Метод и технология непрерывной предиктивной диагностики автотракторных и комбайновых двигателей

Автор: Инсафуддинов С.З., Веледов М.И., Абдразаков Ф.Г.

Журнал: Агротехника и энергообеспечение @agrotech-orel

Рубрика: Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса

Статья в выпуске: 4 (45), 2024 года.

Бесплатный доступ

Современные тракторы, автомобили и мобильная сельскохозяйственная техника обычно оснащены навигационным и бортовым оборудованием, а также имеют доступ в интернет. Навигационное оборудование предоставляет информацию о местоположении, направлении и скорости движения автотракторных агрегатов, в то время как электронная бортовая система управляет такими компонентами, как двигатель, трансмиссия, рабочее оборудование, а также осуществляет самодиагностику и контролирует качество выполнения технологических операций и другие параметры. В данной работе предложена инновационная методика системного использования всех электронных устройств для осуществления непрерывного предиктивного мониторинга технического состояния сельскохозяйственной машины в целом, позволяющая сократить время простоя техники и снизить эксплуатационные расходы до 14%. Это достигается посредством применения усовершенствованного устройства и метода прогнозируемой диагностики технического состояния агрегатов двигателя и сельскохозяйственной машины в реальном времени.

Еще

Двигатель, диагностика, телематика, прогноз, ремонт, обслуживание техническое

Короткий адрес: https://sciup.org/147247752

IDR: 147247752   |   УДК: 631.372:

Method and technology of continuous predictive diagnostics of automotive tractor and combine engines

Modern tractors, cars and mobile agricultural machinery are usually equipped with portable and on-board equipment, and also have Internet access. Navigation equipment provides information on the location, direction and speed of movement of autotractor units, while the electronic on-board system controls such components as the engine, transmission, working equipment, as well as a small amount of self-diagnostics and controls the quality of technological operations and other parameters. [3]. This paper proposes an innovative method of systematic use of all electronic devices for the implementation of continuous predictive technological state of the agricultural machine as a whole, which allows to reduce the downtime of equipment and reduce economic costs up to 14%. This is through the use of an improved device and method of predictive diagnostics of the technical condition of engine units and agricultural machinery in the first time.

Еще

Текст научной статьи Метод и технология непрерывной предиктивной диагностики автотракторных и комбайновых двигателей

Введение. Современные и перспективные модели тракторов, автомобилей и мобильной сельскохозяйственной техники чаще всего оснащены навигационным и бортовым оборудованием с доступом в интернет [1]. Навигационное оборудование предоставляет информацию о местоположении, направлении и скорости передвижения автотракторных агрегатов, в то время как электронная бортовая система управляет различными компонентами машины- двигателем, трансмиссией, рабочим оборудованием, системой самодиагностики и следит за качеством выполнения технологических операций и другими параметрами [2].

В последних моделях тракторов, комбайнов и сельскохозяйственной техники таких компаний, как Caterpillar, John Deere, Case, New-Holland, Claas, Sarne-Deutz Fain; Hokner, Belarus и других, уже внедрены системы позиционирования, которые позволяют контролировать качество выполнения технологических операций в режиме реального времени [11]. Очень часто, производители дополняют машины нештатными датчиками [4], например, компания Bosch применила датчики качества масла - QLT Sensor, которые оценивают состояние смазочного масла по диэлектрическим параметрам. Трактора, комбайны и некоторые сельскохозяйственные машины стали оснащаться системами контроля давления в шинах и износа тормозных накладок [5].

Все машины, изготовленные для продажи в США с 1996 г. оснащаются системами «On-Board Diagnostics - OBD», основной целью которых является определение неполадок транспортного средства, ведущих к увеличению уровня загрязнения окружающей среды [2,9]. Модульные электронные системы для агрегатов компании Caterpillar предусматривают запись информации с бортовых датчиков двигателя в форме отчетов и их отправку по каналам сотовой связи в специализированной среде Item Connect толвко на завод-изготовитель. Это является способом ограничения справочной информации со стороны производителей двигателей. Зачастую информация является коммерческой собственностью завода- изготовителя и не может обнародоваться или использоваться без разрешения собственника, как правило, иностранного контрагента [3]. При этом производитель оставляет за собой право гарантийного ремонта и обслуживания узлов и агрегатов. Ограниченная производителем информация зачастую оказывается недостаточной для мониторинга технического состояния конкретных агрегатов и узлов двигателя и контроля качества работы техники [5]. а получение полной диагностической карты в сервисных центрах осложняется дополнительными затратами, в том числе связанными с отрывом техники от технологического процесса, сложностью транспортирования и др.

