Математическая оценка диагностической информативности лабораторных показателей при серозном и гнойном пиелонефрите
Автор: Шатохин М.Н., Холименко И.М., Конопля А.И., Братчиков О.И., Гаврилюк В.П., Краснов А.В., Маврин М.Ю.
Журнал: Экспериментальная и клиническая урология @ecuro
Рубрика: Инфекционно-воспалительные заболевания
Статья в выпуске: 4, 2016 года.
Бесплатный доступ
Целью исследования была разработка системы прогнозирования тяжести острого пиелонефрита с использованием нейронных сетей. Введение. С практической точки зрения распознавание различных форм острого пиелонефрита должно проводится максимально результативно, в короткие сроки и на основе применения, по возможности, ограниченного числа рутинных методов лабораторного и инструментального исследования. Материалы и методы. В работе использован нейросетевой подход к анализу результатов обследования пациентов c острым пиелонефритом, основанный на применении самообучающихся нейроструктур. Основное достоинство нейросетевого классификатора - высокая степень уверенности прогнозирования верного диагноза у пациента с острым пиелонефритом на основе использования минимального количества субъективных и объективных показателей, данных анамнеза, лабораторных показателей, а так же инструментальных данных. Результаты и обсуждение. Использование иммунных лабораторных показателей (ФНО, фактор Н и С3а) дополнительно в нейросетевом классификаторе у пациентов с острым пиелонефритом повышает точность прогнозирования серозного или гнойного пиелонефрита до 99%. Заключение. Возможность получения вербальных описаний с высокими показателями точности прогнозирования дает дополнительную информацию при постановке диагноза и определения тактики лечения данной категории пациентов.
Острый пиелонефрит, нейросеть, иммунный статус, коэффициент использования фактора, средний показатель значимости
Короткий адрес: https://sciup.org/142188144
IDR: 142188144
Список литературы Математическая оценка диагностической информативности лабораторных показателей при серозном и гнойном пиелонефрите
- Глыбочко П.В., Аляев Ю.Г. Практическая урология. М.: Медфорум, 2012. 352 с
- Конопля А.И., Братчиков О.И., Холименко И.М., Шатохин М.Н., Джаримок А.Р., Маврин М.Ю., Локтионов А.Л. Состояние иммунного статуса у пациентов с серозной и гнойной формами острого пиелонефрита. Урология. 2016; (2): 10-16.
- Шатохин М.Н., Теодорович О.В., Конопля А.И., Гаврилюк В.П., Маврин М.Ю., Краснов А.В. Иммунометаболические нарушения при хроническом бактериальном простатите и их коррекция. Урология. 2011;5: 39-42.
- Мурзалиев А.Д. Иммунологические показатели у больных с острым пиелонефритом. Вестник Кыргызско-Российского славянского университета. 2015;7(15): 112-114.
- Ханина Е.А., Добрынина И.С., Зуйкова А.А. Коррекция адаптационных возможностей у больных с острым пиелонефритом. Альманах современной науки и образования. 2015;1(91): 106-108.
- Арбулиев К.М., Арбулиев М.Г., Магомедов М.Г., Абдурахманова Ф.М. Гнойный пиелонефрит и динамика цитокинов. Вестник Дагестанской государственной медицинской академии. 2014;1(10):54-59.
- Глыбочко П.В., Аляев Ю.Г. Интегративная урология. Руководство для врачей. М.: Медфорум. 2014. 432 с.
- Нефрология. Национальное руководство.Краткое изложение. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. 213 с.
- Холименко И.М., Братчиков О.И., Джаримок А.Р., Шатохин М.Н., Маврин М.Ю., Быстрова Н.А. Лабораторная эффективность стандартного лечения при остром серозном и гнойном пиелонефрите. Курский научно-практический вестник «Человек и его здоровье». 2016;1:62-68.
- Джаримок А.Р., Маврин М.Ю., Шатохин М.Н., Чирков С.В., Холименко И.М., Быстрова Н.А. Система комплемента и цитокиновый спектр при остром обструктивном и необструктивном пиелонефрите. Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Медицина. Фармация. 2016;5 (226),33:69-75.
- Братчиков О.И., Охотников А.И., Озеров А.А, Чаплыгина С.В. Хирургическая тактика и лечение гнойно-деструктивных форм острого пиелонефрита беременных. Курский научно-практический вестник «Человек и его здоровье». 2012;1: 43-50.
- Гаврилюк В.П., Конопля А.И., Лопин В.Н., Лапшиков О.И. Выбор объема хирургического пособия у детей с аппендикулярным перитонитом с использованием нейросетевых классификаторов. Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2011;2(10):371-374.
- Лопин В.Н., Лапшиков О.И., Гаврилюк В.П. Нейросетевые классификаторы в оценке тяжести аппендикулярного перитонита у детей. Вестник новых медицинских технологий. 2011;3(18):195-196.
- Лобынцева Е.М., Локтионов А.Л., Конопля А.И., Лопин В.Н. Использование нейросетевых классификаторов в прогнозировании тяжести течения и вероятности летального исхода в зависимости от этиологии острого панкреатита. Вестник новых медицинских технологий. 2012;2(19):150-152.
- Петров С.В., Серегин С.П., Агарков Н.М. Математическая оценка эффективности лечения острого гестационного пиелонефрита по диагностически значимым параметрам врожденного иммунитета. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика, медицинское приборостроение. 2014;1:97-100.
- Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. 1996; 276 с.
- Боженко В.К. Многопараметрический анализ лабораторных показателей крови для получения диагностической информации в экспериментальной и клинической онкологии. 2004; 223 с.
