Корреляции гормонально-метаболических и функциональных показателей у высококвалифицированных спортсменов: подходы к мониторингу спортивной адаптации

Васильева М.Е. Кащенко В.А. Бойко Е.Р.

Журнал: Человек. Спорт. Медицина @hsm-susu

Рубрика: Физиология

Статья в выпуске: 1 т.26, 2026 года.

Бесплатный доступ

Цель: выявить корреляционные связи между уровнями гормонов щитовидной железы, кортизола, тестостерона и функциональными параметрами сердечно-сосудистой системы у спортсменов.

высококвалифицированные спортсмены \ гормональный статус \ функциональные показатели \ электрокардиография \ эхокардиография

Похожие статьи в разделе Спорт. Игры. Физическая культура. Спортивные игры

Короткий адрес: https://sciup.org/147254073

IDS: 147254073   |   УДК: 796.01:612   |   DOI: 10.14529/hsm260109

Correlations between hormonal profile and functional parameters in elite athletes: Approaches to monitoring sports adaptation

Aim. This study aims to identify correlational relationships between levels of thyroid hormones, cortisol, and testosterone and cardiovascular parameters in athletes.

Текст научной статьи Корреляции гормонально-метаболических и функциональных показателей у высококвалифицированных спортсменов: подходы к мониторингу спортивной адаптации

M.E. Vasil’eva1,2, ,

V.A. Kashchenko3, ,

E.R. Boyko2, ,

Введение. Спортивная деятельность на профессиональном уровне сопряжена со значительными изменениями адаптивного статуса организма, проявляющимися как со стороны гормонально-метаболической регуляции, так и со стороны динамики функциональных систем. Нарушение баланса между тренировочной нагрузкой и восстановлением сопровождается повышением риска развития синдрома перетренированности [15], с которым сталкиваются до 40–60 % спортсменов на протяжении своей профессиональной карьеры [3].

В целях своевременного выявления синдрома перетренированности и предшествую- щих ему нарушений в современной спортивной медицине активно используются различные инструменты функциональной и лабораторной диагностики, направленные на отслеживание функционального состояния анатомических структур сердца (эхокардиография), оценку его электрической активности (электрокардиография) и контроль кар-диореспираторых показателей (нагрузочные функциональные пробы и оценка функции внешнего дыхания).

Регулярные и длительные интенсивные физические нагрузки могут сопровождаться структурно-функциональным ремоделированием сердца с изменениями его электрофи- зиологических характеристик. Морфологически данный процесс, описываемый термином «синдром спортивного сердца», проявляется увеличением объемов камер сердца, толщины и массы их стенок, а также снижением показателей систолической функции в состоянии покоя [11, 12].

Вместе с тем в регуляции физиологических процессов, связанных с адаптацией к физическим нагрузкам и последующим восстановлением у спортсменов, одну из ключевых ролей играет гормональный фон [14]. Адаптационные механизмы, затрагивающие гормонально-метаболические изменения в условиях интенсивной тренировочной нагрузки, коррелируют с индивидуальными особенностями спортсмена, включая генетические факторы, уровень его подготовки и вид спорта [9]. Мониторинг изменений гормонального статуса может служить важным инструментом оценки состояния спортсмена, оптимизации тренировочного процесса и предотвращения травм.

Такая оценка позволяет не только оценить текущее состояние здоровья спортсмена, но и спрогнозировать его адаптацию к тренировочным нагрузкам. Однако, несмотря на большое количество исследований, посвященных изучению гормонально-метаболической и функциональной адаптации у высококвалифицированных спортсменов, вопрос о корреляциях между соответствующими показателями по-прежнему остается открытым. В связи с этим целью настоящей статьи является выявление возможных корреляций между гормонально-метаболическими и функциональными показателями.

