Метод анализа функциональных возможностей спортсменов по непрерывно регистрируемой ЭКГ при вариациях нагрузки

Автор: Кодкин Владимир Львович, Хафизова Анастасия Сергеевна, Батуева Альбина Эмильевна

Журнал: Человек. Спорт. Медицина @hsm-susu

Рубрика: Физиология

Статья в выпуске: 4 т.18, 2018 года.

Бесплатный доступ

Цель. Статья посвящена методике диагностики функционального состояния человека по непрерывно регистрируемой ЭКГ с помощью программно-аппаратного комплекса, разработанного в Южно-Уральском государственном университете. Комплекс позволяет регистрировать ЭКГ без специальных электродов в нескольких отведениях с точностью, достаточной для экспресс-анализа и углубленного анализа состояния. Методика исключительно важна для спортсменов, людей, занятых тяжелой, ответственной работой, а также может быть важным элементом диагностики больных, которым необходим непрерывный контроль. Материалы и методы. Предложены подходы, принятые в теории автоматического управления (кибернетике). Сердечно-сосудистая система человека представлена, как динамическая, нелинейная, нестационарная система, анализировать которую следует по динамическим процессам, под реальной нагрузкой по синхронно зарегистрированным многомерным траекториям. Для ССС предложено анализировать ЭКГ, скоростную ЭКГ, частоту сердечных сокращений (ЧСС), скорость активации желудочков сердца (САЖ), вычисленную двумя способами. Проведены эксперименты со спортсменами ИСТиС, которые полностью подтвердили справедливость предлагаемых методов. Результаты. Проведенные эксперименты и их анализ показали, что программно-аппаратный комплекс выполняет поставленные задачи - обеспечивает непрерывную регистрацию ЭКГ с необходимой точностью, передачу данных в средства высокоточного анализа, а построенные в режиме реального времени динамические диаграммы ЭКГ, скоростной ЭКГ, ЧСС, САЖ являются данными, достаточными для диагностики состояния человека, в том числе спортсмена, выполняющего упражнения с большой физической нагрузкой. Данная методика необходима для контроля функционального состояния спортсменов и людей, занятых ответственным трудом, а также для контроля больных различных групп риска. Заключение. Изложенные в статье положения о контроле и коррекции функционального состояния человека имеют теоретическое и практическое значение для изучения ССС человека и разработки практических методик сохранения здоровья при выполнении человеком задач, связанных со значительными физическими и нервными нагрузками. Эксперименты, проведенные в ИСТиС ЮУрГУ подтвердили основные положения. Работа имеет несомненные перспективы в практическом применении и дальнейшем развитии.

Еще

Электрокардиография, частота сердечных сокращений, программно-аппаратный комплекс, скорость активации желудочков сердца

Короткий адрес: https://sciup.org/147231807

IDR: 147231807   |   DOI: 10.14529/hsm180408

Текст научной статьи Метод анализа функциональных возможностей спортсменов по непрерывно регистрируемой ЭКГ при вариациях нагрузки

Введение. Электрокардиография (ЭКГ) -это, безусловно, самая распространенная технология физиологического обследования человека.

ЭКГ достаточно просто регистрируется с очень высокой точностью (до 1 мкВ).

Параллели между сердечно-сосудистой системой (ССС) человека и системами автоматического управления (САУ) сформулированы несколько десятилетий назад многими исследователями [1]. Одно из главных направлений биокибернетики - ритмокардио-графия (РКГ), основной характеристикой функционирования ССС и организма в целом считает частоту сердечных сокращений (ЧСС).

Относительно этой функции «выстраиваются» модели и алгоритмы их функционирования.

Такое представление приводит к некоторым проблемам. Как представляется, главные из них можно сформулировать следующим образом:

  •    системы автоматического управления «на несущей частоте» чаще всего относятся к нелинейным нестационарным системам, т. е. к таким, характеристики которых существенно зависят от внешних условий и самой этой «несущей» частоты;

  •    для таких систем должны существовать оптимальные состояния [3], но не универсальные, а оптимизирующие систему для кон-

  • кретных условий, под конкретную задачу, т. е. соответствующие конкретному критерию оптимальности.

Перевод этих проблем на язык физиологии означает: ССС человека в состоянии покоя и при нагрузках – это разные динамические системы (особенно, если эти нагрузки предельно возможные, как в спорте).

