Когнитивная регионология: опыт моделирования региональных социально-экономических процессов

Когнитивная регионология: опыт моделирования региональных социально-экономических процессов

Автор: Арженовский Игорь Валентинович, Дахин Андрей Васильевич

Журнал: Регионология @regionsar

Рубрика: Экономическая социология и демография

Статья в выпуске: 3 (112) т.28, 2020 года.

Бесплатный доступ

Введение. В современной ситуации общество подвержено чрезвычайно динамичным изменениям, стратегические разработки все быстрее устаревают. Одной из современных методологий, которая представляет достаточно технологичные решения в ответ на вызов старения стратегий, является когнитивное моделирование сложных слабоструктурированных систем. Практики стратегирования регионов России позволяют выделить региональное измерение в качестве самодостаточного предмета когнитивного моделирования. Цель статьи - на основе ранее проведенных исследований обобщить многолетний опыт применения метода когнитивного моделирования региональных социально-экономических процессов и применения полученных моделей в образовательной, научной и управленческой деятельности региона. Материалы и методы. Информационным ресурсом служит база данных программного приложения «Аналитик». Когнитивное моделирование является основным методом и рассматривается более подробно; также для анализа Результаты исследования. На конкретных примерах исследований по Нижегородской, Самарской областям, Республике Мордовия показаны преимущества применения технологии когнитивного моделирования в образовательной, научной, управленческой деятельности региона. Факторно-цифровая когнитивная модель региона становится основой для организации тренингов по стратегированию устойчивого развития на региональном и межрегиональном уровнях. Программное приложение «Аналитик» поддерживает исследовательский процесс и интегрируется в электронную информационно-образовательную среду регионального вуза. Обсуждение и заключение. Метод когнитивного моделирования позволяет решать задачи статического и динамического анализа региона как сложной системы в различных предметных областях. Полученные с помощью оригинального программного продукта «Аналитик» факторно-цифровые модели региона носят универсальный характер и относительно легко модифицируются под рамочные условия любого другого региона России на базе платформ дистанционного доступа. Материалы статьи будут полезны региональным органам власти и управления, научным и экспертным организациям, занимающимся проблемами регионального управления, руководству вузов регионов исследования.

Еще

Стратегическое региональное развитие, когнитивное моделирование, когнитивная модель региона, устойчивость, системный анализ, интерактивное обучение

Короткий адрес: https://sciup.org/147222854

IDR: 147222854   |   DOI: 10.15507/2413-1407.112.028.202003.470-489

Список литературы Когнитивная регионология: опыт моделирования региональных социально-экономических процессов