В то же время в процессе работы всегда возникают различные случайные факторы, которые могут вызвать как увеличение, так и уменьшение фактического остаточного ресурса по сравнению с установленным по результатам стационарного контроля. Отсутствие мониторинга не дает технической службе упреждающую информацию о техническом состоянии машин, а модели субъекта управления предсказывать вероятность появления поломок и корректировать задание водителю. В этой связи важной задачей обеспечения работоспособности сельскохозяйственной техники является разработка инновационных методик непрерывного мониторинга технического состояния и функционирования всей машины в целом на основе использования цифровых технологий и оборудования и технологий диагностирования технического состояния агрегатов в режиме реального времени, универсальных для всех видов техники и адаптированных к существующим условиям сервисных центров [10].

Целью данного исследования является улучшение эксплуатационной надежности автотракторной, комбайновой и другой сельскохозяйственной техники через осуществление непрерывного прогнозируемого мониторинга их технического состояния с использованием интернет-технологни. цифрового оборудования и предложенного программного обеспечения.

Задачей исследования является реализация методики в устройстве, позволяющем осуществлять непрерывный мониторинг технического состояния и функционирования как отдельных узлов и агрегатов, так и всей машины в целом, основанной на цифровых технологиях и комплексе датчиков. Применение данной методики позволит в реальном времени отслеживать изменения структурных и диагностических параметров, точно прогнозировать поведение агрегата или узла и, исходя из этого, проводить необходимые регламентные работы своевременно и более эффективно.

Условия, материалы и методы. Основное требование к предлагаемой методике-постоянный телемеханический мониторинг технического состояния узлов и агрегатов сельскохозяйственной техники в режиме реального времени, предсказание появления отклонений его технического состояния, поиск решений решения и передача дистанционно команд на упреждение отклонений, необходимости ремонта и др.

Эффективные показатели работы двигателей зависят в первую очередь от постоянного технического контроля их наиболее уязвимых агрегатов и узлов. К таковым относятся кривошипно- шатунный механизм, механизм газораспределения, системы питания, смазки и охлаждения двигателя [3]. Эффективность работы дизеля, его надежность и эксплуатационные показатели напрямую зависят от состояния топливной системы. Поэтому к топливным системам дизелей предъявляются строгие и высокие требования [6].

Основные параметры её работы, такие как цикловая подача топлива и их связь с частотой вращения, давлением и углом опережения впрыска, являются настраиваемыми как в процессе производства, так и в ходе эксплуатации. В качестве примера оперативного предиктивного мониторинга рассмотрена система управления работой двигателей (рисунок D - - - .

датчик давания масла 8 системе смазки, датчик температуры охлаждающей жидкости, датчик температуры окружающей среды, датчик температуры воздуха за интеркулерам, датчик частоты вращения коленчатого дола двигателе, датчик температуры 6 салоне трактора, датчик температуры масла 6 системе смазки, датчик расхода воздуха, датчик давления топлива в линии низкого давления, датчик готова отрадотавших газов и др.

Электронный блок - GPRS передатчик управления (ЭБУ), ' GPS трекер

Рисунок 1- Схема логическая удаленного мониторинга параметров технического состояния двигателей

При этом осуществляется постоянный мониторинг работы агрегата с помощью электронного блока управления (ЭБУ) [5,6,7] и установленными на двигателе передатчиками GPRS. GPS-трекером, а также датчиками расхода воздуха, температуры охлаждающей жидкости, температуры внешней среды, воздуха в салоне трактора, за интеркулером, уровня масла в системе смазки, частоты вращения коленчатого вала, давления масла и топлива в линии низкого давления, а также состава отработавших газов.

Данные с бортовых датчиков и дополнительных диагностических устройств передаются напрямую из агрегата в центр технического сервиса, что исключает необходимость предварительного планирования и позволяет своевременно проводить техническое обслуживание и ремонт. На рисунке 2 представлена принципиальная схема взаимосвязей при предиктивном непрерывном контроле работоспособности и качества работы МТА.

