Математическая модель вычисления параметров простейшего воспитания цифровых двойников

Бесплатный доступ

Приведены соотношения, определяющие воспитание цифровых двойников при непрерывном воспитании и с учетом пропусков в воспитании. Эти соотношения адаптированы для простейшего воспитания роботов. Предложены математические модели аппроксимации реального воспитания цифровых двойников простейшим воспитанием. Описана компьютерная программа вычисления элементарного воспитания и коэффициента памяти простейшего воспитания цифровых двойников на основе численных значений реального воспитания человека.

Робот, воспитание, коэффициенты памяти, цифровой двойник, математическая модель, психология роботов

Короткий адрес: https://sciup.org/147245479

ID: 147245479   |   DOI: 10.17072/1993-0550-2020-1-53-56

Список литературы Математическая модель вычисления параметров простейшего воспитания цифровых двойников

  • Черников К.В. Математические модели роботов с неабсолютной памятью: дис. … канд. физ.-мат. наук. Пермь: ПНИПУ. 2013. 138 с. 2
  • Шарапов Ю.А. Математическое моделирование процесса накопления роботом опыта на нескольких уровнях с учетом смены знака информационной установки // Фундаментальные и прикладные проблемы механики, математики, информатики [Электронный ресурс]: сб. докл. всеросс. науч.- практ. конф. с междунар. участием (г. Пермь, 26-28 мая 2015 г.) / гл. ред. А.П. Шкарапута; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Электрон. дан. Пермь, 2015. С. 233-238.
  • Пенский О.Г., Шарапов Ю.А., Ощепкова Н.В. Математические модели роботов с неабсолютной памятью и приложения моделей. Пермь: Изд-во ПГНИУ. 2018. 309 с.
  • Пенский О.Г. Математические модели цифровых двойников: учеб. пособие. Пермь: Изд-во ПГНИУ. 2019. 158 с.
  • Pensky O., Sharapov Y., Chernikov K. Mathematical Models of Emotional Robots with a Non-Absolute Memory // Intelligent Control and Automation. 2013. Vol. 4, № 2. P. 115-121.
  • Шарапов Ю.А. Математические модели эмоциональных роботов, способных забывать информацию: дис. … канд. физ.-мат. наук. Екатеринбург: УрФУ им. Б.Н. Ельцина, 2019. 161 с.
  • ЭЛСИС. URL: http://www.elsys.ru/ (дата обращения: 12.11.2019).
  • Элементарная теория погрешностей. URL: http://nashaucheba.ru/v11913/%D0%BB%D0 %B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8 _%D0%BF%D0%BE_%D0%B2%D1%8B% D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0% B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C% D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D0%BC%D0 %B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0 %D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B5 (дата обращения: 12.11.2019).
Еще
Другой