Концептуальное представление методики разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов

Концептуальное представление методики разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов

Автор: Шагеев Денис Анатольевич

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент @vestnik-susu-em

Рубрика: Управление социально-экономическими системами

Статья в выпуске: 1 т.13, 2019 года.

Бесплатный доступ

В статье представлен углублённый анализ научных трудов в области разработки и согласования управленческих решений проблемы выбора эффективных проектов. В ходе анализа научных трудов были отмечены достоинства и недостатки предложенных в них методов оценки и согласования решений, для выбора эффективных проектов в разных областях применения. Результаты анализа помогли сформулировать концептуальное представление новой методики разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов в виде схемы. В методике предусмотрен большой спектр выбора критериев оценки проектов. В качестве ядра методики предложено использовать метод анализа иерархий (МАИ) Т. Саати, для формализации некоторых показателей оценки решений по выбору проектов - методы теории нечётких множеств, а измерять уровень согласованности этих решений - при помощи критериев Пирсона, Колмогорова-Смирнова, Кендэла и Джини. Одним из важных признаков в анализе была степень универсальности методов, которая в большинстве случаев была низкой или вовсе отсутствовала. Предлагаемая методика может претендовать на степень универсальности выше среднего значения и применяться в разных областях экономики для выбора эффективных проектов.

Еще

Управленческие решения, методы согласования решений, концептуальное представление, проекты, выбор проектов, метод анализа иерархий

Короткий адрес: https://sciup.org/147232398

IDR: 147232398   |   DOI: 10.14529/em190117

Список литературы Концептуальное представление методики разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов

  • Алабугин, А.А. Управление развитием промышленного предприятия по показателям дисбаланса межгрупповых и организационных интересов: теория и практика: монография / А.А. Алабугин, Д.А. Шагеев. - Челябинск: Изд-во НОУВПО РБИУ, 2014. - 236 с.
  • Басакер, Р. Конечные графы и сети / Р. Басакер, Т. Саати. - М.: Наука, 1974. - 368 c.
  • Бородин, А.И. Оценивание инвестиционной привлекательности инновационных проектов на основе нечеткой логики / А.И. Бородин, Е.Д. Стрельцова, Е.В. Катков // Прикладная информатика. - 2013. - № 4 (46). - С. 19-25.
  • Бекирова, О.Н. Разработка метода принятия решения по реализации социально значимых инвестиционных проектов / О.Н. Бекирова, О.С. Перевалова // Экономика и менеджмент систем управления. - 2018. - Т. 28. - № 2-1. - С. 169-173.
  • Берж, К. Теория графов и её приложения / К. Берж. - М.: ИЛ, 1962. - 320 c.
  • Бодрова, Е.Г. Анализ ценовой политики ювелирного производства (на примере бренда Wishing on astar jewelry) / Е.Г. Бодрова // Азимут научных исследований: экономика и управление. - 2018. - Т. 7. - № 1 (22). - С. 49-52.
  • Вайсман, Е.Д. Развитие динамических способностей промышленных предприятий в условиях цифровой экономики / Е.Д. Вайсман, Н.С. Никифорова // Известия УрГЭУ. - 2018. - Т. 19, № 3. - С. 126-136.
  • Гилева, Т.А. Стратегические аспекты выбора проекта развития предприятия: модели и инструменты / Т.А. Гилева, М.П. Галимова // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2016. - № 4 (246). - С. 135-146.
  • Грибов, А.Ф. Динамические методы обоснования решений по выбору инвестиционных проектов / А.Ф. Грибов // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2016. - № 1-4. - С. 570-573.
  • Джини, К. Средние величины / пер. с итал. П.А. Лисовского и Ю.П. Лисовского; науч. ред. и вступ. статья Г.Г. Пирогова и С.Д. Горшенина. - М.: Статистика, 1970. - 447 с.
  • Джини, К. Логика в статистике / пер. с итал. Л.С. Кучаева. - М.: Статистика, 1973. - 125 с.
  • Журавлев, В.В. Диверсификация деятельности предприятий как инструмент обеспечения устойчивого развития и повышения конкурентоспособности организации в условиях кризиса // В.В. Журавлев, Н.Ю. Варкова // Инновационное развитие экономики. - 2017. - № 1 (37). - С. 32-37.
  • Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. - М.: Мир, 1976. - 166 с.
  • Истомин, Д.А. Фреймовая модель представления знаний для методик оценивания инновационных проектов / Д.А. Истомин, М.Б. Гитман, В.А. Трефилов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2018. - № 2. - С. 12-22.
  • Кендэл, М.Дж. Теория распределений / М.Дж. Кендэл, А. Стьюарт; пер. с англ. В.В. Сазонова, А.Н. Ширяева; под ред. А.Н. Колмогорова. - М.: Наука, 1966. - 587 с.
  • Кендэл, М.Дж. Статистические выводы и связи / М.Д. Кендэл, А. Стьюарт; пер. с англ. Л.И. Гальчука, А.Т. Терехина; под ред. А.Н. Колмогорова. - М.: Наука, 1973. - 899 с.
  • Кендэл, М.Дж. Многомерный статистический анализ и временные ряды / М. Кендалл, А. Стьюарт; пер. с англ. Э.Л. Пресмана, В.И. Ротаря; под ред. А.Н. Колмогорова, Ю.В. Прохорова. - М.: Наука, 1976. - 736 с.
  • Кристофидес, Н. Теория графов. Алгоритмический подход / Н. Кристофидес. - М.: Мир, 1978. - 429 c.
  • Кузовкова, Т.А. Экспертно-квалиметрический метод интегральной оценки эффективности инновационных проектов и применения новых технологий / Т.А. Кузовкова, Д.В. Кузовков, А.Д. Кузовков // Системы управления, связи и безопасности. - 2016. - № 3. - С. 1-54.
  • Курчик, А.М. Многокритериальный выбор проектов в минерально-сырьевом комплексе с помощью метода анализа иерархий / А.М. Курчик // Известия высших учебных заведений. Геология и разведка. - 2012. - № 3. - С. 73-78.
  • Лихошерст, Е.Н. Выбор оптимального портфеля проектов строительной компании с учётом запросов стейкхолдеров в нечётко-множественной постановке. Территория новых возможностей / Е.Н. Лихошерст, Л.С. Мазелис, А.Я. Чен // Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. - 2015. - № 4 (31). - С. 27-40.
  • Мак-Каллок, У.С. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности Архивная копия от 27 ноября 2007 на Wayback Machine / У.С. Мак-Каллок, В. Питтс // Автоматы; под ред. К. Э. Шеннона и Дж. Маккарти. - М.: Изд-во иностр. лит., 1956. - С. 363-384.
  • Маркина, Ю.В. Угрозы финансовой безопасности предприятия / Ю.В. Маркина, И.А. Вшивкова // Вестник Уральского финансово-юридического института. - 2018. - № 2 (12). - С. 77-81.
  • Путивцева, Н.В. Разработка программной поддержки принятия решений для выбора инвестиционных проектов / Н.В. Путивцева, С.В. Игрунова, Л.В. Мигаль и др. // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. - 2015. - № 1 (198). - С. 111-117.
  • Разу, М.Л. Управление проектом. Основы проектного управления: учебник / М.Л. Разу [и др.]; под ред. проф. М.Л. Разу. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: КноРус, 2016. - 768 с.
  • Ремезова, Е.М. Согласование критериальных оценок при выборе инвестиционных проектов / Е.М. Ремезова, В.Г. Чернов // Динамика сложных систем - XXI век. - 2016. - Т. 10. - № 4. - С. 10-21.
  • Саати, Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Саати; пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе. - М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.
  • Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати; пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1993. - 278 с.
  • Саати, Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети / Т. Саати. - М.: Изд-во ЛКИ, 2008. - 360 с.
  • Свами, М. Графы, сети и алгоритмы / М. Свами, К. Тхуласираман. - М.: Мир, 1984. - 455 с.