Техническое обслуживание выполняет профилактическую функцию и включает в себя комплекс мероприятий, направленных на предотвращение отказов и неисправностей, а также на обеспечение полной работоспособности агрегата, узла или системы автомобиля. Оно осуществляется в плановом порядке на определенных пробегах или в определенные сроки эксплуатации автомобиля, чтобы избежать простоя техники. В отличие от штатной схемы, при которой автомобиль или трактор с неисправными агрегатами, узлами или системами, представляющими угрозу безопасности движения, не допускаются к работе и простаивают, субъект управления (в данном случае механизатор-тракторист) обеспечивает периодичность обслуживания, как правило, по наработанным мото-часам.

Исследование объекта проводилось в реальных условиях эксплуатации методами моделирования сложных технологических процессов, используя теорию массового обслуживания и методы наблюдения и эксперимента. Экспериментальный агрегат - трактор МТЗ-82.1 «Belarus» с фронтальным погрузчиком «Универсал SOOS» с двигателем Д-24332 мощностью 60 кВт (рисунок 3). Полевые исследования проводились в течение 2020-23 года в ООО «Калинина» Дюртюлинского района республики Башкортостан.

Реализация ремонтных мероприятий

!                                                            1

Рисунок 2- Принципиальная схема взаимосвязей при предиктивном непрерывном контроле работоспособности и качества работы МГА

Разработанный нами электронный блок а) устанавливался на период испытаний в салон трактора и запитывался с блока предохранителей напряжением 12 В. Датчик расхода топлива «DFM-220-А-Р» (6) на рисунке 4), устанавливался в линию низкого давления между топливным насосом и фильтром тонкой очистки топлива, соединяясь перепускным клапаном с линией слива [9]. GSM передатчик крепился в верхней части кабины трактора. Датчик качества масла устанавливался взамен сливной пробки картера двигателя.

Рисунок 3- Объект управления- трактор МГЗ-82.1 «Belarus» с фронтальным погрузчиком «Универсал SOO'S» укомплектованный датчиками- маркерами: 1- температуры и давления воздуха в шинах «TRV5»; 2- давления топлива после фильтра тонкой очистки «МД-10»: 3-датчик индицирования «SDS3»; 4- радиочастотной идентификации (RFID) «PR-G07»; 5-мониторинга (наличия) субъекта управления «МТ-510»; 6 - изменения качества масла «QLT

Sensor JM-4O34»; 7- датчик давления масла «МД-12»; 8- расходомер топлива дифференциальный «DFM-220-А-Р»; 9- акселерометр «REF ТЕК147»: 10-уровня засорённости воздушного фильтра «ДС4»; 11- датчик-частоты вращения двигателя с ключем «ПКЕ 12».

  • а)               8/              8/             г]

Рисунок 4- Места крепления датчиков на тракторе: 1- разработанное электронное устройство сбора и передачи информации с цифровым интерфейсом; 2 — датчик расхода топлива «DFM-220-А-Р»; 3- GSM- передатчик - трекер, 4- датчика изменения качества масла «QLT Sensor JM-4034»

В результате испытаний всех систем были получены и обработаны с использованием запатентованного программного обеспечения [7,9]:

  • 1)    массив диагностических параметров агрегатов и систем ОУ;

  • 2)    статистические данные испытаний и опенка степени влияния отклонений величин контролируемых параметров от нормальных значении на эксплуатационные производительность и расход топлива.

  • 3)    определены прогнозируемые период н дата выхода из строя н необходимости технического обслуживания отдельных узлов.

Таблица 2 - Рассчитанные прогнозируемые значения остаточного ресурса отдельных систем

№ п/п

Рассматриваемая система

Остаточный ресурс, моточасы

Количество дней до отказа при сохранении текущего ритма работы, диен

Ходовая

5822

346

2

Топливная

2560

151

3

Шатунно- поршневая группа

2550

150

б

Смазки

1219

71

Данные, получаемые от конкретной машины, сопоставляются с обширной базой данных о работе машин данного класса, что позволяет использовать весь доступный опыт системы. Это дает возможность предсказать тенденцию отклонения того или иного параметра и вовремя предотвратить серьезные повреждения, до того, как возникнет аварийная ситуация или произойдет аварийная остановка оборудования.

В целом, предиктивное диагностирование позволяет экономить более 72 часов работы и снизить эксплуатационные расходы до 14%, уменьшая время простоя сельскохозяйственной техники.

