Марковские модели экономических систем

Рассмотрены вопросы конструирования стохастических моделей экономических систем на основе марковских случайных процессов с дискретными состояниями и дискретным временем. В статье уточнено понятие состояние экономической системы. В качестве параметра системы, характеризующего ее состояние, предложены такие информативные параметры, как объем продаж и добавленная стоимость. Приведены условия, с учетом которых назначается длина этапа в модели экономической системы: на длине этапа система при переходе в соседнее состояние должна успеть сделать этот переход; вероятность нескольких переходов на этапе должна быть малой величиной, которой можно пренебречь. Названы основные события, которые могут поменять вероятность перехода экономической системы в новое состояние. Стохастические модели, рассмотренные в статье, создают необходимую базу для определения эволюции распределения вероятностей состояний системы во времени, выбора стратегии, максимизирующей параметры системы, анализа экономической устойчивости системы. Анализ экономической устойчивости связан с рассмотрением ожидаемых движений системы. Признаками устойчивости являются нахождение системы на каждом шаге расчета в эффективных состояниях и попадание значения наращенного за прогнозный период результата системы в область цели.