Когнитивное моделирование инновационного развития туристско-рекреационных кластеров в условиях глобальной цифровой трансформации в контексте устойчивого развития

This work is licensed underthe Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY-SA 4.0). To view a copy of this license, visit https://creativecommons.

Современные условия развития общества и переход экономики регионов к новому технологическому укладу, новым стандартам обеспечения качества жизни и предоставляемых услуг требуют, во-первых, разработки и внедрения новой сбалансированной модели развития туристско-рекреационных комплексов территорий, а во-вторых, пересмотра подхода к управлению развитием туристско-рекреационных комплексов территорий на основе активного формирования и продвижения туристско-рекреационных кластеров как территорий роста и драйверов новаций. Сегодня модель развития туристско-рекреационных комплексов территорий нацелена на инновационное развитие региональной экономики. Инновационное развитие туристско-рекреационных комплексов территорий, основанное на создании, внедрении и распространении инновационных направлений, товаров и услуг в сфере туризма, ориентированных на развитие «умной» экономики, основанных на креативности и человеческом капитале, способно оперативно реагировать на современные вызовы и угрозы, используя гибкий механизм взаимодействия власти, бизнеса, общества и человека на пути к его устойчивому развитию.

На сегодняшний день кластерный подход зарекомендовал себя как один из эффективных инструментов регионального инновационного развития как для зарубежной, так и для отечественной практики. Для регионов Юга России повышение эффективности функционирования туристско-рекреационного комплекса и обеспечение его устойчивого развития является актуальным направлением, поскольку регионы имеют сильные позиции в отношении их туристско-рекреационных потенциалов. Однако, пока наблюдается достаточно низкий вклад туристско-рекреационного комплекса в региональный валовой продукт по причине не достаточной проработки туристской кластерной политики и слабом пока еще внедрении таких инновационных технологических решений в сферу туризма регионов Юга

России, как направлений ««Умный» устойчивый туристский город» и других мероприятий, направленных на повышение уровня научно-технического развития территории.

Таким образом, в этой связи возникает необходимость совершенствования системы управления развитием туристско-рекреационного комплекса в части формирования инструментария для создания туристской кластерной политики, обуславливая тем самым потребность в разработке когнитивной модели развития туристско-рекреационного кластера в императивах инновационного развития территории на основе когнитивного подхода как информационно-аналитической поддержки принятия обоснованных управленческих решений, а именно когнитивной структуризации предметной области исследования, что является актуальным и определяет поставку проблемы и задач исследования.

В качестве основных задач исследования определены следующие: систематизация и оценка существующих методических разработок в области оценки направлений инновационного развития туризма на пути к устойчивому развитию территорий в условиях глобальной цифровой трансформации;

разработка системы факторов оценки инновационного развития туристско-рекреационного кластера;

формализация связей между факторами, определяющими инновационное развитие туристско-рекреационного кластера и построение имитационной когнитивной модели в виде ориентированного знакового графа;

проведение когнитивного моделирования, основанного на сценарном подходе и импульсном моделировании и выявление возможных сценариев инновационного развития туристско-рекреационного кластера территории в целях повышения эффективности пространственного развития туристско-рекреационного комплекса региона на пути к его устойчивому развитию в условиях глобальной цифровой трансформации.

Исследования инновационного развития сферы туризма территорий в условиях глобальной цифровой трансформации и перехода к устойчивому развитию

Анализ современных работ, посвященных исследованию существующих методических разработок в области оценки инновационного развития туризма, направлений инновационного развития сферы туризма территорий в условиях глобальной цифровой трансформации и перехода к устойчивому развитию, проводимых как научно-исследовательскими центрами (отдельными учеными), так и правительственными организациями и международными сообществами, позволяет сделать вывод о том, что сегодня инновационное развитие национально го туристско-рекреационного комплекса может быть определено с помощью двух векторов. Во-первых, течением формирования и развития концепции туристско-рекреационных кластеров как базовых компонентов инновационной экономики, во-вторых, внедрением модели умного туризма (Smart tourism) (рис. 1). Исследованию вопросов литературного обзора развития концепции туристско-рекреационных кластеров с учетом зарубежного опыта и отечественной практики, были посвящены ранние работы авторов статьи [21]. В рамках данной статьи авторами уделено особое внимание изучению научного дискурса о Smart Tourism / Smart Tourism City в контексте устойчивого развития.

