Компьютерная диагностика новообразований на маммографических снимках
Автор: Садыков Султан Сидыкович, Буланова Юлия Анатольевна, Захарова Елена Алексеевна
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 1 т.38, 2014 года.
Бесплатный доступ
В работе предлагается технология компьютерной диагностики новообразований молочной железы трёх основных типов: киста, фиброаденома и рак. Отмечается, что использование такой технологии в лечебно-профилактическом учреждении при просмотре маммограмм уменьшает вероятность пропуска новообразования, находящегося на ранней стадии развития, а также сводит к минимуму субъективность постановки диагноза. Работа технологии исследуется на наборе реальных маммограмм из базы данных MIAS с известными диагнозами. Приведены результаты экспериментов, которые показывают возможность использования разработанной на основе этой технологии комплексной системы в маммографическом кабинете как для общих исследований, так и для скрининга.
Обработка изображений, предварительная обработка, текстурный анализ, диагностика, маммограмма, новообразование, киста, фиброаденома, рак молочной железы
Короткий адрес: https://sciup.org/14059205
IDR: 14059205
Computer diagnosis of tumors in mammograms
This paper proposes a technology of computer diagnosis of tumors in mammary gland of three main types: cyst, fibroadenoma, and breast cancer. It is noted that the use of such technology in the health care setting reduces the chance of missing a tumor when viewing mammograms, are at an early stage of development, but also minimizes the subjectivity of diagnosis. Work on a set of technologies studied real mammograms from MIAS database with known diagnoses. The results of experiments that show the possibility of using the developed based on this technology integrated cabinet in mammography as for general research and well as for screening.