Результаты и обсуждение.

В настоящее время информация о автотракторных двигателях может быть получена только на станции технического обслуживания. Это связано с необходимостью подключения к компьютеру, что требует дополнительных затрат времени и создает ряд неудобств (в том числе при использовании беспроводного канала «bluetooth»).

Электронное управление в последние годы внедряется не только в двигатели, но и в трансмиссию и ходовую часть тракторов и сельскохозяйственных машин. Предлагаемая методика предполагает в дальнейшем системную работу всего агрегата с сервисным центром.

В процессе работы системы блок управления воспринимает и обрабатывает значительные объемы данных, принимая во внимание скорость выполнения технологии, возможные отклонения и внешние факторы. На основе этой информации принимается решение о корректирующем воздействии, например, изменении направления движения, подаче топлива или переключении передач, а также решаются внеплановые задачи. В результате может изменяться скорость движения и возникать различные отклонения. Увеличение функций системы также может способствовать повьппению утомления водителя.

Поэтому ключевым компонентом предложенной концепции является интегрированная диагностическая система, состоящая из электронных блоков управления и датчиков, подключённых к автомобильной сети данных трансмиссии, подвески и других критически важных узлов транспортного средства. Эта система обеспечивает автономный и непрерывный мониторинг технического состояния и работы управляющего субъекта, что значительно улучшает общую эффективность и безопасность управления.

Внедряя диагностику по косвенным признакам можно расширить количество диагностируемых параметров, в том числе по определению состояния механических 98

компонентов, цилиндров, коленчатого вала, систем топлнвоподачи и смазки и др.

Оповещение о необходимости ремонта происходит по схеме- от машины в модель субъекта управления по GPS трекеру передается информация, затем она сохраняется и обрабатывается.

При возникновении необходимости ремонта, модель субъекта управления принимает решение н информирует сервисную службу о примерной дате прибытия техники на ремонт и организации при необходимости её подмены.

Преимуществами предиктивной диагностики при использовании предлагаемой методики являются возможность получения актуальной информации о техническом состоянии транспортного средства в процессе его эксплуатации и предсказание остаточной работоспособности транспортного средства на заданный момент времени.

Выводы:

  • 1)    Мониторинг технического состояния автотракторных двигателей дает возможность технической службе получать информацию об остаточной работоспособности транспортных средств и своевременно осуществлять профилактическое обслуживание.

  • 2)    Предложенная методика непрерывной предиктивной диагностики технического состояния и функционирования отдельных узлов и агрегатов позволяет повысить надежность эксплуатации автотракторной, комбайновой и иной сельскохозяйственной техники.

  • 3)    Для владельца техники непрерывная диагностика является одной из технологий упреждения потерь времени на простой и, как следствие, экономии денежных средств.

Список литературы Метод и технология непрерывной предиктивной диагностики автотракторных и комбайновых двигателей

  • Габитов, И.И. Техническое обслуживание и диагностика топливной аппаратуры автотракторных дизелей. / И.И. Габитов, Л.В. Грехов., А.В. Неговора.// М.: Легион-Автодата, 2008. 248 с.
  • Девянин, С.Н. Использование расхода топлива на режимах холостого хода в качестве диагностического параметра ДВС//В сборнике: Международная научная конференция молодых ученых и специалистов, посвященная 100-летию И. С. Шатилова Материалы международной научной конференции молодых ученых и специалистов. 2017. С. 313-314.
  • Дидманидзе, О.Н. Основы дистанционной диагностики систем тягово-транспортных средств /О.Н. Дидманидзе // Учебник. Москва, - 2017.- С.5-13. EDN: YJCOWN
  • Дунаев, А.В. Технологические рекомендации по повышению ресурса агрегатов тракторов ремонтно-восстановительными добавками к смазочным маслам / А.В. Дунаев, В.П. Лялякин, Р.Ю. Соловьев // ФГБНУ "Росинформагротех", М.: 2013.- 96 с. EDN: SFOQLF
  • Инсафуддинов, С.З. Диагностика топливных систем дизелей при впрыске в среду с противодавлением / С.З. Инсафуддинов, Ф.Р. Сафин, Э.М. Гайсин, А.Ф. Давлетов, свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RUS 2014611323 от 10.12.2013.