Рис. 1 - Актуальные направления исследований научного дискурса о Smart Tourism / Smart Tourism City в контексте устойчивого развития [9-17,19, 20]

Fig. 1 - Actual directions of research of the scientific discourse on Smart Tourism /Smart Tourism City in the context of sustainable development

Сегодня инновационное развитие российского туристско-рекреационного комплекса территориального образования обусловлено положениями современного российского отраслевого законодательства, а именно стратегическими ориентирами, изложенными в рамках реализации положений федеральной целевой программы «Развитие внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2019-2025 годы)», Распоряжения Федерального агентства по туризму Министерства культуры РФ от 8.06.2018

№3-Рп-18 «Методические рекомендации по составлению сводного плана инвестиционного проекта по созданию туристского кластера в рамках мероприятий федеральной целевой программы «Развитие внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2019-2025 годы)», «Базовые и дополнительные требования к умным городам (стандарт «Умный город»)» (утв. Минстроем России 04.03.2019) и другими.

В последнее время произошло изменение роли городов в современном мире и, соответственно, задачи инновационного городского и пространственного развития отнесены к приоритетным направлениям деятельности.

Понятие «Умная планета», представляющая собой систему систем, в которой совокупность данных о взаимодействии различных систем открывает новые возможности перед глобальным сообществом, было предложено в 1999 году такими учеными, как Робом Ван Кранен-бург, основателем Европейского совета по Интернету вещей (Internet of Things, 1оТ), а также Кевином Эштон, сотрудником исследовательского агентства при Массачусетском институте. В ноябре 2008 года компания IBM представила программу Smart Planet «Умная планета», после чего начался выход технологических компаний в эту сферу1.

Однако российский опыт в развитии умных городов на данном этапе пока нельзя отнести к передовому. Всего восемь российских городов, шесть из которых -пилоты проекта «Умный город» стали членами Международного клуба устойчивых и умных городов (ISSCC), образованного при поддержке Французской организации по стандартизации и Китайской организации по стандартизации, который является добровольной некоммерческой организацией, созданной разными городами, исследовательскими институтами и организациями, исследующими проблемы развития устойчивых умных городов. Секретариат ISSCC был образован при поддержке Французской организации по стандартизации и Китайской организации по стандартизации.

Глобальные процессы, связанные с информатизацией и цифровизацией общества, усилили интеграцию с помощью обмена информацией, повысив роль человеческого капитала и инноваций в обеспечении устойчивого развития.

Ориентир на устойчивое развитие, обуславливает потребность в развитии безопасных, экологичных, социально-ориентированных туристских дестинаций, что актуализирует внедрение технологий Smart City и применение инновационной концепции ««Умный» устойчивый город» для развития туристских территорий. Применение информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) обладают необходимым потенциалом для ускорения достижения всех 17 Целей в области устойчивого развития (ЦУР) Организации Объединенных Наций, включая ЦУР 11, которая ориентирована на построение устойчивых городов и населенных пунктов.

Итоговое определение «умного устойчивого города», которое было ранее разработано на основе исследований, проведенных Оперативной группой МСЭ-Т по умным устойчивым городам (ОГ-SSC) и Европейской экономической комиссией ООН, было согласовано в октябре 2015 года Исследовательской комиссией сектора стандартизации электросвязи Международного союза электросвязи при ООН (МСЭ-Т) [5].

Согласно данному определению, под «умным устойчивым городом» (smart sustainable city, SSC), следует понимать «инновационный город, использующий информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) и другие средства для повышения уровня жизни, эффективности деятельности и услуг в городах, а также конкурентоспособности, при обеспечении удовлетворения потребностей настоящего и будущих поколений в экономическом, социальном, природоохранном, а также культурном аспектах».

Следует заметить, что и в других организациях, среди которых Международная организация по стандартам, велась плодотворная работа по разработке стандартов для умных городов. В мае 2014 г. данная организация опубликовала стандарт ISO 37120:2014, который дает описание устой- чивому развитию сообществ и устанавливает основные показатели городских услуг и качества жизни, среди которых 100 индикаторов, охватывающих 17 аспектов, таких как безопасность, водоснабжение и санитарные службы, городское планирование, досуг, жилье, здравоохранение, канализация, коммуникации и инновации, образование, органы государственного управления, противопожарная и аварийная защита, твердые отходы, транспорт, финансы, экология, экономика, энергетика.

