Контекстно-управляемый подход к интеллектуальной поддержке принятия решений на основе цифровых следов пользователей

Автор: Александр Викторович Смирнов, Татьяна Викторовна Левашова

Журнал: Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН).

Рубрика: Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний

Статья в выпуске: Том 19 № 5, 2020 года.

Бесплатный доступ

Разрабатывается контекстно-управляемый подход к интеллектуальной поддержке принятия решений на основе цифровых следов пользователей. Рассматриваются вопросы использования концепции жизни человека в цифровой среде при интеллектуальной поддержке принятия решений. Исследуются цели обращения к цифровым следам человека в различных проблемных областях и выявляются подходы к моделированию жизни человека в цифровой среде. Предлагается подход к интеллектуальной поддержке принятия решений, в котором цифровые следы служат источником информации для выявления предпочтений пользователей и их поведения при принятии решений. Развиваются взгляды на поддержку принятия решений на основе учета следов пользователей в цифровой среде. Результатами исследования являются спецификация требований к интеллектуальной поддержке принятия решений на основе цифровых следов пользователя, принципы, концептуальная и информационная модели такой поддержки.

Еще

Интеллектуальная поддержка принятия решений, рекомендательные системы, модель жизни пользователя в цифровой среде, группирование пользователей

Короткий адрес: https://sciup.org/14127290

IDR: 14127290   |   DOI: 10.15622/ia.2020.19.5.1

Статья