Материалы и методы. Исследование проведено на базе ФГБУ «Северо-Западный окружной научно-клинический центр им. Л.Г. Соколова ФМБА» (г. Санкт-Петербург) в период с 21.08.2017 г. по 03.10.2023 г. (протокол ЛЭК № 2 от 27.02.2023 г.) при участии 114 спортсменов мужского пола (средний возраст 20,04 ± 4,05 года). Перед включением в исследование спортсмены предоставили подписанное информированное согласие на участие.

В исследование были включены спортсмены, занимающиеся биатлоном (n = 22), греблей (n = 41), плаванием (n = 21) и футболом (n = 30) в течение более 10 лет (n = 78) или менее 10 лет (n = 36). При этом 42 спортсмена имели разряд кандидата в мастера спорта, 55 спортсменов – разряд мастера спорта и

  • 17    спортсменов – разряд мастера спорта международного класса. В структуре макроцикла тренировочного процесса большинство участников исследования (83 спортсмена) проходили общеподготовительный этап, 15 спортсменов – специально подготовительный этап, 9 спортсменов на момент проведения исследования принимали участие в соревнованиях, а остальные 7 спортсменов находились на этапе завершения восстановительного периода.

В соответствии с целью исследования спортсменам было проведено эхокардиографическое обследование на ультразвуковом аппарате Philips iE33 по стандартной методике с оценкой ключевых морфофункциональных параметров сердца в покое в соответствии с рекомендациями ESC и ASE. Электрокардиограмма регистрировалась в 12 стандартных отведениях с использованием аппарата Schiller AT-104 PC для анализа ритма, проводимости и признаков гипертрофии. Оценка кардиореспираторной адаптации к физической нагрузке осуществлялась с помощью нагрузочных функциональных проб: тредмил-теста на беговой дорожке Trackmaster TMX428 CP с постепенным увеличением скорости и наклона и велоэргометрии на аппарате Ergoline Ergoselect 200, обеспечивающих линейную приростную нагрузку. В ходе тестов регистрировались показатели частоты сердечных сокращений, артериального давления и сатурации кислорода на каждом этапе нагрузки и в восстановительном периоде.

Для определения показателей гормонов было проведено лабораторное исследование образцов венозной крови. С целью минимизации влияния циркадных ритмов на уровень гормонов образцы крови брали утром строго натощак с 7 до 9 часов. Последняя тренировка до взятия образцов крови состоялась в предшествующий день. Определение концентрации гормона выполняли методом иммунофер-ментного анализа с использованием анализатора Mindray CL-2000i (Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd., Китай). В сыворотке крови определяли уровни тиреотропного гормона (ТТГ; мкМЕ/мл), свободного тироксина (Т4 св ; пмоль/л), пролактина (мкЕд/мл), тестостерона (нмоль/л) и кортизола (нмоль/л).

Статистическую обработку полученных данных выполняли c помощью программ Statistica 10 и SAS JMP 11. Числовые значения параметров представлены в виде медианы и межквартильного размаха с учетом отклонения большинства параметров от нормального распределения (согласно критериям Шапиро – Уилка и Колмогорова – Смирнова). Для установления статистической значимости различий между группами по бинарным и номинальным показателям применялся критерий χ2 Пирсона. Корреляционный анализ проводили с помощью непараметрической ранговой корреляции по Спирмену при уровне статистической значимости менее 0,05.

Результаты. В структуре электрокардиографических изменений у 43,9 % участников исследования была выявлена синусовая брадикардия, при этом у большинства спортсменов из данной группы стаж занятий спортом превышал 10 лет. Синусовая брадикардия является распространенным явлением среди высококвалифицированных спортсменов, зачастую рассматривается как адаптационная реакция сердечно-сосудистой системы на регулярные физические нагрузки [7]. При этом в числе наиболее распространенных эхокардиографических модификаций фигурировали те или иные варианты ремоделирования левого желудочка с преобладанием концентрической гипертрофии, что, согласно данным исследований, более характерно для спортсменов, занимающихся силовыми видами спорта [11, 12]. В числе этиологических механизмов развития гипертрофии левого желудочка у спортсменов необходимо отметить высокий уровень экспрессии андрогенных рецепторов в кардиомиоцитах предсердий и желудочков. Посредством активации ядерного фактора активированных Т-клеток и ингибирования киназы гликогенсинтазы-3 андрогены вызывают гиперпролиферацию кардиомиобластов, обеспечивая гипертрофические изменения мышечной ткани [11].