В 2016 г. была представлена глобальная платформа «Объединение усилий в целях построения «умных» устойчивых городов» (U4SSC), созданная с целью популяризации государственной политики и поощрения использования информационнокоммуникационных технологий (ИКТ) для содействия и упрощения перехода к «умным» устойчивым городам. Данную платформу представили Международный союз электросвязи (МСЭ) и Европейская экономическая комиссия Организации Объединенных Наций (ЕЭК ООН). На сегодняшний день эта платформа поддержана еще 14 учреждениями Организации Объединенных Наций (ООН) и включает в себя набор ключевых показателей деятельности (KPI) для «умных» устойчивых городов, используемые свыше 50 городами мира, включая Бизерту, Дубай, Кайруан, Мальдонадо, Манисалес, Монтевидео, Москву, Пюлли, Римини, Сингапур, Валенсию, позволяющие городам ставить цели, собирать данные и измерять прогресс в пяти крупных областях: использование ИКТ; физическая инфраструктура; социальная интеграция и равный доступ к услугам; качество жизни и экологическая устойчивость.

Российские ученые - такие, как Д.Е. Намиот и М.А. Шнепс-Шнеппе, также исследовали вопрос об отечественных стандартах для умного города [4, б, 7, 8].

Согласно базовым и дополнительным требованиям к умным городам, разработанным в рамках стандарта «Умный город», утвержденного Минстроем России 04.03.2019, необходимыми условиями инновационного развития являются освоение передовых технологий, развитие научно-технического потенциала, реализа ция инновационных проектов, повышение эффективности государственных и муниципальных органов власти, использование преимуществ кластерного эффекта, широкое внедрение информационно-коммуникационных технологий во все сферы жизнедеятельности общества.

Результатом внедрения инновационной концепции ««Умного» устойчивого города» должны стать высокие стандарты жизни местных жителей, повышение эффективности инфраструктурных решений, рост привлекательности для населения, инвесторов, туристов, повышение эффективности социальной сферы и устойчивое развитие городских территорий в целом.

В туризме применение принципов smartness в первую очередь направлены на повышение эффективности функционирования данной сферы благодаря современным технологиям и использованию больших данных (Gretzel, Sigala, Xiang, Коо [14]; Xiang, Fesenmaier [20]). Понятие «Умный туризм» на сегодняшний день нашло активное отражение в работах таких исследователей, как Gretzel, Werthner et al. [16]; Buhalis, Amaranggana [10]; Lamsfus, Martin, Alzua-Sorzabal, Torres-Manzanera [13, 14, 15]. Рис. 1 отражает генезис концепции умного туризма в императивах устойчивого развития с учетом зарубежного и отечественного опыта.

Исследовав взгляды и подходы различных ученых в области изучения направлений инновационного развития туризма на пути к устойчивому развитию территорий в условиях глобальной цифровой трансформации, авторы пришли к выводу, что именно перспективные туристско-рекреационные кластеры должны выступать уникальными площадками для отработки «умных» технологий и подходов на пути к устойчивому и безопасному туризму в рамках сбалансированного устойчивого социально-экономического развития территорий с целью формирования новых моделей территориального развития в условиях цифровизации туризма.

Однако необходимо не только формализовать определение инновационного развития туристско-рекреационного кластера, но и выделить факторы, способству- ющие этому, а также индикаторы, необходимые для оценки уровня инновационного развития ТРК на пути к его устойчивому развитию.

Инновационное развитие туристско-рекреационного комплекса

Прежде всего определимся, что в рамках исследования под «инновационным развитием туристско-рекреационного кластера (ТРК)» понимаем формирование «умных» устойчивых туристско-рекреационных кластеров как неких стандартизированных платформ кооперации и синергии будущего, которые важны для поддержки интеграции информационно-коммуникационных технологий в туризм, для внедрения «зеленых» технологий, в которой используется гибкий механизм взаимодействия власти, бизнеса, общества и человека, на пути к его устойчивому развитию (рис. 2).

