Корреляционный анализ случайных последовательностей в условиях априорной неопределенности относительно искажающего воздействия

Бесплатный доступ

Статья посвящена задаче восстановления ковариационной матрицы случайных информационных последовательностей, прошедших через линейную систему с неизвестными характеристиками. Такая постановка значительно усложняет задачу, и ее невозможно решить средствами корреляционного анализа. В статье предлагается «слепой» метод решения, в основу которого положено использование полиномиальных представлений конечных случайных последовательностей - так называемых полиномиальных статистик. Эффективность работы предлагаемого алгоритма подтверждается результатами математического моделирования.

Короткий адрес: https://sciup.org/140191349

IDR: 140191349

Список литературы Корреляционный анализ случайных последовательностей в условиях априорной неопределенности относительно искажающего воздействия

  • Горячкин О. В. Методы слепой обработки сигналов и их приложения в системах радиотехники и связи. М.: Радио и связь, 2003. -230 с.
  • Горячкин О.В., Эрина Е.И. Слепая идентификация информационного канала по многообразиям заданной корреляции, порожденным случайными полиномами//Успехи современной радиоэлектроники. №8, 2008 -С. 70-77.
Статья научная