Лингвистические принципы систематизации и представления научного знания для его извлечения из базы данных экспертной системы
Автор: Лату Максим Николаевич, Манцаева Айна Новрдиевна, Зекиева Петимат Масудовна
Рубрика: Гуманитарные науки
Статья в выпуске: 71 т.22, 2020 года.
Бесплатный доступ
В работе рассматриваются вопросы реализации принципа системности специализированной лексики в прикладных моделях организации знания. Выделяются лингвистические принципы моделирования системызнания в предметной области в виде терминологической сети и его представления в базе данных для извлечения необходимых сведений при работе с экспертной системой. На примере разработанного режима редактора экспертной системы описывается пошаговый алгоритм систематизации элементов знания и соотносимых с ними данных. Рассматриваются особенности корреляции понятий. Обосновывается значимость дифференциации категорий понятий и типов системных отношений между ними, указания грамматических форм терминологических единиц, направленности вектора системного отношения и других сведений для точности и полноты извлечения данных.
Системность, термин, понятие, экспертная система, терминологическая сеть, системное отношение, извлечение данных
Короткий адрес: https://sciup.org/148314371
IDR: 148314371 | DOI: 10.37313/2413-9645-2020-22-71-62-68
Список литературы Лингвистические принципы систематизации и представления научного знания для его извлечения из базы данных экспертной системы
- Товштейн, М. Я., Сунгатуллин, Л. И. Возможность применения онтологической модели автомобиля в базе знаний // Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизация. - 2016. - №2 (69). - С.52- 62.
- Морозова, В. А., Паутов, В. И. Представление знаний в экспертных системах. - Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2017. - 120 с.
- Гаврилов, А. В. Системы искусственного интеллекта: Учеб. пособие: в 2-х ч. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. - Ч. 1. - 67 с.
- Джарратано, Дж. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. - М.: «Вильямс», 2007. - 1152 с.
- Ahmed, I. M., Mahmoud, A. M., Aref, M., Salem, A.-B. M. A study on expert systems for diabetic diagnosis and treatment // Recent advances in information science. Proceedings of the 7th European computing conference, Dubrovnik, Croatia, June 25-27, 2013. - P. 363-367.
- Ahmed, I.M., Alfonse, M., Aref, M., Salem, A.-B.M. Reasoning techniques for diabetics expert systems. Procedia Computer Science. 2015/ - Vol. 65. - P. 813-820.
- Garcia, M. A., Gandhi, A. J., Singh, T., Duarte, L., Shen, R., Dantu M., Ponder S., Ramirez H. Esdiabetes (an expert system in diabetes) // Journal of Computing Sciences in Colleges. - 2001. 16 (3). - P. 166-175.
- Aliferis, C. F., Miller, R. A. On the heuristic nature of medical decision-support systems. Methods of Information in Medicine. 1995. - Vol. 34. - P. 5-14.
- Shabut, A. M., Tania, M. H., Lwin, K. T., Evans, B. A., Yusof, N. A., Abu-Hassan, K. J., Hossain, M. A. An intelligent mobile-enabled expert system for tuberculosis disease diagnosis in real time // Expert Systems with Applications. 2018. Vol. 114 P. 65-77.
- Atanasova, I., Krupka, J. Architecture and design of expert system for quality of life evaluation // InformaticaEconomica. 2013. - Vol. 17 (3). - P. 28-35.
- Лату, М. Н., Моногарова, А. Г., Левит, А.А., Гукосьянц, О. Ю., Князев, Н. А., Камышникова, Д. А. Программа для ЭВМ «Экспертная система в области астрофизики». №2020610518 от 15.01.2020.
- Бабкин, Э. А., Козырев, О. Р., Куркина, И. В. Принципы и алгоритмы искусственного интеллекта. - Н. Новгород: НГТУ, 2006. - 132 с.
- Мальковский, М. Г., Соловьев, С. Ю. Терминологические сети // Материалы II Международной научно-технической конференции «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем (0STIS-2012)». - Минск: БГУИР, 2012. - С. 77-82.
- Лату, М. Н. Особенности языковой репрезентации продуктивных моделей сопряженности понятий // Известия Самарского научного центра РАН. Социальные, гуманитарные, медико-биологические науки. - 2019. Том 21. - №6. - С. 46-51.
- Гринев-Гриневич, С. В. Терминоведение. - М.: Академия, 2008. - 304 с.