Помимо структурных изменений синдром спортивного сердца может проявляться изменениями со стороны показателей электрической активности сердца. Y. Zhang и соавт. в своем исследовании подтвердили наличие положительной корреляции между гормонами щитовидной железы и длительностью комплекса QRS у лиц мужского пола [20]. В другом исследовании у спортсменов мужского пола отмечено приближение QRS к верхней границе нормы (98 мс), что, по мнению авторов, представляет собой одно из проявлений синдрома спортивного сердца и согласуется с высокой распространенностью среди спорт- сменов указанного выше явления гипертрофии левого желудочка [1]. Аналогичные показатели наблюдались среди спортсменов, включенных в настоящее исследование: средняя длительность интервала QRS составила 100,20 ± 7,60 мс (табл. 1). При этом большинство из 69 спортсменов (n = 51), у которых показатель превышал 98 мс, относились к группе занимающихся тем или иным видом спорта более 10 лет.

Корреляционный анализ, проведенный в общей выборке спортсменов, продемонстрировал наличие слабой положительной статистически значимой корреляции между показателями свободного тироксина (Т4 св ) (табл. 2) и деполяризацией желудочков на ЭКГ (r = 0,2; p ≤ 0,05). При этом в группе футболистов данная корреляция достигла r = 0,46 (p ≤ 0,01). Результаты опубликованных исследований свидетельствуют о значимом влиянии гормонов щитовидной железы, играющих ключевую роль в регуляции механизмов энергетического метаболизма и адаптации в организме, на показатели электрокардиографического исследования [11, 16, 17, 19, 20].

Данные гормоны, с одной стороны, регулируют экспрессию целевых генов путем связывания с ядерными рецепторами в кардиомиоцитах, а с другой – воздействуют на ионные каналы кардиомиоцитов. Известно, что гормоны щитовидной железы, в частности Т4 св , обладают положительным инотропным действием [19], которое сопровождается увеличением сократительной способности миокарда, а также улучшением насосной функции сердца.

Гормоны щитовидной железы могут также влиять на морфологические характеристики левого желудочка и посредством увеличения синтеза белков в кардиомиоцитах способствовать развитию гипертрофии миокарда. В частности, G. Di Gioia и соавт. установили наличие линейной зависимости между показателями свободного трийодтиронина (Т3 св ) и толщиной стенок левого желудочка среди 1453 профессиональных спортсменов [6, 10, 13]. В выборке спортсменов настоящего исследования не удалось выявить аналогичных корреляций, что, возможно, объясняется вариабельностью степени адаптации миокарда у разных спортсменов и ее обусловленностью индивидуальными особенностями взаимодействия множества эндогенных и экзогенных факторов.

Таблица 1

Table 1

Результаты электрокардиографии исследуемых спортсменов

Electrocardiographic profiles of athletes

Показатель Parameter

n (%)

M ± S

V (%)

Me [LQ; UQ]

(Min; Max)

ЧСС HR

113 (99,12)

54,00 ± 9,37

17,00

52,00 [48,00; 58,00]

(40,00; 103,00)

Ось Р

P-wave axis

107 (93,86)

46,06 ± 29,12

63,00

54,00 [39,00; 62,00]

(–90,00; 78,00)

Ось QRS QRS axis

110 (96,49)

66,05 ± 33,77

51,00

74,00 [56,25; 84,00]

(–141,00; 124,00)

Ось Т

T-wave axis

113 (99,12)

36,67 ± 19,36

53,00

38,00 [25,00; 49,00]