В общем виде можно говорить, что в качестве индикаторов инновационного развития туристско-рекреационного кластера должны выступать такие показатели, между которыми выявлены функционально-значимые взаимосвязи, нарушение которых приведет к недостижению всей системой поставленных целей.

«Умный» устойчивый туристско-рекреационный кластер представляет собой территорию инноваций с опережающими темпами социально-экономического развития, формирующую качественно новые стандарты жизни как для местного населения, так и для временно пребывающих туристов, в котором информационно-коммуникационные технологии используются для эффективности функционирования туристской дестинации и предоставления туристских услуг, а также для укрепления конкурентоспособности территории, удовлетворяя потребности настоящего и будущего поколений, не оказывая негативного влияния на экономическую, социальную и экологическую компоненты туристско-рекреационного комплекса.

Формализовав определение инновационного развития туристско-рекреационного кластера в условиях глобальной цифровой трансформации, переходим к этапу разработки когнитивной модели развития туристско-рекреационного кластера в императивах инновационного развития территории.

Для достижения поставленных в работе цели и задач представляется необходимым реализовать следующие этапы: проведение когнитивной структуризации предметной области исследования и разработка системы факторов оценки инновационного развития туристско-рекреационного кластера; формализация связей между факторами, определяющими инновационное развитие туристско-рекреационного кластера и построение имитационной когнитивной модели в виде ориентированного знакового графа; проведение когнитивного моделирования, основанного на сценарном подходе и импульсном моделировании, подтверждающего адекватность и достоверность построенной имитационной модели.

В основе методологии исследования лежит когнитивный подход как информационно-аналитическая поддержка принятия обоснованных управленческих решений и технология когнитивного анализа и моделирования, базирующиеся на познавательно-целевой (когнитивной) структуризации знаний об объекте и его внешней среды [1, 2]. Под когнитивной (познавательно-целевой) структуризацией предметной области исследования авторами понимается определение будущих целевых факторов-индикаторов инновационного развития ТРК, нежелательных состояний объекта управления и наиболее существенных (базисных) факторов управления и внешней среды, которые влияют на переход объекта исследования в эти состояния, а также установление на качественном уровне, с учетом взаимовлияния факторов друг на друга, причинно-следственных связей между ними.

Под когнитивной методологией авторами понимается когнитивная структуризация предметной области исследователя, состоящая в адаптации когнитивного подхода на основе синтеза методологий системного и когнитивного анализа, теории управления, применении информационных технологий когнитивного моделирования (использования программной сре- ды когнитивного моделирования (ПСКМ)), позволяющих решать целый блок таких системных задач, как идентификация объекта, композиции-декомпозиции, наблюдаемости, прогнозирования, управляемости, адаптируемости, самоорганизации системы, принятия решений, а также осуществлять аналитические исследования и разрабатывать возможные сценарии развития исследуемой системы, выбирать наиболее эффективные управленческие решения в области развития потенциаль-

Рис. 2 - Архитектура понятия «инновационного развития туристско-рекреационного кластера (ТРК)»

Fig. 2- The architecture of the term "innovative development of a tourist recreational cluster'

ных туристско-рекреационных кластеров и перспективных туристских укрупненных инвестиционных проектов, ориентированного на устойчивое развитие.

На рис. 3 рассмотрена схема когнитивного моделирования сложных ситуаций в области развития потенциальных туристско-рекреационных кластеров и перспективных туристских укрупненных инвестиционных проектов по приоритетным видам туризма территорий.

Важным этапом, в соответствии с предложенной методологией, является анализ сложной ситуации в области развития туристско-рекреационного комплекса территории, включающий идентификацию системы детерминант, доминант и резистентных факторов, определяющих условия для создания и функционирования туристско-рекреационного кластера в императивах социально-экономической системы территории с ориентиром на устойчивое и инновационное развитие. Формализация подобным образом процесса сбора и систематизации информации о состоянии туристского потенциала территории, с одной стороны, дает возможность углубленного исследования туристско-рекреационного комплекса территории с позиции перспектив создания и функционирования туристско-рекреационных кластеров и туристских укрупненных инвестиционных проектов, а с другой стороны представляет собой сложный процесс, который основан на анализе множества разноуровневых факторов.

Когнитивное моделирование сценариев развития играет ключевую роль в выборе и принятии управленческих решений по разрешению сложных проблем социально-экономических систем в условиях неопределенности и слабоструктурированности предметной области, поскольку позволяют работать как с качественными, так и количественными параметрами.

