Математическая модель неоднородного трафика в сетях LTE
Автор: Абдыраева Н.Р., Мыкыев З.
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 3 т.10, 2024 года.
Бесплатный доступ
С внедрением мультимедийных мобильных приложений в сотовых сетях используются эффективные методы повышения пропускной способности. В статье для неоднородного трафика определяются методы деления ресурсов сети сотовой связи посредством математического моделирования. Исследованы численные свойства показателей совместного обслуживания заявок, эффективность совместной передачи трафика реального времени и эластичного трафика данных. Рассматриваются ключевые способы применения полосы ресурсов модели трафика.
Неоднородный трафик, модель, скорость, ресурс соты, стандарт lte, пропускная способность
Короткий адрес: https://sciup.org/14129720
IDR: 14129720 | DOI: 10.33619/2414-2948/100/04
Список литературы Математическая модель неоднородного трафика в сетях LTE
- Абдыраева Н. Р. Особенности беспроводной широкополосной связи LTE с использованием фрактальной антенны на основе кривой Коха // Бюллетень науки и практики. 2018. Т. 4. №3. С. 164-169. EDN: YSOPOA
- Антонова В. М., Козлова А. С. Анализ модели разделения ресурсов в соте сети LTE // Труды Северо-Кавказского филиала Московского технического университета связи и информатики. 2016. №1. С. 24-27. EDN: WMAMFX
- Мухамеджанова А. Д., Туманбаева К. Х. Сравнительный анализ математических моделей трафика М2М // Вестник Казахстанско-Британского технического университета. 2021. Т. 16. №3. С. 150-156.
- Vishnevsky V. M., Samouylov K. E., Naumov V. A., Krishnamoorthy A., Yarkina N. Multiservice queueing system with MAP arrivals for modelling LTE cell with H2H and M2M communications and M2M aggregation // Distributed Computer and Communication Networks: 20th International Conference, Moscow, Proceedings. Springer International Publishing, 2017. P. 63-74. DOI: 10.1007/978-3-319-66836-9_6 EDN: UOCFSU
- Saddoud A., Doghri W., Charfi E., Fourati L. C. 5G radio resource management approach for multi-traffic IoT communications // Computer Networks. 2020. V. 166. P. 106936. DOI: 10.1016/j.comnet.2019.106936