(–48,00; 77,00)

Интервал RR RR interval

114 (100,00)

1 100,83 ± 258,55

23,00

1 120,00 [1 006,25; 1 243,00]

(85,00; 1 648,00)

Интервал Р

P-wave duration

114 (100,00)

104,82 ± 10,97

10,00

106,00 [96,50; 112,00]

(76,00; 130,00)

Интервал PQ PQ interval

109 (95,61)

161,21 ± 35,53

22,00

158,00 [146,00; 166,00]

(110,00; 374,00)

Интервал QRS QRS duration

114 (100,00)

100,20 ± 7,60

8,00

98,00 [94,00; 105,50]

(86,00; 120,00)

Интервал QT QT interval

113 (99,12)

406,64 ± 50,51

12,00

408,00 [392,00; 422,00]

(34,00; 578,00)

Интервал QTc QTc interval

114 (100,00)

384,37 ± 43,38

11,00

387,00 [372,00; 401,00]

(34,00; 513,00)

Примечание: n – количество спортсменов; M – среднее значение; S – стандартное отклонение; V – коэффициент вариации; Me – медиана; LQ – нижний квартиль; UQ – верхний квартиль; Min – минимальное значение; Max – максимальное значение.

Note: n – number of athletes; M – mean value; S – standard deviation; V – coefficient of variation; Me – median; LQ – lower quartile; UQ – upper quartile; Min – minimal value; Max – maximal value.

Помимо данных наблюдений была выявлена слабая отрицательная корреляция Т4 св с показателями давления в легочной артерии (r = –0,24; p ≤ 0,05). Результаты исследований свидетельствуют о прямом действии гормонов щитовидной железы на легочное кровообращение. Результатом высокого уровня тиреоидных гормонов является увеличение метаболизма вазодилатирующих веществ (простациклина, оксида азота) на фоне снижения метаболизма вазоконстрикторов (серотонина, эндотелина-1) [18].

В условиях изотонических аэробных нагрузок на фоне повышения вагального тонуса происходит увеличение сердечного выброса при снижении сопротивления периферических сосудов с увеличением конечного диастолического объема и ударного объема левого желудочка. A. D’Andrea и соавт. в исследовании при участии 615 спортсменов обнаружили, что систолическое давление в легочной артерии у спортсменов может достигать 40 мм рт. ст. [4]. Вместе с тем период восстановления после интенсивных спортивных тренировок характеризуется преимущественным снижением концентраций гормонов щитовидной железы в сыворотке крови [2], что может служить возможным объяснением полученной отрицательной корреляции Т4св и давления в легочной артерии (r = –0,24; p ≤ 0,05).

Обращают на себя внимание положительные корреляции ТТГ с показателями максимального систолического (САД; r = 0,3; p ≤ 0,01) и диастолического артериального давления (ДАД; r = 0,21; p ≤ 0,05) по результатам нагрузочных тестов. Влияние гормонов щитовидной железы на показатели артериального давления может быть опосредовано механизмами регуляции компонентов β-адренер-гической системы (β1-адренергического рецептора, регуляторных белков гуаниновых нуклеотидов и аденилатциклазы) при высвобождении катехоламинов и активации специфических рецепторов на поверхности эндотелия. При этом гормоны щитовидной железы посредством сигнального пути PI3K/Akt могут активировать NO-синтазу в эндотелиаль- ных клетках, тем самым регулируя сосудистый тонус и опосредованно влияя на показатели артериального давления [5, 8].