Материалы и методы. По определению, предложенному Э.Г. Волковой и соавторами [2, 6], САЖ определяется как отношение максимальной производной ЭКГ (скоростной ЭКГ) к значению ЭКГ в момент времени, соответствующий этой максимальной производной (рис. 1).

диаграммы функционального состояния ССС человека [3].

Для обеспечения непрерывной регистрации ЭКГ в ИСТиС ЮУрГУ были созданы несколько вариантов программно-аппаратных комплексов регистрации ЭКГ без прямого контакта с кожей спортсменов [3–5]. Наиболее соответствует поставленным задачам «ЭКГ-футболка» с 4 псевдоэлектродами из токопроводящей ткани, которые вшиты в ткань и не оказывают никакого влияния на поведение и самочувствие спортсменов. Сигналы ЭКГ регистрируются высокоточным регистратором (разрешающая способность – 1 мкВ) и передаются в компьютер для расчетов ЧСС и анализа.

Рис. 1. ЭКГ и скоростная ЭКГ (интервал R –зубца) для определения САЖ и САЖ* Fig. 1. ECG and speed ECG (R-interval) for SVA and SVA*

SAV *

Rm

R(R m )

Авторы метода САЖ, работая с сигналами ЭКГ с обычных электрокардиографов, с обычными масштабами, зафиксировать мо- мент времени, соответствующий максимальной производной, и величину ЭКГ в этот момент не могли, поэтому они вычисляли САЖ как отношение максимального значения производной к максимальному значению ЭКГ (R-зубца).

SAV = —.

R m

По отношению к этому параметру они разрабатывали методики исследований, регистрации, классификации по отношению к этому параметру, изучали закономерности и статистику [2, 6].

Оказалось, что для ССС, как нелинейной САУ, важными могут быть оба параметра. Синхронизированные с ЭКГ и ЧСС САЖ и САЖ* могут быть базой для многоканальной

Испытуемый спортсмен поддерживал скорость вращения педалей велоэргометра в пределах 60–70 об/мин. При этом нагрузка увеличивалась на 25 Вт через каждую минуту от 0 до 250 Вт.

На рис. 2–5 приведены синхронные записи ЭКГ, ритма ЧСС, САЖ и САЖ* за несколько интервалов эксперимента.

Результаты исследования. Самый важный результат эксперимента – это синхронные изменения САЖ* и ЧСС.

При возрастании нагрузки растет ЧСС и растет САЖ* (см. рис. 2).

При сбросе нагрузки снижается ЧСС и снижается САЖ* (см. рис. 3).

Таким образом, расчет САЖ и САЖ* может не только идентифицировать функциональное состояние миокарда, но и объяснить структуру и алгоритм функционирования ССС под нагрузкой. Учитывая, что ЧСС и САЖ* имеют совершенно разные базы для расчетов – для ЧСС – это положение R-зубцов

Рис. 2. Возрастание ЧСС Fig. 2. HR increase

Рис. 3. Снижение ЧСС Fig. 3. HR decrease

ЭКГ, а для САЖ* – их форма, следует предположить их фундаментальную взаимозависимость в алгоритме функционирования ССС, по крайней мере, у какой-либо группы людей.

Для того чтобы была возможность изучить механизм компенсации нагрузок у разных групп были проведены обследования спортсменов с различной физиологической направленностью «стайера» (первый испытуемый) и «спринтера» (второй испытуемый).

Эксперименты спортсменов с комплексом непрерывной регистрации ЭКГ показали следующее:

– У первого испытуемого во время работы под нагрузкой диаграммы САЖ и САЖ* имеют принципиально различный характер (см. рис. 2, 3).

–У второго испытуемого под нагрузкой эти параметры изменяются одинаково бессистемно, с одинаковыми (близкими) параметрами (см. рис. 4, 5).

– У « первого » САЖ* изменяется синхронно с изменением ЧСС, т. е. возрастает при возрастании и снижается при снижении. Без нагрузки САЖ и САЖ* близки по значениям.

