Корреляционный анализ случайных последовательностей в условиях априорной неопределенности относительно искажающего воздействия

Бесплатный доступ

Статья посвящена задаче восстановления ковариационной матрицы случайных информационных последовательностей, прошедших через линейную систему с неизвестными характеристиками. Такая постановка значительно усложняет задачу, и ее невозможно решить средствами корреляционного анализа. В статье предлагается «слепой» метод решения, в основу которого положено использование полиномиальных представлений конечных случайных последовательностей - так называемых полиномиальных статистик. Эффективность работы предлагаемого алгоритма подтверждается результатами математического моделирования.

Короткий адрес: https://sciup.org/140191349

IDR: 140191349   |   УДК: 621.395.8

Correlation analysis of random sequences at prior uncertainty in distorting medium

This paper addresses the problem of correlation analysis of unknown information sequences which are transmitted through a linear channel or medium with unknown characteristics. We referred this problem to "Blind correlation analysis". We propose a solution to this problem which is based on using polynomial representations of finite random sequence. The paper describes algorithm which use properties of the so-called given correlation manifolds. The proposed algorithm efficiency is illustrated by results of mathematical simulation.

Список литературы Корреляционный анализ случайных последовательностей в условиях априорной неопределенности относительно искажающего воздействия

  • Горячкин О. В. Методы слепой обработки сигналов и их приложения в системах радиотехники и связи. М.: Радио и связь, 2003. -230 с.
  • Горячкин О.В., Эрина Е.И. Слепая идентификация информационного канала по многообразиям заданной корреляции, порожденным случайными полиномами//Успехи современной радиоэлектроники. №8, 2008 -С. 70-77.