Анализ разработанных, в результате проведения когнитивного моделирования, сценариев различного взаимодействия туристско-рекреационного комплекса и внешней среды в императивах социально-экономической системы территории обеспечивает выбор обоснованных и эффективных управленческих решений по определению стратегических направлений развития туристско-рекреационных кластеров и перспективных туристских укрупненных инвестиционных проектов в условиях территориальной дифференциации их туристских потенциалов развития конкретного вида приоритетного туризма, а также формирование туристской кластерной политики, ориентированной на устойчивое и инновационное развитие сферы туризма.

Когнитивная структуризация выступает наглядным инструментом отражения неформализованного описания информации о предметной области исследования, в рамках применения системного подхода и теории управления к решению слабоструктурированных проблем в области инновационного развития туристско-рекреационных кластеров в нестабильной среде, позволяет через построение графовых математических моделей формализовать описание этого объекта исследования (сложной системы), выявить причинно-следственные связи между элементами этой системы, применяя различные экспертные методы.

Разработка когнитивной модели развития туристско-рекреационного комплекса территории, основанной на авторской трактовке туристского потенциала [21] и систематизированной совокупности факторов, ориентированной на устойчивое и инновационное развитие туристско-рекреационных кластеров и перспективных туристских укрупненных инвестиционных проектов с учетом положений современного российского отраслевого законодательства позволит проводить когнитивный анализ и последующие сценарные исследования с целью проектирования стратегий развития туристско-рекреационных кластеров в условиях территориальной дифференциации, а также формировать обоснованную туристскую кластерную политики ориентированную на устойчивое и инновационное развитие туристско-рекреационного комплекса территории.

В рамках этапа разработки когнитивной модели развития туристско-рекреационного кластера территории, ориентированного на инновационное развитие, первоначальным является этап опреде- ления основных факторов и индикаторов «инновационости».

В ранее проведенных авторских исследованиях была осуществлена структуризация факторов, формирующих туристско-рекреационный потенциал территориальных образований [21], а также формализация показателей устойчивого развития туристско-рекреационного кластера, что позволило сформировать совокупность детерминант, доминант и резистентных факторов внутренней и внешней сред, определяющих условия инновационного развития туристско-рекреационного комплекса территорий.

В рамках настоящего исследования авторами предпринята попытка сформули ровать комплексный подход к решению задачи инновационного развития в условиях цифровой трансформации российских туристских территорий. На рис. 4 отображена система концептов (V001 Цифровизация туризма, V002 Зеленая экономика, V07 Система управления сферой туризма территории, V2 Экономический рост, V3 Уровень инвестиционного климата, V7 Уровень научно-технического развития территории, V8 Нормативно-правовая база, V02 Человеческий капитал в туризме, V13 Кооперация), обуславливающих инновационное развитие ТРК территории (V00), а фактор V00 (инновационное развитие ТРК), в свою очередь, определяет тенденции устойчивого развития ТРК (V0).

Объект исследования - туристско-рекреационный комплекс территории с позиции перспектив создания и функционирования туристско-рекреационных кластеров и перспективных туристских укрупненных инвестиционных проектов

Когнитивная (познавательно-целевая) структу нгзация знаний об исследуемом объекте

Иде нт иф икация исследуехюй системы

Анализ сложной ситуации в области развития туристско-рекреационного комплекса территории, определение совокупности детерминант, доминант

Сбор, систематизация текущей

и резистентных факторов, определяющих условия информацию для создания и функционирования туристско- состоянии

рекреационного кластера в императивах социально-экономической системы территории с ориентиром на инновационное устойчивое развитие

туристского потенциала территории

Комплексная потенциала направленная возможностей

оценка

туристского территории, выявлетс реализации

кластерных нницнапв и разработка системы ждакаторов

ишюващюшюго

развитая

турнстско-рскращ1юшюго кластера

Выявление перспективных туристско-рекреационных кластеров и туристских укрупненных инвестиционных проектов по приоритетным видам туризма

Разработка когнат net ой модели ра звития туристско-рекреационного комплекса территории, ориентированного ш устойчивое кластерное развитие на основе си ten ез а методологий систем юга и когнитивного анализа, теории управления

