Количество информации в пикселе цифрового изображения
Автор: Харинов Михаил Вячеславович
Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика @vestnik-bsu-maths
Рубрика: Математическое моделирование
Статья в выпуске: 2, 2013 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается проблема оценки количества информации в пикселе цифрового изображения. Дается определение целочисленной оценки посредством вычисления бинарной иерархии кластеров пикселей изображения. Рассматриваются способы построения иерархии кластеров и получения иерархической последовательности приближений изображения, оптимизированных по среднеквадратичному отклонению приближения от изображения. Приводятся экспериментальные результаты расчетов целочисленной оценки, которые сравниваются с результатами, полученными по классическим формулам.
Количество информации, целочисленная оценка, иерархия кластеров пикселей, иерархическая последовательность разбиений, выпуклая последовательность
Короткий адрес: https://sciup.org/14835102
IDR: 14835102 | УДК: 621.391
Information quantity in a pixel of digital image
The article is devoted to the problem of estimating of information quantity in a pixel of digital image. The definition of an integer estimation of information quantity by means of binary hierarchy of pixel clusters is proposed. The methods of constructing the cluster hierarchies and generating the hierarchical sequences of image approximations, minimized in standard deviation of approximation from the image are considered. The experimental results on integer-valued estimation are compared with the results obtained by using classical formulas.
Список литературы Количество информации в пикселе цифрового изображения
- Юсупов P.M. Теоретические основы прикладной кибернетики. -Л.: Типография ВИКА им. А.Ф. Можайского, 1973. -Вып. 1. Элементы теории информации. -110 с.
- Харинов М.В. Запоминание и адаптивная обработка информации цифровых изображений. -СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2006. -138 с.
- Харинов М.В., Заболотский В.П. Стеганографическая защита документов на основе модели запоминания информации изображения//Информация и связь. -2010. -№ 1. -С. 77-81.
- Харинов М.В. Устойчивая сегментация изображения//Вестник Бурятского государственного университета. -2012. -Вып. 9. -С. 64-69.
- Харинов М.В. Модель локализации объектов на цифровом изображении//Вестник Бурятского государственного университета. -2013. -Вып. 9. -С. 182-189.
- Otsu N. A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms//IEEE Transactions on systems, MAN, and CYBERNETICS. -1979. -Vol. SMC-9, №. 1 -P. 62-66.
- Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности/С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. -М.: Финансы и статистика, 1989. -607 с.
- Kharinov M.V. Image segmentation by optimal and hierarchical piecewise constant approximations//11th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-11-2013). Proc. of the 11-th. Int. Conf. Samara: IPSI RAS, September 23-28, 2013. Vol. 1. -P. 213-216
