Когнитивное моделирование процессов управления командами в техносоциальном пространстве центров управления в кризисных ситуациях МЧС РФ

Технико-технологическое развитие практически всех социальных сфер привело к взрывному развитию представлений о конструировании социального пространства, которое в настоящее время ускоряющимися темпами превращается в техносоциальное пространство [Эпштейн 2004]. Трансформируются социальные практики, прежде всего коммуникативные, а также изменяются социальные общности, усложняются связи между социальными технологиями и обществом. В настоящее время активно развивается искусственный интеллект, происходит переход к онлайн-коммуникациям, развитию виртуальной и дополненной реальностей, в которых «объективный смысл физической и социальной реальностей не является заданным как таковой. Скорее он представляется как результат осмысленного его выстраивания взаимодействующими субъектами» [Верлен 2003].

С позиции атрибутивного подхода, смещающего аспекты с объектного планирования на субъектное конструирование и являющегося ответом на изменчивость социальной реальности VUCA/BANI -миров, ее целевую неопределенность и противоречивость, одним из ключевых факторов успешного разрешения сложных (чрезвычайных) ситуаций, в т.ч. социального характера (ЧССХ), является развитие субъекта – антикризисных команд (команд ЦУКС), ориентированное прежде всего на разработку решений, обеспечивающих максимальное согласование всех интересов заинтересованных сторон – стейкхолдеров ЧССХ [Белоусов 2013; Тажитдинов 2013; Бутусов 2016; Скаченко 2015; Ципес, Шадаева 2015а, 2015б; Шевырев и др. 2016; Donaldson, Preston 1995; Mitchell, Agle, Wood 1997; Phillips 1997; Fassin 2009; Freeman 2010; D’Anselmi 2011].

Чрезвычайную ситуацию социального характера можно определить как «ситуацию, социальный аттрактор, локализованный в некотором пространственно-временном континууме, в т.ч. виртуальном, сложившийся вследствие возникших и неразрешенных социальных противоречий различного характера (экологических, духовных, политико-идеологических, этноконфессио-нальных, правовых, экономических, технико-технологических и психофизиологических) и вызвавших дисбаланс общественных отношений, одновременно повлекших за собой значительные социально-экономические и политические потери [Федотова, Попов 2022]. В настоящее время существуют различные классификации ЧССХ по разным критериям: по причинам возникновения, возможностям предотвращения, объектам воздействия, сферам человеческой деятельности, масштабам, формам проявления и т.д. [Федотова, Попов 2022]. Работа команд (дежурных смен и сотрудников других смежных подразделений ЦУКС, участников оперативного штаба и экспертов) осуществляется в техносоциальном пространстве региональных центров управления в кризисных ситуациях (ЦУКС). Региональный ЦУКС состоит из нескольких рабочих зон (зона аналитиков и экспертов, зона принятия решений – оперативная зона, зона технической поддержки, зона операторов, зона релаксации, конференц-зона).

Команда ЦУКС как команда управления (в нашем случае) разрешением/ снижением конфликтности чрезвычайной ситуации работает в постоянном VR-контакте с другими подразделениями МЧС, обеспечивающими проведение спасательных, аварийно-восстановительных и других видов работ. При этом региональные ЦУКС МЧС РФ рассматриваются как социальные объекты, использующие понятие «дополненная реальность» (AR). Теоретической базой нашего исследования являются концепции структурализма и социального конструктивизма (Т. Парсонс, Л.С. Выготский). В настоящее время дополненная реальность используется в социологических теориях познания, социальной психологии, информатике, онтологии и др. дисциплинах, в т.ч. технико-технологических. Дополненная реальность активно внедряется в техносоциальное пространство региональных ЦУКС МЧС России, одновременно преобразуя его в полноценный социально-бытийный объект. Техносоциальное пространство возникает параллельно коммуникативной системе (Н. Луман) ЦУКС в целом, т.е. структуризация техносоциального пространства понимается прежде всего с точки зрения кодировки (моделирования) такой коммуникации. Определенные виды (способы) коммуникации создают соответствующие техносоциальные пространства (структурирование особенностей и тип связей формируют специфическое техносоциальное пространство). Онтологическая неполнота виртуальных (моделируемых) объектов в техносоциальном пространстве порождает неполное техносоциальное пространство (виртуальные акторы при использовании цифровых технологий, например, VR-акторы при визуальном моделировании развития и ликвидации чрезвычайных ситуаций с помощью компьютерных программ 3D MAX, Unreal Engine 4.0 и др.). VR-акторы, в т.ч. коллективные, задействованы наряду с «живыми» акторами – людьми, чьи социально-психологические характеристики подвергаются постоянному воздействию, в т.ч. и негативному, что влияет на эффективность их работы. Например, это эффект «выгорания», ярко проявляющийся именно в техносоциальных пространствах. Команда ЦУКС в этом случае «дереализуется», утрачивает онтологический статус, теряет конструктивистские возможности, что сказывается на качестве разрабатываемых решений.