Формирование системы пока зателе й оценки туристского потен ц иола территории с позиции применения кластерного подхода к ра звитию туризма (внутренней и внешней среды) с помощью _^ эксперт ной оценки (метод парных сравнений): уровня развития совокупности внутренних, внешних факторов в рамках туристе юй дестинации в целях определения возможностей внедрения кластер ны х ин и ци аги в

Определение совокупности детерминант, долшпант и резистентных факторов, определяющих условия для создания и фун Kiel он иров они я тури стско-рекреационного кластера в императивах социально-экономической системы территории с ориентирах! на устойчивое и инновационное ра звитие: - ввод факторов;

- выделение базисных факторов, описывающих суть проблемы; - выделение из совокупности базисных факторов целевых и управляющих факторов;

- определение факторов-индикаторов.

Установление отношений между

факторами характера отношений: построение когнит иеной модели (в когнит иеной карты

люди фи цирова нног о функциональнопараметрического графа)

Когнитивный анализ:

• •    анализ

структуры когнитивной модели;

• •    симплициальн ый анализ;

• •    анализ устойчивости системы

Разработка стратегии управления, позволяющей комплексно детерминировать перспектив ы развития в рамках <-конкретной территории туристско-рекре а цюм юг о кчастера в императивах устойчивого ра звития

Формирование итогового сижка сценариев развитии туристско-рекреационного комплекса с позиции применения кластерного подхода к развитию туризма в регионе и ориентиром на инновационное устойчивей? развитие ежтемы

Когнитивное моделирование, основанное на сценарном подходе и импульсном моделировании (это исследование возможного развития процессов в си стели? путем импульсного моделирования, т.е. переход от предыдущих исследований статики системы к исследованию ее динамики):

• -    выявление возможных сценариев развития системы -от пессимистичных, до оптимистичных;

• -    выбор сценариев развития из ряда альтернатив.

Рис. 3 — Схема когнитивного моделирования сложных ситуаций в области развития потенциальных туристско-рекреационных кластеров и перспективных туристских укрупненных инвестиционных проектов, ориентированного на инновационное развитие в новых условиях

Fig. 3 - The scheme of cognitive modeling of complex situations in the field of development of potential tourist recreational clusters and promising tourist large-scale investment projects focused on innovative development

Поэтому представляется важным придерживаться следующих базовых критериев для достижения инновационного развития туристско-рекреационного кластера: необходимо практически монотонное возрастание таких показателей развития (индикаторов) рассматриваемой системы и их последующее сохранение в рамках заданных (целевых) значений на определенном интервале времени, как «Цифровизация туризма/ внедрение информационно-коммуникационных технологий в туризм (ИКТ)» (V001), «Зеленая экономика/внедрение зеленых технологий» (V002). Выбор представленных индикаторов осуществлен также, на основании анализа реализации программ мероприятий стратегий комплексного соци-ального-экономического развития до 2030

года в императивах инновационного развития сферы туризма, предусмотренных в рамках развития таких территорий Юга России как Краснодарского края, а также комплекса институциональных изменений, который может способствовать эффективной реализации концепции «умных» городов в России.

Построение имитационной когнитивной модели (как результата когнитивной структуризации знаний экспертов о предметной области), а также когнитивный анализ, дают первое и максимально наглядное представление о взаимодействии туристско-рекреационного кластера территории с его внешней средой в императивах инновационного развития территории, где стрелки отображают основные взаимосвязи и

Рис. 4 - Когнитивная карта «Инновационное развитие ТРК» (V00)

Fig. 4 - "Innovative development of the tourist recreational complex" (VOO) cognitive map

направление влияния показателей друг на друга. В программной среде когнитивного моделирования предусмотрено два вида причинных связей: положительные и отрицательные. Под положительным видом причинно-следственных связей авторами понимается ситуация при которой цепочка показывает цепь факторов, последовательная активизация которых приводит к росту выходного фактора. Под отрицательным видом причинно-следственных связей, наоборот, будем понимать ситуацию, при которой отрицательная цепочка показывает цепь факторов, последовательная активизация которых приводит к уменьшению выходного фактора.

