Метод нежёсткого размещения в модели многогранников для построения эффективных алгоритмов двумерной рекурсивной обработки изображений на GPU
Автор: Никоноров Артм Владимирович, Фурсов Владимир Алексеевич, Якимов Павел Юрьевич
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 3 т.36, 2012 года.
Бесплатный доступ
В настоящей работе рассматривается GPU-реализация двумерного фильтра с бесконечной импульсной характеристикой. Предложена декомпозиция БИХ-фильтра в форму, которая позволяет применить модель однородных рекуррентных уравнений для параллельной реализации. Представленный подход нежёсткого размещения позволяет получить эффективную реализацию в одной kernel-функции на GPU. В статье приведены теоретические и экспериментальные оценки производительности предложенного алгоритма нежёсткого размещения.
Обработка изображений, модель многогранников, нежёсткое размещение, графические процессоры, бих-фильтры
Короткий адрес: https://sciup.org/14059109
IDR: 14059109
Flexible allocation method in polytope model for designing of efficient methods of recursive two-dimensional image processing using GPU
This paper considers a GPU implementation of a two-dimensional infinite impulse-response filter. We propose the decomposition of an IIR filter into the form which is applicable in the polytope model. The presented flexible allocation approach makes it possible to efficiently implement the polytope model in a single GPU kernel. Some theoretical performance estimations of the proposed flexible allocation algorithm are given in the paper.
