Интеграция радиологических и молекулярно-биологических технологий обследования женщин с заболеваниями молочных желез
Автор: Кудинова Е.А., Рожкова Н.И., Кулинич Т.М., Захаренко М.В., Джикия Е.Л., Меских Е.В., Боженко В.К., Солодкий В.А.
Журнал: Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии Минздрава России @vestnik-rncrr
Рубрика: Молекулярная медицина
Статья в выпуске: 1 т.20, 2020 года.
Бесплатный доступ
Разработка и внедрение новых методов диагностики, основанных на молекулярно- биологическом подходе, позволяют с высокой эффективностью проводить дифференциальную диагностику заболеваний и определять прогноз заболевания.Целью данного исследования являлась разработка технологии молекулярно-биологического тестирования образцов тканей молочной железы, повышающей эффективность дифференциальной диагностики образований молочной железы.Проведены исследования молекулярно-генетического профиля тканей молочной железы ипредложен алгоритм дообследования женщин при заболеваниях молочной железы, включающий определение уровня экспрессии 9 генов и позволяющий повысить общую эффективность диагностики.
Молекулярно-генетическая диагностика, рак молочной железы, фиброаденома молочной железы, фенотип, дифференциальная диагностика, пцр в
Короткий адрес: https://sciup.org/149132133
IDR: 149132133
Список литературы Интеграция радиологических и молекулярно-биологических технологий обследования женщин с заболеваниями молочных желез
- Боженко В.К., Солодкий В.А., Харченко Н.В. и др. Определение экспрессии мРНК маммаглобина как маркера раннего рака молочной железы. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. 2013. № 2. С. 71-77.
- Боженко В.К., Харченко Н.В., Кудинова Е.А. и др. Анализ экспрессии генов в фиброаденоме молочной железы. Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии Минздрава России. 2013. № 13-4. http://vestnik.rncrr.ru/vestnik/v13/papers/oorzhak_v13.htm.
- Дергунова Ю.А., Кометова В.В., Боженко В.К. и др. Сравнение иммуногистохимического и пцр метода определения уровня экспрессии Ы-67 в ткани рака молочной железы. Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии Минздрава России. 2018. Т. 18. № 3. http://vestnik.rncrr.ru/vestnik/v18/docs/telisheva.pdf.
- Ненахова Ю.Н. Лучевые методы диагностики в оценке эффективности неоадъювантной химиотерапии у пациенток раком молочной железы. Диагностическая и интервенционная радиология. 2017. Т. 11. № 1. С. 67-73ю
- Оруджева И.Н., Асадов А.С., Бахшиев Б.А. Диагностическая ценность некоторых параметров лучевой диагностики при раке молочной железы. Theoretical & Applied Science. 2018. Т. 9. Т. 65. С. 209-215.
- Berghuis A.M.S., Koffijberg H., Prakash J., et al. Detecting Blood-Based Biomarkers in Metastatic Breast Cancer: A Systematic Review of Their Current Status and Clinical Utility. Int J Mol Sci. 2017. V. 18. No. 2. Pii: 363. doi: 10.3390/ijms18020363.
- Dai J.B., Zhu B., Lin W.J., et al. Identification of prognostic significance of BIRC5 in breast cancer using integrative bioinformatics analysis. Biosci Rep. 2020. V. 40. No. 2. doi: 10.1042/BSR20193678.
- Kim M.C., Park M.H., Kang S.H., Bae Y.K. NDRG3 protein expression is associated with aggressive biologic phenotype and unfavorable outcome in patients with invasive breast cancer. Int J Clin Exp Pathol. 2019. V. 12. No. 10. P. 3886-3893.
- Liang J., Zhao W., Tong P., et al. Comprehensive molecular characterization of inhibitors of apoptosis proteins (IAPs) for therapeutic targeting in cancer. BMC Med Genomics. 2020. V. 13. No. 1. Article ID 7. doi: 10.1186/s12920-020-0661-x.
- Qiu C., Wang P., Wang B., Shi J., et al. Establishment and validation of an immunodiagnostic model for prediction of breast cancer. Oncoimmunology. 2019. V. 9. No. 1. Article ID 1682382. doi: 10.1080/2162402X.2019.1682382.
- Scott A.M., Lashley M.G., Drury N.B., Dale P.S. Comparison of Call-Back Rates between Digital Mammography and Digital Breast Tomosynthesis. Am Surg. 2019. V. 85. No. 8. P. 855-857.
- Tan W. J., Cima I., Choudhury Y., et al. A five-gene reverse transcription-PCR assay for preoperative classification of breast fibroepithelial lesions. Breast Cancer Res. 2016. V. 18. No. 1. Article ID 31. doi: 10.1186/s13058-016-0692-6.
- Vidal M., Peg V., Galvan P., et al. Gene expression- based classifications of fibroadenomas and phyllodes tumours of the breast. Mol Oncol. 2015. V. 9. No. 6. P. 1081-1090. doi: 10.1016/j.molonc.2015.01.003.
- Vranic S., Stafford P., Palazzo J., et al. Molecular Profiling of the Metaplastic Spindle Cell Carcinoma of the Breast Reveals Potentially Targetable Biomarkers. Clin Breast Cancer. 2020. pii: S1526-8209(20)30043-4. doi: 10.1016/j.clbc.2020.02.008.
- Hu Y., Liu P., Wu D., Jiang Y. Prognostic role of plasma mammaglobin A expression in breast carcinoma patients: a meta-analysis. Onco Targets Ther. 2018. V. 11. P. 3245-3255. doi: 10.2147/OTT.S156556.
