Метод калибровки мультиспектральных снимков беспилотных летательных аппаратов
Автор: Галицкая Анастасия Вячеславовна, Симонова Елена Витальевна
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 6-2 т.20, 2018 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается проблема необходимости калибровки мультиспектральных снимков беспилотных летательных аппаратов. Предложен метод калибровки, позволяющий учесть влияние условий съемки на отражательные способности поверхностей. Приведены результаты расчета вегетационного индекса для снимка, откалиброванного с использованием описанного метода и без него.
Мультиспектральная съемка, бпла, индексные изображения, калибровка изображений, вегетационный индекс
Короткий адрес: https://sciup.org/148312557
IDR: 148312557 | УДК: 629.78
Method of calibration a multispectral images of unmanned aerial vehicles
The paper considers the problem of need for calibration of multispectral images of unmanned aerial vehicles. Proposed calibration method that takes into account the effect of shooting conditions on the reflectivity of surfaces. Described results of calculation of the vegetation index for the image calibrated using the described method and without it.
Список литературы Метод калибровки мультиспектральных снимков беспилотных летательных аппаратов
- Точное земледелие: принцип работы и и перспективы [Электронный ресурс]. URL: https://xn-80ajgpcpbhkds4a4g.xn-p1ai/articles/tochnoe-zemledelie/ (дата обращения 15.11.2018).
- NDVI - теория и практика [Электронный ресурс]. URL: http://gis-lab.info/qa/ndvi.html (дата обращения 15.11.2018).
- Черепанов, А.С. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы [Текст] / А.С. Черепанов, Е.Г. Дружинина// Геоматика. - 2009. - №3. С. 28. (дата об-ращения 15.11.2018).
- MAPIR Camera Reflectance Calibration Ground Target Package (V2) [Электронный ресурс]. URL: https://www.mapir.camera/products/mapir-camera-reflectance-calibration-ground-target-package-v2 (дата обращения 15.11.2018).
- Основы линейной регрессии [Электронный ресурс]. URL: http://statistica.ru/theory/osnovy-lineynoy-regressii/ (дата обращения 15.11.2018).