  • Синергетическая основа когнитивной модели региональной динамики изменения состояния малого и среднего бизнеса / А. В. Дахин, О. С. Данилова, В. Н. Денисов, В. А. Гусева // Власть. - 2011. - № 1. - С. 42-49. - URL: https:// www.isras.ru/files/File/Vlast/2011/01/Dahin.pdf (дата обращения: 15.04.2020).
  • Переварюха, А. Ю. Когнитивное моделирование в анализе структурного взаимодействия экологических процессов Каспийского моря / А. Ю. Переварюха // Прикладная информатика. - 2014. - № 5. - С. 108-118. - URL: http://www.ap-pliedinformatics.ru/general/upload/articles/p108-118-renamed.pdf (дата обращения: 03.05.2020).
  • Гинис, Л. А. Развитие метамодели информационно-управляющих систем сложных объектов с учетом когнитивного подхода / Л. А. Гинис, О. В. Давыден-ко // Российский экономический вестник. - 2019. - Т. 2, № 6. - С. 166-171. -URL: http://dgpu-journals.ru/archives/10238 (дата обращения: 12.05.2020).
  • Klimenko, A. The Cognitive Approach to the Coverage-Derected Test Generation / A. Klimenko, G. Gorelova, V. Korobkin. - DOI 10.1007/978-3-319-67621-0_34 // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2018. - Vol. 662. -Pp. 372-380. - URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007% 2F978-3-319-67621-0_34 (дата обращения: 12.05.2020).
  • Kuleshov, V. V. Methods of Cognitive Analysis in Devising and Substantiating Strategies of Economic Development / V. V. Kuleshov, A. V. Alekseev. M. A. Yagolnitser. - DOI 10.1134/S1075700719020096 // Studies on Russian Economic Development. - 2019. - Vol. 30. - Pp. 185-191. - URL: https://link.springer. com/article/10.1134/S1075700719020096 (дата обращения: 12.05.2020).
  • Decision Making with Visualizations: A Cognitive Framework Across Disciplines / L. M. Padilla, S. H. Creem-Regehr, M. Hegarty, J. K. Stefanucci. - DOI 10.1186/s41235-018-0120-9 // Cognitive Research: Principles and Implications. -2018. - Vol. 3, article 29. - URL: https://cognitiveresearchjournal.springeropen.com/ articles/10.1186/s41235-018-0120-9 (дата обращения: 12.05.2020).
  • Оценка рисков кибербезопасности АСУ ТП промышленных объектов на основе вложенных нечетких когнитивных карт / В. И. Васильев, А. М. Вуль-фин, М. Б. Гузаиров [и др.]. - DOI 10.17587/it.26.213-221 // Информационные технологии. - 2020. - Т. 26, № 4. - С. 213-221. - URL: http://novtex.ru/IT/eng/ doi/it_26_213-221.html (дата обращения: 12.05.2020).
  • Towards a Fuzzy Cognitive Map for Opinion Mining / J. Aguilar, O. Téran, H. Sánchez [et al.]. - DOI 10.1016/j.procs.2017.05.287 // Procedia Computer Science. - 2017. - Vol. 108. - Pp. 2522-2526. - URL: https://www.sciencedirect.com/ science/article/pii/S1877050917309432?via%3Dihub (дата обращения: 12.05.2020).
  • Kalantari, T. Readiness Assessment of Leagility Supply Chain Based on Fuzzy Cognitive Maps and Interpretive Structural Modeling: A Case Study / T. Kalantari, F. Khoshalhan. - DOI 10.1108/JBIM-01-2017-0008 // Journal of Business & Industrial Marketing. - 2018. - Vol. 33, issue 4. - Pp. 442-456. - URL: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JBIM-01-2017-0008/full/html (дата обращения: 12.05.2020).
  • A Review on Methods and Software for Fuzzy Cognitive Maps / G. Felix, G. Napoles, R. Falcon [et al.]. - DOI 10.1007/s10462-017-9575-1 // Artificial Intelligence Review. - 2019. - Vol. 52. - Pp. 1707-1737. - URL: https://link.springer. com/article/10.1007%2Fs10462-017-9575-1 (дата обращения: 12.05.2020).
  • Framework and Case Study of Cognitive Maintenance in Industry 4.0. / B. Li, Y. Wang, G. Dai, K. Wang. - DOI 10.1631/FITEE.1900193 // Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. - 2019. - Vol. 20. -Pp. 1493-1504. - URL: https://link.springer.com/article/10.1631%2FFITEE.1900193 (дата обращения: 12.05.2020).
  • Tselykh, A. Assessment of Influence Productivity in Cognitive Models / A. Tselykh, V. Vasilev, L. Tselykh. - DOI 10.1007/s10462-020-09823-8 // Artificial Intelligence Review. - 2020. - URL: https://link.springer.com/article/10.1007%2 Fs10462-020-09823-8 (дата обращения: 12.05.2020).