  • Севастьянова, С.А. Применение математических методов при выборе инвестиционных проектов / С.А. Севастьянова, В.К. Шашкова // Российская наука: актуальные исследования и разработки сборник научных статей I Всероссийской заочной научно-практической конференции, посвященной 85-летию Самарского государственного экономического университета. - Самара: Самарский государственный экономический университет, 2016. - С. 121-127.
  • Смирнова, Н.А. Особенности денежно-кредитной политики Банка России на современном этапе / Н.А. Смирнова // Вестник Северо-Осетинского государственного университета имени Коста Левановича Хетагурова. - 2016. - № 2. - С. 149-155.
  • Татт, У. Теория графов / У. Татт; пер. с англ. - М.: Мир, 1988. - 424 с.
  • Тогущакова, И.В. Выбор инновационного проекта количественным методом / И.В. Тогущакова // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. - 2018. - № 2. - С. 116-119.
  • Урсаки, В.С. Модель выбора потенциальных инноваций альтернативных инвестиционных проектов / В.С. Урсаки, Д.А. Фиников // Ученые записки Новгородского государственного университета. - 2016. - № 1 (5). - С. 10.
  • Усманова, З.А. Вычисление агрегированного показателя банковских проектов на основе искусственных нейронных сетей / З.А. Усманова, А.А. Ханова // Информатика и системы управления. - 2018. - № 1 (55). - С. 109-118.
  • Фошин, Д.В. Выбор оптимального инвестиционного проекта при помощи обобщенного критерия Гурвица / Д.В. Фошин // Фундаментальные исследования. - 2016. - № 2-1. - С. 216-221.
  • Фризоргер, А.М. О проблемах выбора эффективного инвестиционного проекта / А.М. Фризоргер, А.И. Головач // Отраслевые особенности развития экономики регионов: материалы III Всероссийской научно-практической конференции. - Керчь, 2017. - С. 167-174.
  • Чертина, Е.В. Использование алгоритмов Густафсона-Кесселя и FCM для решения задачи многокритериального выбора инновационных IT-проектов / Е.В. Чертина // Современные тенденции развития науки и технологий. - 2016. - № 7-2. - С. 89-93.
  • Чванова, М.С. Выбор проекта и оценка его эффективности на основе не-четких запросов и метода экспертных оценок / М.С. Чванова, И.А. Киселева, А.А. Молчанов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. - 2013. - № 12 (128). - С. 138-150.
  • Черчмен, Ч.У. Введение в исследование операций / Ч.У. Черчмен, Р. Акофф, Л. Арноф. - М., 1968.
  • Шагеев, Д.А. Разработка сбалансированного управленческого решения по формированию инвестиционного портфеля для физического лица в историческом и современном аспекте / Д.А. Шагеев, И.М. Перегримова // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». - 2017. - Т. 11, № 1. - С. 86-98.
  • DOI: 10.14529/em170112
  • Щербин, К.И. Оптимальный выбор инвестиционного проекта по критерию Ходжа-Лемана на примере проектов открытия детской школы анимации и 3д студии / К.И. Щербин // Наука и Мир. - 2016. - Т. 2. - № 2 (30). - С. 82-85.
  • Яшин, С.Н. Метод графического выбора эффективных инновационных проектов в области промышленной безопасности предприятий / С.Н. Яшин, О.С. Боронин, Д.А. Суханов // Безопасность и охрана труда. - 2018. - № 1 (74). - С. 20-22.
  • Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J. Classification and regression trees (Monterey, CA: Wadsworth & Brooks/Cole Advanced Books & Software, 1984).
  • Djolov G. A Note on the Estimation of the Gini Index // The Journal of Applied Economic Research. - 2014. - Vol. 8, iss. 3. - P. 237-256.
  • Goodman S.E., Hedetniemi S.T. Introduction to the design and analysis of algorithms. - New York etc., 1977.
  • Harker P.T. Derivatives of the Perron root of a positive reciprocal matrix: With applications to the analytic hierarchy process // Applied Mathematics and Computation. - 1987. - V. 22. - P. 217-232.
  • Horn R.A., Johnson C.R. Matrix Analysis. - New York: Cambridge University Press, 1985.
  • Kolmogoroff A.N. Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione // Giornale dell' Istituto Italiano degly Attuari. - 1933. - V. 4, № 1. - P. 83-91.
  • Lancaster P.M. Tismenetsky. The Theory of Matrices, second ed. - New York: Academic Press, 1985.
  • Langel M., Tille Y. Variance estimation of the Gini index: revisiting a result several times published // Journal of the Royal Statistical Society. - 2013. - Vol. 176, no. 2. - P. 521-540.
  • Lilliefors H.W. On the Kolmogorov-Smirnov test for normality with mean and variance unknown // J. Am. Statist. Assoc. - 1967. - V. 62. - P. 399-402.
  • Pearson K. On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling // Philosophical Magazine. - 1900. - Series 5 50 (302). - P. 157-175.
  • Quinlan J.R. Improved Use of Continuous Attributes in C4.5 // Journal of Artificial Intelligence Research. - 1996. - V. 4. - P. 77-90.
  • Saaty T.L. Decision-making with the AHP: Why is the principal eigenvector necessary // European Journal of Operational Research. - 2003. - V. 145, No. 1.
  • Saaty T.L., Hu G. Ranking by the eigenvector versus other methods in the analytic hierarchy process // Applied Mathematical. Letters. - 1998. - V. 11 (4). - P. 121-125.
  • Saaty T.L. Vargas L. Inconsistency and rank preservation // Journal of Mathematical Psychology. - 1984. - V. 28 (2).
  • Vargas L.G. Analysis of sensitivity of reciprocal matrices // Applied Mathematics and Computation. - 1983. - V. 12. - P. 301-320.
  • Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. - 1965. - V. 8, № 3. - P. 338-353.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©