Построение когнитивной модели осуществляется с помощью матрицы смежности, в которой отмечены факты причинной связи между факторами, полученные на основе экспертных оценок с использованием активных индивидуальных методов (анкетирования, интервьюирования, свободного диалога с экспертом). Отношение между элементами может принимать значение «+1» или «-1», если связь есть и «О», если связи между элементами не выявлено.

В процессе построения когнитивной модели авторами для поддержки аналитической деятельности экспертов в части определения направления и силы причинных связей между факторами, был использован метод парных сравнений, позволяющий осуществлять упорядочивание факторов причин по силе влияния на фактор следствия.

На рис. 5 представлена авторская имитационная когнитивная модель развития туристско-рекреационного кластера в императивах инновационного развития территории в виде ориентированного знакового графа, построенная в условиях неопределенности и слабоструктуриро-ванности предметной области с помощью программной среды когнитивного моделирования (ПСКМ).

Использование преимуществ кластерного эффекта является одним из необхо димых условии инновационного развития территориальных образований, что обусловило включение в когнитивную модель вершины «Кооперация» (V13).

Следует также обратить внимание, что разработанная когнитивная модель включает в себя ряд подсистем («Экономика туризма», «Туристские ресурсы», «Инновационное развитие ТРК», «Устойчивость развития ТРК») (рис. 6), которые в свою очередь, определяются совокупностью факторов [21], взаимосвязи которых, раскрываются в форме «звезда».

Представленная имитационная модель (рис. 6) является приближенной к оценке инновационного развития туристско-рекреационных кластеров на пути к их устойчивому развитию с учетом влияния факторов внешней и внутренней сред и позволяет использовать технологию когнитивного анализа для исследования взаимосвязей между факторами модели в процессе проведения сценарного исследования и прогнозирования возможных изменений в сфере туризма и социально-экономической системе территорий в целом.

V12         1-°°         V10

Рис. 5 — Имитационная когнитивная модель развития туристско-рекреационного кластера в императивах инновационного развития территории

Fig. 5-A simulation cognitive model for the development of a tourist recreational cluster in the imperatives of the innovative development of the territory

Рис. 6 - Когнитивная карта «Устойчивость развития ТРК»

Fig. 6-"Sustainability of the tourist recreational complex development" cognitive map

Далее в статье представлены результаты реализации этапа проведения имитационного когнитивного моделирования, основанного на сценарном подходе и импульсном моделировании.

Когнитивное исследование, проведенное на примере конкретного региона позволяет осуществлять системный мониторинг в области выявления перспектив инновационного кластерного развития туристско-рекреационного комплекса и направлено на изучение возможности предвидеть изучаемую проблемную ситуацию, что позволит принимать обоснованные управленческие решения по выбору возможных сценариев инновационного развития туристско-рекреационного кластера территории на пути к его устойчивому развитию, а также разрабатывать и формировать программы мероприятий, направленных на предотвращение нежелательного исхода событий или адаптироваться к ним, снижая риск вероятных негативных результатов. Основным инструментом в рамках сценарных исследований выступают импульсные процессы, которые представляют собой внесение возмущений (импульсов) в соответствующие вершины

(факторы\индикаторы) когнитивной модели, что приводит к соответствующим изменениям, происходящим в этой вершине, актуализируя, в большей или меньшей степени, все, связанные с ней вершины системы.

Результаты проведенного сценарного эксперимента

В рамках данной статьи в рамках проведенного вычислительного эксперимента в качестве сценария было представлено одно из программных мероприятий в соответствии с Концепцией развития санаторно-курортного и туристского комплекса Краснодарского края на период до 2030 г.2, приоритетными направлениями внедрения технологий умного города в российских городах. Выбор пал на мероприятие, направленное, с одной стороны, на развитие умной цифровой экономики в регионе как приоритетного направления инновационного развития России в целом, а с другой стороны - на инновационное развитие ре-

Таблица 1 — План вычислительного эксперимента

Table 1 - Simulation Experiment Plan

Сценарий/полученные результаты

Вершины, в которые вносятся возмущающие импульсы (+1,1) / интерпретация

Сценарий

Приоритетным направлением развития туристско-рекреационного кластера Краснодарского края является создание единой технологической платформы сервисов для отдыхающих и туристов, обеспечивающая эффективное продвижение регионального туристского продукта, эффективное межведомственное, межсекторное взаимодействие, позволяющая сконцентрировать информационные ресурсы по всем компонентам турпродукта и легко выбрать нужное туристское предложение.

