Теория метаграфов как основа моделирования актуального медиадискурса

Статья посвящена моделированию медиадискурса на основе комбинации модели сложных графов и многомерной модели. Несмотря на значительные достижения в области нейросетевой обработки текста, задача моделирования текстов и медиадискурса остается актуальной. Сегодня большие языковые модели не могут рассматриваться как надежная модель дискурса по причине того, что они подвержены галлюцинациям, которые составляют особенности обучения модели и которые трудно диагностировать и устранить на практике. Базовой моделью в рамках предлагаемого подхода является аннотируемая метаграфовая модель, важнейшим элементом этой модели - метавершина. Метавершины со своими собственными атрибутами и связями с другими вершинами соответствует принципу эмерджентности. Для преобразования метаграфов используются метаграфовые агенты. Многомерная метаграфовая модель представляет собой комбинацией классической многомерной модели и аннотируемой метаграфовой модели и позволяет хранить в ячейках гиперкуба сложные описания в форме метаграфов. Многомерная метаграфовая модель может естественным образом применяться как модель текстового и медиадискурса. К значимым недостаткам текущей версии предложенной модели относится отсутствие системы семантических проверок дискурса. Разработка системы таких проверок формирует отдельное направление дальнейших исследований.