Коррекция искажений многоспектральных изображений на основе модели спектрально-контурных элементов
Автор: Никоноров Артм Владимирович
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Анализ гиперспектральных данных
Статья в выпуске: 2 т.38, 2014 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается задача коррекции искажений на многоспектральных изображениях. Предложен новый подход к коррекции, основанный на идентификации корректирующего преобразования в пространстве спектрально-контурных элементов с метрикой Хаусдорфа. Сформулировано и теоретически обосновано необходимое условие корректируемости. Показано, что оптимизационная задача построения корректирующего преобразования может быть сведена к последовательности задач метода наименьших квадратов (МНК) c ограничениями. Экспериментальное сравнение предложенного подхода с алгоритмом на основе модели Retinex показало более высокое качество результатов коррекции на основе предложенного подхода для задач цветовой коррекции.
Обработка изображений, цветовая коррекция, дихроматическая модель, модель спектрально-контурных элементов, метрика хаусдорфа, мнк с ограничениями
Короткий адрес: https://sciup.org/14059241
IDR: 14059241
Spectrum shape elements model for correction of multichannel images
This paper presents the spectral-shape elements model for correction of non-isoplanatic deviation in the scene illumination. I propose an identification of the correction function on the set of spectral shape elements with the Hausdorff metric. Also a necessary condition which allows to obtain an adequate form of the color correction function is presented. The experiments performed on real images confirm the high quality of the proposed color correction technique with respect to well-known Retinex method.