В числе статистически значимых корреляций, полученных в ходе нашего исследования, следует отметить положительную корреляцию концентрации кортизола и показателей частоты сердечных сокращений (ЧСС), зарегистрированных на 2-й и 3-й минуте выполнения нагрузочного теста – r = 0,2 при p ≤ 0,05 и r = 0,25 при p ≤ 0,01 соответственно. При длительных аэробных нагрузках в условиях дефицита энергии как биохимического стресса в результате активации гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой оси уровень кортизола повышается, при этом усиливается активность катехоламинов, способствующих высвобождению источников энергии – глюкозы и жирных кислот. Таким образом, одним из возможных объяснений прямой зависимости показателей частоты сердечных сокращений от концентрации кортизола может служить активация симпатической нервной сис- темы с выработкой катехоламинов по мере выполнения физической нагрузки. T. Stalder и соавт. также удалось установить значимую положительную корреляцию между концентрацией кортизола и ЧСС у 36 здоровых добровольцев [19].

Заключение. В исследуемой выборке спортсменов по результатам эхокардиографии и электрокардиографии четко прослеживались проявления синдрома спортивного сердца: синусовая брадикардия (43,9 % участников исследования), ремоделирование левого желудочка с преобладанием концентрической гипертрофии, а также увеличение длительности комплекса QRS. Данные изменения представляют собой адаптационные реакции сердечно-сосудистой системы на регулярные физические нагрузки и свидетельствуют о высокой функциональной эффективности сердца. Проведенный корреляционный анализ наглядно продемонстрировал закономерное влияние гормонов щитовидной железы на показатели электрической активности и структур сердца.

Таблица 2

Table 2

Показатели гормонов в крови спортсменов разных видов спорта

Blood hormone profiles of athletes from different sports

Показатель Parameter

Общая выборка Overall sample (n = 114)

Вид спорта Sports discipline

Биатлон Biathlon (n = 22)

Гребля Rowing (n = 41)

Плавание Swimming (n = 21)

Футбол Football (n = 30)

Пролактин (мкЕД/мл) Prolactin (µIU/mL)

192,32 [151,51; 244,92]

204,52 [148,88; 252,47]

198,86 [165,34; 235,84]

182,12 [143,35; 279,69]

172,08 [149,44; 223,38]

Тестостерон (нмоль/л) Testosterone (nmol/L)

21,40 [16,53; 24,62]

25,30 [19,98; 37,66]

21,45 [17,52; 23,98]

19,20 [15,42; 22,40]

19,55 [14,68; 24,40]

ТТГ (мкЕД/мл) TSH (µIU/mL)

2,28 [1,71; 3,24]

2 24 [1,78; 3,49]

2,24 [1,79; 3,35]

2,49 [1,67; 3,02]

2,30 [1,64; 3,19]

T4CB

св (пмоль/л) FT4 (pmol/L)

14,86 [12,80; 16,31]

15,24 [12,61; 16,28]

14,84 [13,59; 15,76]

15,08 [13,40; 17,02]

14,08 [12,49; 15,90]

Кортизол (нмоль/л) Cortisol (nmol/L)

481,32 [384,61; 576,09]

481,32 [407,54; 614,91]

470,40 [394,44; 590,79]

508,02 [411,40; 535,11]

468,86 [367,44; 575,12]

Примечание: данные представлены в виде медианы [нижний квартиль; верхний квартиль]; n – количество спортсменов.

Note: data are presented as a median [lower quartile; upper quartile]; n – number of athletes.

В частности, были выявлены следующие корреляции: 1) между концентрацией Т4 св и длительностью комплекса QRS (r = 0,2; p ≤ 0,05); 2) между концентрацией Т4св и показателями давления в легочной артерии (r = –0,24; p ≤ 0,05); 3) между концентрацией ТТГ и показателями САД (r = 0,3; p ≤ 0,01) и ДАД (r = 0,21; p ≤ 0,05).

Гормоны щитовидной железы играют значимую роль в обеспечении кардиореспира- торной адаптации высокопрофессиональных спортсменов к интенсивным физическим нагрузкам при обеспечении наиболее оптимального баланса между потреблением и расходом энергии. В связи с этим контроль показателей сердечно-сосудистой системы в комплексе с оценкой функционирования щитовидной железы представляется важным компонентом мониторинга состояния здоровья высококвалифицированных спортсменов.