Криминологическое прогнозирование: подходы и методы

Первые шаги к систематическому прогнозированию преступности можно связать с развитием социальной статистики и социологии в XVIII–XIX вв., показав -шим, что преступность имеет стабильные статистические закономерности и повторяемость с течением времени. В 1960-е и 1970-е годы в советской криминологии формируются первые методологические основы прогнозирования. В научной литературе отмечается, что криминологические прогнозы могут быть краткосрочными, средне - и долгосрочными, в зависимо -сти от предмета исследования (структура и динамика преступности, отдельные виды преступлений, личность преступника и т. д.) и степени вероятности выводов. Важно, что уже в то время подчеркивалась необходимость системного подхода: прогноз должен основываться на многоаспектном анализе причин и условий преступно- сти, а не только на статистике количества преступлений.

В конце XX и начале XXI веков криминологическое прогнозирование стало тесно связано с разработкой региональных прогнозов преступности и планированием мер по борьбе с преступностью. В отечественной научной литературе рассматриваются методы прогнозирования, основанные как на экспертных оценках правоохранительных органов, так и на построении математических моделей тенденций преступности (регрессионные модели, анализ временных рядов и др.).

В современных исследованиях отмечается, что криминологическое прогнозирование выполняет не только диагностическую, но и прикладную функцию: оно служит основой для разработки стратегических целей и планов предупреждения преступности, оптимизации ресурсов правоохранительных органов и оценки эффективности криминологических программ.

Материал и методы

Основу исследования составили общенаучные и частнонаучные методы научного познания, анализ теоретических и нормативных правовых источников, статистический, документальный, историко-правовой, аналитический, системный, логический методы исследования.

Описание исследования

Рассматривая теоретико-методологические основы криминологического прогнозирования, представляется необходимым определиться сначала с существующими подходами. Условно можно выделить, во-первых, эмпирический подход, основанный на анализе исторических данных, объективных фактах. Во-вторых, экспертный подход. И, наконец, модельно-аналитический подход, использующий математический инструментарий.

Помимо подходов, можно выделить методы криминологического прогнозирования как фундаментальные научные приемы познания закономерностей преступности, апробированные на практике. В отличие от концептуальных подходов, методы более конкретны.

Логико-аналитические методы прогнозирования представляют собой правила и приемы, основанные на логическом мышлении, системном анализе и оценке данных. Они включают в себя методы, которые позволяют двигаться от известного к новым результатам, выявлять закономерности, сравнивать и моделировать различные сценарии, а также выявлять тенденции развития преступности и криминогенных процессов. С помощью данных методов возможно структурирование информации, выявление ключевых факторов и построение гипотез о будущем состоянии криминогенной обстановки.

Так, в частности, системный анализ предусматривает учет взаимосвязей преступности с другими социальными, экономическими, политическими и иными факторами. Метод позволяет рассматривать преступность как часть сложной системы, где изменения в одном элементе могут влиять на другие.

В рамках данного подхода возможно также использование метода аналогии, заключающегося в сопоставлении текущей ситуации с историческими или аналогичными случаями в других местах. Это позволяет выявлять повторяющиеся паттерны и на основе них строить прогнозы.

Сравнительный метод позволяет сопоставлять различные показатели преступности (например, в разных регионах, среди разных возрастных групп, в разные временные периоды). Это помогает выявить различия и сходства, которые могут указывать на тенденции развития преступности.

В данную группу методов также можно включить качественное моделирование, заключающееся в построении логических моделей взаимосвязи причин, условий и последствий преступного поведения.

Применение логико-аналитических методов в сочетании с количественными методами (например, экстраполяцией или моделированием) повышает точность прогнозирования и помогает разрабатывать эффективные меры противодействия преступности.

