Кластер как инструмент развития молочного животноводства

В статье на основе обобщения мнений ведущих ученых-аграрников и экспертов обоснована необходимость государственной поддержки региональных инновационных кластеров, позволяющих использовать уникальные преимущества территории. Показано, что с помощью этого инструмента экономической политики возможно увеличить объем произведенной сельскохозяйственной продукции, повысить конкурентоспособность и инновационность субъектов агросектора. Определено, что основными факторами, влияющими на успешность реализации кластерной политики зарубежных государств, являются инновационный характер реализуемых проектов, обязательное участие исследовательских и образовательных центров в кластерных структурах, наличие лидеров на местах, доступ к капиталу, развитая логистика, емкий рынок. Представлены результаты оценки конкурентных преимуществ Вологодской области по созданию молочного кластера. Доказано, что они заключаются в высокой интенсивности молочного скотоводства, наличии широкой сети племенных организаций, разработанных технологий маслоделия, мощной экспериментальной, приборно-аналитической базы, развитых сервисных организаций в сфере АПК. На материалах анкетных опросов руководителей сельхозорганизаций региона, проведенных ИСЭРТ РАН в 2000 - 2015 гг., обоснованы проблемы, которые возникают вследствие низкой степени кооперации между участниками кластера. Охарактеризованы основные направления реализации общекластерных проектов. Представлена информация о значениях ключевых показателей эффективности развития молочного кластера области. Рассмотрены условия, при которых кластеризация агроэкономики может быть наиболее эффективна. Они заключаются в организации интенсивного информационного обмена, адаптации мер макроэкономической и аграрной политики государства к существующим условиям, гарантии стабильности «правил игры» хозяйствующих субъектов агросектора, налаживании эффективной координации между различными органами власти. Представленные в статье выводы и рекомендации могут быть использованы научными сотрудниками, а также органами государственного управления при принятии управленческих решений.