Таким образом, можно сказать, что структурные особенности команд ЦУКС (тип связей, социально-психологические отношения между участниками, динамика и формат когнитивной работы) прямо влияют на смысловое содержание ЧС, формирующееся в техносоциальном пространстве. При этом анализ динамики с помощью методов когнитивного моделирования позволяет отразить специфические особенности (паттерны) когнитивно-коммуникативного поведения каждой команды в виртуальном социальном времени (рас-ширение/сужение, иерархизация/сетевизация, дифференциация/интеграция структуры техносоциального пространства). В этих условиях происходит «разрыв» социальной реальности [Леушкин 2014]: изменяется динамика социально-психологических процессов. В традиционной социально-коммуникативной системе удаленность связей ведет к снижению динамики, например между командой ЦУКС и оперативными подразделениями МЧС, участвующими в ликвидации чрезвычайной ситуации. При этом отсутствие непосредственного контакта в техносоциальном пространстве приводит к тому, что ключевой конструкцией становится знаково-символические и симуля-тивные, чаще всего виртуальные, конструкции, а вовсе не предметные, реальные, что ведет к другой структурности техносоциального пространства. Таким образом, техносоциальное пространство, реализуемое в региональных ЦУКС, сильно отличается от реального социального пространства конкретной чрезвычайной ситуации – возникает проблема коммуникации в условиях «разрыва» реального контакта с другими акторами ЧС. Негативные последствия такого разрыва, проявляемого в «выгорании» команды, можно нивелировать с помощью релаксационных методов, а также путем выбора подходящих для конкретной команды ЦУКС формы и формата работы в условиях ЧС.

Схема работы команд ЦУКС при разрешении/снижении конфликтности чрезвычайных ситуаций социального характера приведена на рис. 1.

Ключевым элементом данной схемы является построение системной модели ЧС в техносоциальном (цифровом сетевом) пространстве ЦУКС. Модель представляет комплекс технологий и отдельных методов, позволяющих системно представить (описать) процессы возникновения и развития ЧС, а также процессы анализа и ликвидации (разрешения/снижения конфликтности в случае чрезвычайной ситуации социального характера). Полный комплекс моделей должает включать в себя также модели оптимального/рацио-нального использования имеющихся в распоряжении подразделений МЧС сил и средств, например, выбор оптимальных для конкретной ЧС методов пожаротушения, исходя из минимизации целевой функции, представляющей собой отношение ущерба от пожара к затратам на пожаротушение (возможны другие целевые функции). Если одновременно в ликвидации ЧС участвуют несколько команд (подразделений) МЧС, команда ЦУКС является командой

Рисунок 1. Схема управления развитием команд в ЦСП при анализе и ликвидации ЧССХ [Федотова, Попов 2022]

менеджмента ЧС-проекта, которая координирует деятельность всех подразделений.

В данной статье авторы анализируют применение метода и моделей когнитивного моделирования для повышения эффективности работы команд региональных ЦУКС в сложных проблемных ситуациях (ПС), возникающих в ходе анализа, прогноза и разрешения/снижения конфликтности ЧС социального (гуманитарно-социального) характера [Корноушенко, Максимов 2000; Максимов 2005; Евсеев, Станкевич 2015; Carvalho 2013; Groumpos 2010; Glykas 2013]. На основе проведенного социологического опроса и интервью в фокус-группе были выявлены показатели эффективности командной работы и факторы, влияющие на результативность и продуктивность команд ЦУКС, прежде всего связанные с деятельностью стейкхолдеров, контролирующих и обеспечивающих работу команд. Одновременно были оценены начальные значения этих факторов, интенсивности («веса») их взаимодействия и сформирована когнитивная карта (взвешенный ориентированный граф, аналогичный моделям Ф. Робертса [Робертс 1986]). Разработка и анализ когнитивной карты осуществлялся согласно концепции структурно-целевого анализа (СЦА) [Корноушенко, Максимов 2000; Максимов 2005]. Результаты данных исследований позволили сформировать управление (стратегии управления), направленное на повышение эффективности команды в условиях чрезвычайных ситуаций социального характера с учетом психофизического «выгорания».

Методология и методы исследования

Следуя концепции общества знания, предложенной Н. Штером в середине 90-х гг. XX столетия, выделяется взрывной рост научно-технического и тех- нологического знания как способности к социальному действию, повлекший коренные общественные изменения [Stehr 1994]. Такого рода знание влечет за собой серьезные социальные угрозы вследствие неравнозначного развития социальных возможностей на микро-, мезо- и макроуровнях, требуемых для разрешения конкретной чрезвычайной ситуации социального характера [Федотова, Кучмистый, Инь Бинь 2018]. Знание, требуемое в процессе снижения конфликтности чрезвычайной ситуации, всегда меньше существующего объема знания, что приводит к возникновению проблемных ситуаций в процессе управления. Опираясь на общую концепцию генерации знания [Babintsev et al. 2022], авторы статьи предлагают использовать две комбинации из трех основных параметров развития знания, связанных с учетом требований стейкхолдеров (см. рис. 2 и 3).