V00 (+1)

V001(+1)

Результаты (тенденции процессов в системе при положительном инновационном развитии TPK(VOO) и активном развитии цифровизации туризма/ внедрении информационно-коммуникационных технологий в туризм (ИКТ) (V001)

И нт ерпретац и я полученных результатов

2.00

1.85

1.69

1.54

1.39

------ Качестве жизни населения территории

........ Устойчивость развития ТРК

---- Уровень развития конкуренции в туризме

— Инновационное развитие ТРК

— Цифровизация туризма

Отражение на графике внесения импульса +1 в вершины на втором такте моделирования, приводит к росту инновационного развития ТРК в целом, развитию цифровизации туризма, наблюдается увеличение уровня развития конкуренции в туризме

13.00

12.00

11.00

10.00

9.00

S.00

7.00 €.00

5.00

4.00

3.00

2.00

1.00

0.00

------ Качество жизни населения территории

........ Устойчивость развития ТРК

---- Уровень развития конкуренции в туризме ------Инновационное развитие ТРК ------ Цифровизация туризма

5    6    7    8   9    10   11

Уже на 3такте моделирования наблюдается рост/увеличение такого целевого показателя, как «качество жизни населения территории» (VI), при стабильном развитии конкуренции в туризме (V04)

------ Качестве жизни населения территории

........Устойчивость развития ТРК

---- Уровень развития конкуренции в туризме

------Инновационное развитие ТРК

------Цифровизация туризма

На 4 такте моделирования полученные результаты свидетельствуют о предпосылках к формированию ««Умного» устойчивого туристско-рекреационного кластера», который использует информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) для повышения уровня качества жизни, эффективности деятельности туристских услуг, а также росте конкурентоспособности на пути к устойчивому развитию территорий ТРК при параллельном обеспечении удовлетворения потребностей, как туристов, так и настоящего и будущего поколений местных жителей региона в отношении экономических, социальных, экологических и культурных аспектов тональной экономики через реализацию кластерного подхода в туризме.

В табл. 1 представлены результаты проведенного сценарного эксперимента, осуществленного с помощью построенной авторской когнитивной модели развития туристско-рекреационного кластера в рамках исследования направлений инновационного развития сферы туризма одной из территорий Юга России - Краснодарского края, ориентированного на устойчивое развитие в перспективе 2030 в условиях глобальной цифровой трансформации.

На графиках в табл. 1 по оси абсцисс отложены такты моделирования, по оси орди-нат-числа, которые отображают изменения сигнала (+1) при обходе соответствующих вершин. Эти числа можно интерпретировать, как коэффициенты, на которые можно умножать реальные значения параметров вершин, если необходимо переходить на уровень параметрических моделей.

Таким образом, важным условием успеха является интеграция туристско-рекреационного кластера с городской средой и создание единой экосистемы. В этом случае формирование «умных устойчивых туристско-рекреационных кластеров» может стать современным механизмом управления развитием туристско-рекреационного комплекса в императивах устойчивого и инновационного развития. «Умные» туристско-рекреационные кластеры могут стать территориями инноваций с опережающими темпами социально-экономического развития, формирующими качественно но вые стандарты жизни местного населения, успешного бизнеса, эффективной власти и туристов.

В рамках настоящего исследования авторами предложен комплексный подход к решению задачи инновационного развития туристско-рекреационных кластеров как территорий инноваций с опережающими темпами социально-экономического развития регионов в условиях цифровой трансформации российских туристских территорий.

Применение когнитивной структуризации предметной области позволило сформировать формализованную когнитивную модель развития туристско-рекреационного кластера в императивах инновационного развития территории. Реализация данной модели в программной среде когнитивного моделирования (ПСКМ) позволила получить обоснованные результаты о характере изменения предлагаемых целевых факторов, характеризующих тенденции и направления инновационного развития для одного из российских регионов - Краснодарского края. Сценарное прогнозирование, проведенное в работе, может стать основой для выработки рекомендаций дальнейших практических мер органам региональной власти при формировании научно-обоснованной туристской кластерной политики, а определенный в исследовании возможный сценарий инновационного развития туристско-рекреационного кластера территории будет способствовать его устойчивому развитию в условиях цифровой экономики.