Следующая группа методов — это количественные (статистические и математические) методы. Они представляют собой инструменты, которые используют статистические данные и математические модели для анализа структуры преступности и прогнозирования ее будущих тенденций. Данный подход позволяет объективно оценить динамику, структуру и интенсивность преступных проявлений, а также выявить факторы, влияющие на их развитие. Методы опираются на численные данные, а не на субъективную интерпретацию, что повышает объективность исследований. Математическое прогнозирование в криминологии предполагает использование существующих параметров объекта (таких как количественные характеристики преступности), обработку статистических данных и получение математической зависимости между временем, пространством и другими известными переменными. На основе найденной зависимости вычисляются характеристики объекта

Dumanskaya E. I.

Criminological Prediction: Approaches and Methods в заданный момент времени при заданных значениях других параметров.

В данную группу методов включаются следующие:

Метод экстраполяции, основанный на сохранении тенденций и закономерностей, наблюдавшихся в прошлом, в будущем. Предполагается, что социальные, экономические, демографические и другие явления останутся более или менее неизменными в течение прогнозируемого периода. Экстраполяция чаще всего используется для краткосрочного прогнозирования конкретных видов или групп преступлений.

Метод моделирования включает в себя построение математических моделей, описывающих динамику преступности, с учетом взаимодействия различных факторов.

Корреляционно-регрессионные методы позволяют выявить взаимосвязь между уровнем преступности и социально-экономическими, демографическими и другими факторами путем установления связи между переменными и оценки их влияния на объект исследования [2; 7]. Корреляционный анализ позволяет определить степень взаимосвязи между двумя переменными. В криминологии данный метод используется для изучения взаимосвязи между социально-экономическими показателями и уровнем преступности [5, с. 105]. Регрессионный анализ используется для изучения взаимосвязей между переменными и прогнозирования значений зависимой переменной на основе независимых переменных. В криминологии его можно использовать для прогнозирования уровня преступности на основе социально-демографических и экономических показателей [5, с. 105].

Вероятностные и статистические модели широко используются для прогнозирования преступности и индивидуального преступного поведения [8]. Прогностические модели могут быть основаны на анализе временных рядов [10]. Анализ временных рядов предполагает анализ исторических данных об уровне преступности (количестве преступлений, совершенных за определенные периоды, такие как дни, недели или месяцы)

и других факторов, влияющих на уровень преступности (экономические показатели, социальные изменения и т. д.). На основе этих данных строятся модели, учитывающие сезонность, циклы и тенденции, позволяющие прогнозировать будущие значения.

Дискриминантный анализ используется для классификации объектов (например, отдельных лиц) по группам на основе множества переменных. Используется для прогнозирования рецидивной преступности, а также для выявления лиц, подверженных риску совершить преступления [6, с. 233].

Факторный анализ позволяет выявить скрытые факторы, влияющие на преступность, сократив количество переменных до наиболее значимых. Метод DataMining включает алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации и ассоциации для выявления закономерностей в больших массивах данных о преступлениях [6, с. 233].

Современная наука также пытается использовать методы актуарной математики, методы оценки рисков в очагах преступности, имитационное моделирование и разработку различных классификаторов [9, с. 162].

Процесс прогнозирования с использованием статистических и математических методов обычно включает в себя следующие этапы:

• 1.    Сбор и подготовка исходных данных;

• 2.    Выбор и обоснование математической модели прогнозируемого объекта;

• 3.    Обработка статистических данных для установления неизвестных параметров модели;

• 4.    Выполнение расчетов и количественный и качественный анализ полученных результатов.

Для данного типа прогнозирования обычно используются различные источники данных, в том числе:

• 1.    Данные статистики (данные о зарегистрированных преступлениях, раскрытых делах, рецидивах и т. д.);

• 2.    Отчеты правоохранительных органов, судов и прокуратуры;

• 3.    Данные социологических исследований;

• 4.    Данные о социально-экономических, демографических и других характеристиках населения.

Безусловно, количественные методы содержат определенные недостатки. Например, экстраполяция может быть неточной в условиях быстрых социальных изменений, а моделирование требует тщательного выбора параметров и учета латентной преступности. Также существует риск искажения данных, если данные содержат расовые, гендерные или контекстуальные предубеждения.

