Комплексная экспресс-методика формирования и оценки целей повышения эффективности деятельности предприятия с использованием современных информационных технологий в менеджменте

Бесплатный доступ

В век информационных и цифровых технологий для развития теории управления требуются новые методики, которые позволят адаптировать её к новым условиям сегодняшней научной реальности. В качестве такой методики в статье предлагается комплексная экспресс-методика формирования и оценки целей повышения эффективности деятельности предприятия с использованием современных информа-ционных технологий в менеджменте СППР «Выбор», интегрирующая в себе принципы MBO и SMART, теории «Дерево целей» и «Дерево решений», метод анализа иерархий. Экспресс характеристика ком-плексной методики подразумевает её оперативность. Эта характеристика позволит менеджерам в обыч-ном рабочем режиме применять комплексную методику для формирования, оценки и выбора целей по-вышения эффективности деятельности предприятия с использованием современных информационных технологий в менеджменте. Комплексная экспресс-методика была апробирована на примере предприятия ООО «Гостиничное хозяйство». Для реализации методики были привлечены специально подготовленные эксперты из числа менеджеров предприятия. В результате применения методики наибольшую оценку получила «Цель 7 - разработка эффективной рекламы для продвижения предприятия на рынке и увеличения числа гостей». Результаты проведённого исследования засвидетельствовали повышение эффективности деятельности предприятия.

Еще

Цель, управление по целям, оценка целей, эффективность, информационные технологии, анализ иерархий

Короткий адрес: https://sciup.org/147156387

IDR: 147156387   |   DOI: 10.14529/em170414

Список литературы Комплексная экспресс-методика формирования и оценки целей повышения эффективности деятельности предприятия с использованием современных информационных технологий в менеджменте

  • Друкер, Питер Фердинанд (1909-2005) Практика менеджмента/Питер Друкер; пер. с англ. Ивана Веригина. -М.: Манн, Иванов и Фербер, 2015. -406 с.
  • Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. -5-е изд., перераб. и доп. -М.: Дело, 2003. -520 с.
  • Макаров, М.Г. Категория «цель» в марксистской философии и критика телеологии/М.Г. Макаров. -Л.: Наука. Ленингр. отд-ние, 1977. -188 с.
  • Официальный сайт разработчиков программы СППР Выбор 6.0. ООО «Центр Изучения и Развития Информационных Технологий и Автоматизированных Систем». -http://www.ciritas.ru/index.php.
  • Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь: словарь/Б.А. Райзберг. -5-е изд., перераб. и доп. -М.: ИНФРА-М, 2007. -495 с.
  • Саати, Т. Аналитическое планирование. Организация систем/Т. Саати; пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1991. -224 с.
  • Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий/Т. Саати; пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1993. -320 с.
  • Саати, Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети/Т.Л. Саати. -М.: Изд-во ЛКИ, 2008. -360 с.
  • Черчмен, Ч.У. Введение в исследование операций/Ч.У. Черчмен, Р. Акофф, Л. Арноф. -М., 1968.
  • Чубукова, И.А. Data Mining: учебное пособие/И.А. Чубукова. -2-е изд., испр. -Москва: Интернет-Ун-т информ. технологий: БИНОМ. Лаб. знаний, 2008. -382 с.
  • Breiman, Leo; Friedman, J. H., Olshen, R. A., & Stone, C. J. (1984). Classification and regression trees. Monterey, CA: Wadsworth & Brooks/Cole Advanced Books & Software.
  • Quinlan J.R. Improved Use of Continuous Attributes in C4.5//Journal of Artificial Intelligence Research. -1996. -Vol. 4. -P. 77-90.
  • Wei-Yin Loh. Classification and regression trees. Wiley & Sons, Inc. WIREs Data Mining Knowl Discov, 2011. -Т. 1. -С. 14-23 DOI: 10.1002/widm.8
Еще
Статья научная