Рисунок 2. Схема параметров знания в системе управления развитием команд ЦУКС с точки зрения стейкхолдерского подхода

Концентрация - «глубина», содержательность

// X

Интеграция -            Дифференция - объем, размер многомерность, разнообразие

Рисунок 3. Схема параметров знания в системе управления развитием команд ЦУКС с точки зрения компетентностного подхода

Указанные параметры развития знания (интеграция и дифференциация) наиболее активно разрабатываются в специализированном управленческом подходе – стейкхолдерском (СХ-подход), определяющем дифференциацию знаний (объем, многомерность и разнообразие, представляемые стейкхолдерами), и компетентностном подходе (концентрация и интеграция) (К-подход).

Использование СХ-подхода при ликвидации ЧС социального характера приведено в работе М.А. Федотовой и Т.В. Попова [Федотова, Попов 2022].

Д. Менделоу предложил типологию заинтересованных сторон с учетом степени их важности, используемую в практической деятельности команд региональных ЦУКС при разрешении/снижении конфликтности чрезвычайных ситуаций социального характера (см. рис. 4) [Mendelow 1991].

Рисунок 4. Типология заинтересованных сторон по степени их важности для бизнеса Д. Менделоу

Данная типология позволяет выделить прежде всего «категорических» (опасных) и «доминирующих» (спящих) стейкхолдеров, оказывающих наибольшее влияние на развитие чрезвычайной ситуации социального характера.

Дискуссия и результаты практических исследований

Для разработки эффективных командных решений в сложных чрезвычайных ситуациях социального характера исключительно важным является учет индивидуальных когнитивных и коммуникативных особенностей мышления и поведения каждой команды, связанных с различными стратегиями влияния стейкхолдеров, как внутренних (дежурный офицер оперативной смены, руководство ЦУКС), так и внешних (руководство города/региона, население, включенное в ЧССХ, экспертное сообщество, медийное общественное мнение и др.), в т.ч. негативно влияющих на развитие ЧССХ.

Объектами подобного социального моделирования в данном исследовании являлись команды (команды менеджмента ЧССХ-проекта), работающие в региональном ЦУКС ГУ МЧС России по г. Севастополю в условиях проведения специальной военной операции. Команды включали в себя сотрудников дежурных смен и отделов ЦУКС, а также сотрудников оперативного штаба по разрешению/снижению конфликтности ЧС и экспертов, привлеченных для решения профильных проблем, возникающих в ходе анализа и ликвидации конкретной ЧС. Команда работает в распределенном режиме: дежурная смена работает непосредственно в оперативной зоне ЦУКС, остальные участники привлекаются по мере необходимости, в т.ч. в удаленном режиме. Продуктом/ результатом деятельности такой команды являются решения (мероприятия), связанные с анализом, прогнозом развития и разрешения/снижения кон- фликтности ЧССХ на ее отдельных этапах, принятые и реализованные командой с учетом мнений стейкхолдеров [Климкин 2016].

В основе получения эффективных решений, а следовательно и когнитивной модели решения, лежат понятия «эффективность» и «продуктивность» команды.

Предполагалось, что влияние стейкхолдеров в случае ЧССХ (террористический акт) разнонаправлено. Положительное влияние (исходя из уровня профессионализма) на результативность команды оказывают такие стейкхолдеры, как дежурный офицер смены, руководство ЦУКС и руководство города/реги-она, а негативное влияние, в разной степени, оказывают население, включенное в ЧС (в результате паники), медийное общественное мнение, экспертное сообщество, прямо не включенное в работу по анализу и ликвидации ЧССХ (в результате нагнетания ситуации).

Ключевой задачей анализа являлась задача определения времени «выгорания» команды (участники анализа и ликвидации ЧССХ) при соответствующих условиях и планирование профилактических мероприятий по его элиминированию. В ситуации, не предусматривающей специальные релаксационные мероприятия и использование более эффективных форм и форматов работы, «выгорание» команды происходило уже после 4-го часа напряженной работы.

Как выяснилось впоследствии, при анализе мышления и поведения команд данные модели отражали устойчивые командные паттерны и могли быть использованы далее в управлении командами при работе с ЧС социального характера.

Выводы

В результате проведенного социального моделирования можно сделать следующие выводы.

• 1.    Схема управления развитием команд в техносоциальном пространстве ЦУКС позволяет системно отобразить все ключевые объекты и процессы управления при разрешении/снижении конфликтности чрезвычайных ситуаций социального характера.

• 2.    Когнитивное моделирование социальных процессов управления командами в ЦУКС при использовании СХ-подхода позволяет учесть влияние разных стейкхолдеров (групп стейкхолдеров) на эффективность решений команды ЦУКС как команды менеджмента проекта.

• 3.    Применение методов когнитивного моделирования позволяет построить адекватную социальной реальности (чрезвычайная ситуация социального характера) модель мышления и поведения команды ЦУКС.

• 4.    В нашем случае введение специальных релаксационных мероприятий, а также выбор наиболее удобных для команд форм и форматов работы позволили снизить негативное – как социально-политическое, так и эмоциональное – влияние отдельных стейкхолдеров (групп стейкхолдеров) на развитие чрезвычайной ситуации.