В-третьих, большую группу составляют экспертные методы криминологического прогнозирования. Метод экспертных оценок в криминологическом прогнозировании — это способ получения и обобщения мнений высококвалифицированных специалистов (криминологов, социологов, экономистов, психологов и других экспертов) с целью прогнозирования возможных тенденций развития преступности и ее причин в течение прогнозируемого периода. Оценки основаны на профессиональных навыках, интуиции, научном и практическом опыте в области предупреждения преступности.

Этот метод особенно полезен в тех случаях, когда проблема недостаточно изучена, отсутствуют надежные статистические данные (например, в случаях высокой латентности преступлений), или существует высокий уровень неопределенности, или ограничено количество времени для разработки прогноза. Он дополняет другие методы прогнозирования, такие как экстраполяция и моделирование, и часто используется для средне- и долгосрочного прогнозирования.

В качестве конкретных методик экспертных оценок можно назвать предлагаемые в литературе [1, с. 507] метод «мозгового штурма» («мозговой атаки»), предполагающий свободный обмен мнениями в группе экспертов под руководством компетентного модератора. Основные правила предполагают концентрацию внимания на одной, четко определенной проблеме; рассмотрение всех предложенных идей, даже если их практическая ценность кажется сомнительной; запрет на критику и оценку идей в процессе генерирования. Цель состоит в том, чтобы стимулировать творческое мышление и генерировать как можно больше идей, некоторые из которых могут оказаться ценными. Метод экспертных комиссий предполагает коллективное обсуждение проблемы с участием группы экспертов. В ходе обсуждения эксперты выслушивают мнения и аргументы своих коллег, что позволяет им получить новую информацию и повысить уровень своей компетентности. И, наконец, метод «суда» как разновидность коллективного экспертного метода, при котором эксперты выступают в качестве сторон, защищающих или оспаривающих определенные позиции, что помогает провести более глубокий анализ проблемы.

При использовании метода экспертных оценок важно уделить внимание правильному выбору экспертов. Необходимо учитывать их опыт, квалификацию, научные интересы и практические знания в области криминологии, работы в органах внутренних дел и иных правоохранительных органов, в исправительных учреждениях и т. д. [3; 4]. Также требуется четкое формулирование вопросов и продуманная методология опроса (она может включать анкетирование, интервью или обсуждения). Это позволяет получить ответы, которые могут быть количественно оценены. Далее следует обработка результатов с использованием статистических и математических методов (например, вычислить степень непротиворечивости (конкордантности) экспертных заключений). Итоговым этапом можно назвать сравнение экспертных оценок с результатами объективных методов прогнозирования (экстраполяция, моделирование и т. д.) для повышения надежности.

К недостаткам метода можно отнести субъективность и неформальный характер оценок, риск снижения надежности из-за некомпетентности отдельных экспертов, а также сложность формулировки вопросов, требующих количественных ответов.

Заключение и выводы

Однако, даже если прогноз будет правильно предсказывать развитие преступ- ности или индивидуального преступного поведения, возникает следующая проблема прогнозирования эффектов профилактического воздействия. Соответственно, возникает проблема выявления факторов профилактического воздействия и их взаимосвязей.

Поэтому логическим продолжением прогнозирования является криминологическое планирование, которое воплощает вероятностные оценки будущего состояния преступности в конкретные действия, направленные на ее предотвращение.

Криминологическое планирование представляет собой научно обоснованный процесс определения целей, задач, мер и ресурсов для борьбы с преступностью на основе прогнозных данных. В то время как прогнозирование отвечает на вопросы о том, «что может произойти и при каких условиях», планирование определяет, «что должно быть сделано, кем, когда и с использованием каких ресурсов».

Таким образом, эта взаимосвязь носит непрерывный характер: прогноз служит основой для планов, обеспечивая их реалистичность. Точность прогнозирования напрямую влияет на эффективность планирования, сводя к минимуму риски неоптимального распределения ресурсов.