Метод генетического программирования с сетевым оператором для идентификации систем управления

Метод генетического программирования с сетевым оператором для идентификации систем управления

Автор: Дивеев Асхат Ибрагимович, Софронова Елена Анатольевна

Журнал: Вестник Донского государственного технического университета @vestnik-donstu

Рубрика: Физико-математические науки

Статья в выпуске: 5 (48) т.10, 2010 года.

Бесплатный доступ

Рассмотрена задача структурно-параметрической идентификации системы управления. Приведено ее решение по методу генетического программирования на основе сетевого оператора. Описаны свойства сетевого оператора, правила его построения и использования. Изложен принцип базисного решения, который позволяет применять генетические операции к вариациям такого решения. Показано влияние выбора базисного решения, задаваемого разработчиком на основе опыта исследования конкретной задачи, на эффективность генетического алгоритма. Приведены результаты вычислительного эксперимента решения прикладной задачи идентификации.

Идентификация систем управления, генетический алгоритм, генетическое программирование, сетевой оператор, принцип базисного решения

Короткий адрес: https://sciup.org/14249403

IDR: 14249403

Список литературы Метод генетического программирования с сетевым оператором для идентификации систем управления

  • Koza J.R. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection. MIT Press. 1992. -840 p.
  • Koza J.R. Genetic Programming II: Automatic Discovery of Reusable Programs. MIT Press. 1994.
  • Koza J.R., Bennet F.H.B., Andre D., Keane M.A. Genetic Programming III: Darwinian Invention and Problem Solving. Morgan Kaufman Publisher. 1999.
  • Koza J.R., Keane M.A., Streeter M.J., Midlovec W., Yu J., Lanza G. Genetic Programming IV: Routine Human-Competitive Machine Intelligence. Kluwer Academic Publishers. 2003.
  • http://www.genetic-programming.org.
  • Дивеев А.И., Софронова Е.А. Задача структурного синтеза системы автоматического управления//Вестн. Рос. ун-та дружбы народов. Сер.: Инженерные исследования. -2007. -№ 1. -С. 48-58.
  • Дивеев А.И., Софронова Е.А. Метод генетического программирования для автоматического подбора формул в задаче структурного синтеза системы управления//Тр. ин-та систем. анализа РАН. Динамика неоднородных систем/под ред. чл.-кор. РАН Ю.С. Попкова. -М.: ИСА РАН: КомКнига, 2006. -Вып. 10(1). -С. 14-26.
  • Дивеев А.И., Софронова Е.А. Метод сетевого оператора в задачах управления//Вестн. Рос. ун-та дружбы народов. Сер.: Инженерные исследования. -2007. -№ 4. -С.107-118.
  • Дивеев А.И., Софронова Е.А. Генетический алгоритм для многокритериального структурно-параметрического синтеза//Там же. -С. 126-131.
  • Дивеев А.И., Софронова Е.А. Метод сетевого оператора для идентификации систем управления//Там же. -2008. -№ 4. -С. 78-85.
  • Дейч А.М. Методы идентификации динамических объектов. -М.: Энергия, 1989. -240 с.
  • Эйксхофф П. Основы идентификации систем управления. -М.: Мир, 1979.
  • Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. -М.: Вильямс, 2003.
  • Тюкин И.Ю., Терехов В.А. Адаптация в нелинейных динамических системах. -М.: Изд-во ЛКИ, 2008. -384 с.
  • Demuth H., Beale M., Hagan M. Neyral Network ToolBoxTM 6: User's Guide. 2008. MathWork, Inc.
  • Koza J.R. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection. MIT Press. 1992. -840 p.
  • Koza J.R. Genetic Programming II: Automatic Discovery of Reusable Programs. MIT Press. 1994.
  • Koza J.R., Bennet F.H.B., Andre D., Keane M.A. Genetic Programming III: Darwinian Invention and Problem Solving. Morgan Kaufman Publisher. 1999.
  • Koza J.R., Keane M.A., Streeter M.J., Midlovec W., Yu J., Lanza G. Genetic Programming IV: Routine Human-Competitive Machine Intelligence. Kluwer Academic Publishers. 2003.
  • http://www.genetic-programming.org.
  • Diveev A.I., Sofronova E.A. Zadacha strukturnogo sinteza sistemy avtomaticheskogo upravleniya//Vestn. Ros. un-ta drujby narodov. Ser.: Injenernye issledovaniya. -2007. -№ 1. -S. 48-58. -in Russian.
  • Diveev A.I., Sofronova E.A. Metod geneticheskogo programmirovaniya dlya avtomaticheskogo podbora formul v zadache strukturnogo sinteza sistemy upravleniya//Tr. in-ta sistem. analiza RAN. Dinamika neodnorodnyh sistem/pod red. chl.-kor. RAN Yu.S. Popkova. -M.: ISA RAN: KomKniga, 2006. -Vyp. 10(1). -S. 14-26. -in Russian.
  • Diveev A.I., Sofronova E.A. Metod setevogo operatora v zadachah upravleniya//Vestn. Ros. un-ta drujby narodov. Ser.: Injenernye issledovaniya. -2007. -№ 4. -S. 107-118. -in Russian.
  • Diveev A.I., Sofronova E.A. Geneticheskii algoritm dlya mnogokriterial'nogo strukturno-parametricheskogo sinteza//Tam je. -S. 126-131. -in Russian.
  • Diveev A.I., Sofronova E.A. Metod setevogo operatora dlya identifikacii sistem upravleniya//Tam je. -2008. -№ 4. -S. 78-85. -in Russian.
  • Deich A.M. Metody identifikacii dinamicheskih ob'ektov. -M.: Energiya, 1989. -240 s.
  • Eikshoff P. Osnovy identifikacii sistem upravleniya. -M.: Mir, 1979. -in Russian.
  • Kallan R. Osnovnye koncepcii neironnyh setei. -M.: Vil'yams, 2003. -in Russian.
  • Tyukin I.Yu., Terehov V.A. Adaptaciya v nelineinyh dinamicheskih sistemah. -M.: Izd-vo LKI, 2008. -384 s. -in Russian.
  • Demuth H., Beale M., Hagan M. Neyral Network ToolBoxTM 6: User's Guide. 2008. MathWork, Inc.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©