  • Gurumoorthy, S. Cognitive Science and Artificial Intelligence Advances and Applications / S. Gurumoorthy, B. N. Rao, X.-Z. Gao. - DOI 10.1007/978981-10-6698-6. - Springer, 2018. - 112 p. - URL: https://www.springer.com/gp/ book/9789811066979 (дата обращения: 12.05.2020).
  • Ross, D. Empiricism, Sciences, and Engineering: Cognitive Science as a Zone of Integration / D. Ross. - DOI 10.1007/s10339-019-00916-z // Cognitive Processing. - 2019. - Vol. 20. - Pp. 261-267. - URL: https://link.springer.com/ article/10.1007%2Fs10339-019-00916-z (дата обращения: 12.05.2020).
  • A Metrology-Based Approach for Measuring the Social Dimension of Cognitive Trust in Collaborative Networks / J. Andrade-Garda, A. Anguera, J. Ares-Casal [et al.]. - DOI 10.1007/s10111-018-0483-1 // Cognition, Technology & Work. - 2020. - Vol. 22. - Pp. 235-248. - URL: https://link.springer.com/arti-cle/10.1007%2Fs10111-018-0483-1 (дата обращения: 12.05.2020).
  • Dakhin, A. Putting Sustainability Theory Into Practice in Nizhny Novgorod, Russia / A. Dakhin, I. Arzhenovskiy // Academia and Communities: Engaging for Change. - Tokyo : UNU-IAS, 2018. - Pp. 174-183. - URL: https://www.elibrary.ru/ item.asp?id=36725150 (дата обращения: 12.05.2020).
  • Гершкович, В. А. Когнитивная психология в поисках себя / В. А. Гершкович, М. В. Фаликман // Российский журнал когнитивной науки. - 2018. - Т. 5, № 4. - C. 28-46. - URL: http://www.cogjournal.ru/5/4/index.html (дата обращения: 25.04.2020).
  • Стриелковски, В. Детерминанты качества университетского образования: мнение студентов / В. Стриелковски, Л. С. Киселева, Е. Н. Попова. -DOI 10.15507/1991-9468.091.022.201802.220-236 // Интеграция образования. -2018. - Т. 22, № 2. - С. 220-236. - URL: http://edumag.mrsu.ru/index.php/en/ articles-en/78-18-2/637-10-15507-1991-9468-090-022-201802-1 (дата обращения: 25.04.2020).
  • Ienca, M. Democratizing Cognitive Technology: A Proactive Approach / M. Ienca. - DOI 10.1007/s10676-018-9453-9 // Ethics and Information Technology. -2019. - Vol. 21. - Pp. 267-280. - URL: https://link.springer.com/article/10.1007/ s10676-018-9453-9 (дата обращения: 25.04.2020).
  • Дахин, А. В. Политика модернизации в региональном измерении: административное пространство, факторы, сценарии (опыт когнитивного моделирования) / А. В. Дахин, О. С. Данилова, В. Н. Денисов // Вестник Новосибирского университета. Серия: Философия. - 2013. - № 3. - С. 63-72. - URL: https:// elibrary.ru/item.asp?id=20301423 (дата обращения: 18.04.2020).
  • Арженовский, И. В. Факторы взаимного влияния инновационных стартапов и региональной среды / И. В. Арженовский. - DOI 10.15507/24131407.105.026.201804.658-673 // Регионология. - 2018. - Т. 26, № 4. - C. 658-673. -URL: http://regionsar.ru/en/node/1723 (дата обращения: 18.04.2020).
  • Дахин, А. В. Региональная политика модернизации: административное пространство, факторы, сценарии / А. В. Дахин, О. С. Данилова, В. Н. Денисов // Регионология. - 2013. - № 4. - C. 28-41. - URL: http://regionsar.ru/ru/node/1168 (дата обращения: 03.05.2020).
  • Арженовский, И. В. Моделирование деятельности инновационных стартапов на региональном уровне / И. В. Арженовский, А. В. Дахин // Финансовый бизнес. - 2019. - № 4. - С. 29-35. - URL: http://ankil.info/lib/4/267/2289/ (дата обращения: 11.05.2020).
  • Разумова, И. К. Мировые тенденции информационного обеспечения университетов / И. К. Разумова, А. Ю. Кузнецов. - DOI 10.15507/19919468.092.022.201803.426-440 // Интеграция образования. - 2018. - Т. 22, № 3. - С. 426-440. - URL: http://edumag.mrsu.ru/index.php/en/articles-en/81-18-3/666-10-15507-1991-9468-092-022-201803-2 (дата обращения: 11.05.2020).
  • Sustainability Funding in Higher Education: A Literature-Based Review / C. R. Montenegro de Lima, T. Coelho Soares, M. Andrade de Lima [et al.]. - DOI 10.1108/IJSHE-07-2019-0229 // International Journal of Sustainability in Higher Education. - 2020. - Vol. 21, issue 3. - Pp. 441-464. - URL: https://www.emerald. com/insight/content/doi/10.1108/IJSHE-07-2019-0229/full/html (дата обращения: 11.05.2020).
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp