Математическое моделирование на основе теории причинности в приложении к криминалистической характеристике и профилактике преступлений
Автор: Полстовалов Олег Владимирович
Журнал: Правовое государство: теория и практика @pravgos
Рубрика: Актуальные вопросы развития отраслевого законодательства
Статья в выпуске: 4-1 (62), 2020 года.
Бесплатный доступ
В настоящее время теория причинности выступает одной из основ повышения качества научных исследований в области разработки криминалистической характеристики и профилактики преступлений. Возможности математического моделирования как метода исследования социальных процессов должны рассматриваться в контексте выявления корреляционных и иных связей между элементами криминалистической характеристики, которая в этом ключе способна дать толчок развитию соответствующей отраслевой превенции. Цель: определить перспективы использования математического моделирования в повышении информативности и эффективности криминалистической характеристики. Методы: использованы эмпирические методы: анализа и синтеза, сравнения, восхождения от абстрактного к конкретному, описания; специальные методы: системный междисциплинарный подход, логико-юридический, сравнительно-правовой. Результаты: теория причинности показана с позиции сущностных явлений, процессов и фактов. Криминалистическая характеристика на уровне корреляционных связей ее элементов и криминалистическая профилактика могут быть более востребованными практикой, если в основе своей будут опираться на методы математического моделирования.
Криминалистическая теория причинности, криминалистическая характеристика, криминалистическая превенция, математическое моделирование, преступление
Короткий адрес: https://sciup.org/142232939
IDR: 142232939
Список литературы Математическое моделирование на основе теории причинности в приложении к криминалистической характеристике и профилактике преступлений
- Комаров И.М., Ян Е.И. Криминалистическая теория причинности: некоторые философские и теоретические основы // Проблемы правоохранительной деятельности. 2017. № 1. С. 21-28.
- EDN: YHGTGH
- Боголюбов А.Н. Основы математического моделирования. М.: МГУ, 2003. 137 с.
- Полстовалов О.В. Современная конъюнктура уголовного процесса для экспертной практики и математического моделирования в расследовании преступлений // Вестник Башкирского университета. 2012. Т. 17, № 2. С. 1125-1128.
- EDN: PDATTX
- Cartee E., Vladimirsky A. Control-theoretic models of environmental crime // Environmental crime modeling. arXiv:1906.09289v3 [math.OC]. 2020. 2 Mar. P. 1-26. URL: https://arxiv.org/pdf/1906.09289.pdf.
- Михайлов Д.Д. Основы математического моделирования // Вестник технолог. ун-та. Казанск. национальн. исслед. технологич. ун-т. 2015. Т. 2, № 2. С. 374-376.
- Иванов И.И. Криминалистическая превенция (комплексное исследование генезиса, состояния, перспектив): автореф. дис. … д-ра юрид. наук. СПб., 2004. 36 с.
- EDN: ZNOZPR