Обсуждение. Можно предположить, что при отработке нагрузки у первого испытуемого работают два механизма – возрастает ЧСС и возрастает эффективность каждого кардиокомплекса, которую показывает САЖ*, т. е. сердце подает кровь чаще и сильнее, следовательно, САЖ* первого испытуемого отражает такой параметр, как ударный объем крови (УОК). Это обеспечивает ему возможность компенсировать нагрузку при ЧСС на уровне 130 уд./мин. У второго испытуемого при той же нагрузке уровень ЧСС доходит до 170 уд./мин, а САЖ и САЖ* изменяются бессистемно, в больших пределах, чем у «первого», короткие тренды монотонности САЖ* показывают, что компенсация нагрузки происходит «рывками». Отсюда следует, что первый испытуемый имеет

Рис. 4. Эксперимент со вторым испытуемым, ЧСС и САЖ* стабильны Fig. 4. Experiment with the second participant, HR and SVA * are stable

Рис. 5. Эксперимент со вторым испытуемым, ЧСС и САЖ* стабильны Fig. 5. Experiment with the second participant, HR and SVA * are stable

значительно лучшие возможности по компенсации длительной нагрузки.

Гипотезы

  • 1.    Подобные результаты позволяют предложить гипотезу о существовании оптимальной ЧСС для каждого человека, которая будет связана с его САЖ, а также о том, что под нагрузкой организм должен изменять не только ЧСС, но и САЖ*.

  • 2.    Сравнения результатов экспериментов и их анализ позволил предположить возможную структуру ССС, содержащую «элемент» умножения функционала ЧСС и функционала УОК. Если эти структуры монотонны и сравнимы по быстродействию, то компенсация нагрузок происходит плавно пропорционально и не требует большого ЧСС или УОК. Если же контуры настроены с колебательностью, то согласованности нет и нагрузка компенсируется ЧСС, а САЖ и САЖ* не дают скоор-

  • динированной работы, ЧСС вырастает до 180, тогда по параметрам вариаций ЧСС и САЖ*, САЖ можно оценивать работу САУ ССС и ее потенциальные возможности, а не только по вариациям ЧСС.

Выводы

  • 1.    Проведённые эксперименты и их анализ показали, что ССС человека может быть близка к нелинейным системам автоматического управления, в частности к системам «на несущей частоте», роль которой выполняет ЧСС.

  • 2.    Синхронно сформированные диаграммы ЭКГ, ЧСС и САЖ* позволяют предположить структуру компенсации ССС человека физической нагрузки.

  • 3.    У групп людей, у которых одновременно с ЧСС возрастает активность миокарда, определяемая по САЖ*, значительно выше функциональные возможности по парированию нагрузок.

Статья выполнена при поддержке Правительства РФ (Постановление № 211 от 16.03.2013 г.), соглашение № 02.A03.21.0011.

Список литературы Метод анализа функциональных возможностей спортсменов по непрерывно регистрируемой ЭКГ при вариациях нагрузки

  • Баевский, Р.М. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (часть 1) / Р.М. Баевский, Г.Г. Иванов, Л.В. Чирейкин и др. // Вестник аритмологии. - 2002. - № 24. - С. 65.
  • Патент на изобретение 2162656 Российская Федерация. Способ диагностики нарушений электрической активности миокарда у практически здоровых лиц с нормальной ЭКГ / Э.Г. Волкова, Л.Н. Мовчан, С.Ю. Левашов, С.А. Шальнова; заявитель и патентообладатель Урал. гос. мед. академия доп. образования. - № 98113679/14; заявл. 09.07.1998; опубл. 10.02.2001.
  • Патент на изобретение 130851 Российская Федерация. Система автоматизированного управления физиологическим состоянием пациента / В.Л. Кодкин; заявитель и патентообладатель Юж.-Урал. гос. ун-т. - № 2012134885/14; заявл. 14.08.2012; опубл. 10.08.2013, Бюл. № 22.
  • Kodkin, V.L. Continuous Control Systems for Non-contact ECG / V.L. Kodkin, G.V. Yakovleva, A.S. Smirnov // Progress in Biomedical Optics and Imaging. Proceedings of SPIE. - 2017. DOI: 10.1117/12.2251958
  • Kodkin, V.L. Developing a system for continuous control of the functional status based on recording of electrical potentials and acoustic signals / V.L. Kodkin // International Conference on Advances in Biomedicine and Biomedical Engineering 6th International Conference on Biotechnology and Bioengineering ICABBE & 6th ICBB Offenburg Germany September 26-28. - 2017.
  • Levashova, O. Non-invasive diagnostics of the functional state of the myocardium in children-sportsmen on the basis analysis of velocity characteristics of electric activity of the heart / O. Levashova, S. Levashov // Ural and Siberia bulletin of sports science. - 2016. - No. 4 (12). - P. 26-34.
Еще
Статья научная