.
Имеются данные по качественной успеваемости 7 групп (таблица 1).
Таблица 1
Table 1
Данные по качественной успеваемости The data on quality of progress in studies
Группа |
1гр. |
2 гр. |
6 гр. |
7 гр. |
|
Качественная успеваемость,% |
54 |
74 |
81 |
46 |
Необходимо проанализировать представленные в таблице данные с точки зрения качества организации процесса обучения.
После нанесения результатов расчетов был получен следующий вариант карты Шухарта (рис. 1).
Карта Шухарта по качественной успеваемости групп

-----Средняя линия
— — Верхняя контрольная граница
--Нижняя контрольная граница
--Верхняя предупреждающая граница
--Нижняя предупреждающая граница
• Качественная успеваемость, %
Рис. 1. Качественная успеваемость в группах Fig. 1 The quality progress in groups
ЦЛ: 69,9%
ВПГ: 91,5%
НПГ: 48,2%
ВКГ: 102,3% (строго говоря, ВКГ находится на уровне 100%)
НКГ: 37,4%
Как видно, процесс стабилен, находится в рамках контрольных границ. Однако качественная успеваемость в седьмой группе находится ниже НПГ, но не пересекает НКГ. Эта ситуация хоть и не критична, однако может вызывать некоторую озабоченность, а ее причины могут интересовать преподавателей кафедры. Более глубокое исследование сложившейся ситуации можно провести на основе других инструментов качества, например, диаграммы Парето.
Разработаны и успешно применяются различные контрольные карты, например, средних значений, медиан, средних квадратических отклонений, размахов, числа дефектных единиц продукции, доли дефектных единиц продукции, числа дефектов, числа дефектов на единицу продукции и другие. Их выбор зависит от целей управления и уровня, на котором замерены данные (качественный или количественный). Для оценки фактических значений контролируемых параметров используется контроль по количественным признакам, а для установления соответствия этого параметра установленным требованиям производится контроль по альтернативному (качественному) признаку. Исходя из этих условий, выбираются соответствующие контрольные карты. Более глубоко вопросы использования данного инструмента качества можно изучить в ГОСТ 50779.42–99, в котором изложен подход к статистическому управлению.
Список литературы К вопросу об использовании статистического инструментария для оценки качества образования
- Управление качеством образования : практико-ориентированная монография и метод. пособие/под ред. М.М. Поташника. М.: Пед. общ-во России, 2004. 441 с. (Менеджмент в образовании). ISBN 5-93134-079-3: 127-50.
- Овчинникова И.Г. Качество образования: сущность и уровни оценки в книге: Новые информационные технологии в образовании. Материалы VII международной научно-практической конференции. Российский государственный профессионально-педагогический университет. Екатеринбург, 2014. С. 445-449.
- Овчинникова И.Г. Методологические подходы управления качеством профессиональной подготовки в практике отечественной системы образования//Новые информационные технологии в образовании. Материалы VI Международной научно-практической конференции. 2013. С. 370-372.
- Овчинникова И.Г. Оценивание и контроль как основа управления качеством образования. Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. 2007. Т. 2. № 2. С. 105-110.
- Колесников А., Лебедева И. Статистический анализ факторов удовлетворенности учащихся образовательными программами//Педагогические измерения. 2013. № 3. С. 45-59.
- Колесников А., Лебедева И. Мягкие и жесткие модели причинных связей в образовательных системах//Педагогические измерения. 2013. № 3. С. 29-44.
- Белоусова И.Д., Курзаева Л.В., Новикова Т.Б. О разработке методики и алгоритмов прогнозирования оценок эффективности и качества решения задач управления в образовании//Наука и современность: сб. статей Между-народной научно-практической конференции. 2016. С. 25-27.
- Курзаева Л.В., Новикова Т.Б. К вопросу о разработке моделей и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия решений в системе адаптивного управления образованием//Наука и современность: сб. статей Международной научно-практической конференции. 2016. С. 82-84.
- Курзаева Л.В. Совершенствование методов идентификации требований к результатам профессионального обучения на основе экспертной информации//Информатизация образования и науки. 2015. № 4 (28). С. 167-175.
- Курзаева Л.В., Овчинникова И.Г., Чичиланова С.А. К вопросу о совершенствовании методики оценки эффективности решения задач управления качеством образования на основе экспертной информации//Фундаментальные исследования. 2015. № 6-3. С. 473-478.
- Masalimova, A.R. Experience of the development of a regional qualification framework for the system of vocational education//International Journal of Environmental and Science Education. 2016. Vol.11 Issue 6. Р. 979-987.