Комплексный мониторинг развития АПК на основе интеллектуального анализа данных (на примере ЮФО)

Выявление проблем и приоритетных направлений развития агропромышленного комплекса (АПК) возможно посредством использования информационных технологий и методов интеллектуального анализа данных о состоянии изучаемого объекта.

В настоящее время в научной литературе достаточно подробно освещаются отраслевые аспекты функционирования АПК. Данные исследования, подкрепленные результатами оценки с использованием современных средств, могут эффективно использоваться при принятии управленческих решений.

Актуальность исследования также заключается в том, что развитие агропромышленного комплекса и агропродоволь-ственного рынка определяется непоследовательностью и противоречивостью принятых за последнее время законодательных актов, непосредственно связанных с функционированием АПК. Также агропромышленный комплекс является одним из крупнейших межотраслевых комплексов Российской Федерации, который объединяет в себе более 10 отраслей экономики, содержит большой объем накопленной статистической информации. Она в свою очередь нуждается в систематическом сборе и обработке. В этой связи основная роль отводится системному мониторингу АПК на основе интеллектуального анализа данных.

Целью магистерского диссертационного исследования является комплексный мониторинг развития агропромышленного комплекса на основе интеллектуального анализа данных.

Достижение поставленной в диссертации цели определило решение следующих задач :

• -    изучить сущность и задачи мониторинга АПК с точки зрения его современного состояния и перспектив развития;

• -    провести сравнительный анализ методов исследования АПК с помощью OLAP-технологий;

• -    изучить методы и этапы разработки хранилища данных (ХД) для построения аналитической информационной системы;

• -    применить интеллектуальный анализ данных в сфере АПК;

• -    разработать архитектуру и спроектировать аналитическую информационную систему «Комплексный мониторинг развития АПК на основе интеллектуального анализа данных (на примере ЮФО)». Объектом магистерского диссертационного исследования является развитие агропромышленного комплекса.

Предметом исследования выступают социально-экономические процессы и явления, возникающие в процессе развития АПК.

Теоретико-методологические основы исследования составляют труды российских и зарубежных авторов: О.В. Абашевой, А.А. Барсегяна, С.А. Белякова, В.С. Вахш-тайна, Г.М. Гриценко, И.Г. Калькаева, М.С. Куприянова, А.К. Осипова и др. Использовались методические документы, информационные ресурсы сети Интернет, собранные и проанализированные.

Результатом магистерской диссертации выступает разработанная архитектура и спроектированная аналитическая информаци-

ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЕ ЗАВТРА онная система комплексного мониторинга состояния АПК, позволяющая проводить интеллектуальный анализ факторов его развития (для регионов ЮФО).

Научная новизна магистерской диссертации заключается в следующем:

• -    обоснована и апробирована возможность применения OLAP-технологий для анализа специфично-прикладной области;

• -    разработана архитектура аналитической информационной системы «Комп-

• лексный мониторинг развития АПК на основе интеллектуального анализа данных (на примере ЮФО)», состоящая из ХД с исходной информацией и программных модулей, которые обеспечивают ввод, выбор и представление необходимой информации.

Данный результат может быть использован при разработке программ социально-экономического развития АПК регионов, отдельных организаций, а также для регулирования и управления в сфере АПК.

А.В. Грицай. Комплексный мониторинг развития АПК