Метод оценки потребности в новых местах размещения при реализации проекта межвузовского кампуса

Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», Москва, Россия, ,

Moscow,Russia, ,

научных исследований и подготовки кадров” национального проекта “Наука и университеты”»1 и методике, предложенной в распоряжении Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 9 июня 2021 г. № 194-р (с изменениями от 23.06.2021 г., 11.02.2022 г.,

15.12.2025 г.) «О критериях отбора проектов по созданию современных университетских кампусов мирового уровня»2. При отборе проектов кампусов учитывается потребность в новых местах размещения, рассчитываемая по формуле:

Q^ = Q6a3 + KiXZN=iqiXQ6a3                               (1), где  2цел - целевая потребность в новых местах размещения;

2_баз - потребность в новых местах размещения на год, предшествующий прогнозному (базовый);

K i - поправочный коэффициент, определяемый на основании рейтинга инвестиционной привлекательности регионов по данным Национального рейтингового агентства³;

N - общее количество индикаторов;

• <7 i - динамика изменения индикаторов.

Для расчета динамики изменения индикаторов q i представлен следующий набор формул:

• 1)    индикатор изменения доли студентов в общей численности населения региона: п прогноз _пбаз ^Qj+1    ~^Qj

q i =

су баз

Qj

п прогноз РФ

Qj+1       ~'

Пр прогноз _обазА^_обаз РФ _ ^(Q j+1    ^-Q j   ^)XQ j

„баз РФ    „баз ./„прогноз РФ баз РФ/

Q    ^Q j   ^X(Q j+1       ^-Q j     )

(2),

qбаз РФ где  Q^1™3 - доля студентов в общей численности населения региона в прогнозном году;

Q - ^a3 - доля студентов в общей численности населения региона в базовом году;

Q 6a ³ РФ - доля студентов в общей численности населения Российской Федерации в базовом

году.

При этом если Qп+poгнoз РФ - Qбаз РФ <0, а О^Тз - Qбаз > 0, то значение Qпpoгнoз РФ - Qбаз РФ J +1               *н                     *г +1           *j                                     *^ +1*j необходимо брать по модулю |QПPOГ оз — Q^ РФ| и использовать скорректированную формулу: q^^-q^ аба3              (апрогноз-абаз)хабаз РФ j^-jj q1      прогноз РФ баз РФ     „баз„/ „прогноз РФ   баз РФ А

• |Qj+1       ~Qj      |     Qj X(lQj+1       -Qj

  Q

  
  

  баз РФ

  
  

  • 2)    индикатор изменения доли иногородних и иностранных студентов в общей численности

    студентов региона:

    
    

    прогноз

    ^Qj + 1

    
    

    ~

    
    

    q 2 =

    
    

    а^баз

    
    

    ■ Q_]^ба3

    
    

    _n прогноз РФ ^Qj+1

    
    

    ~

    
    

    / прогноз _обазА^_обаз РФ _ ^(Q j+1    ^-Q j   ^)XQ j

    „ баз РФ    „баз „/„прогноз РФ баз РФ/

    Q    ^Q j   ^X(Q j+1      ^-Q j     )

    
    

    (4),

    
    

    П баз РФ

    ^Qj

    где   Q ^П PO ^ГHO3 - доля иногородних и иностранных студентов в общей численности студентов региона

    в прогнозном году;

    Q ^баз - доля иногородних и иностранных студентов в общей численности обучающихся региона в базовом году;

    Q ^п P0г ^{нoз рф} - доля иногородних и иностранных студентов в общей численности иногородних

    и иностранных обучающихся по Российской Федерации в прогнозном году;

    Q^ ^рф - доля иногородних и иностранных студентов в общей численности иногородних и иностранных обучающихся по Российской Федерации в базовом году (предшествующем прогнозному).

    
    

    При этом если Q ^{пpoгнoз РФ} - Q ^{баз РФ} <0 , а Q ^пpoгнoз - также необходимо брать по модулю |Q ^пp0 ^{гHo3 РФ} - Q б ^{аз РФ} |.

    
    

    Q б ^аз >0 , то значение Q ^{пpoгнoз РФ}

    
    

    _-

    
    

    а баз РФ г

    
    

    _-

    
    

    Скорректированная по модулю формула: прогноз баз ^Qj+1   ^-Qj

    баз

    Q _j

    q 2 = прогноз РФ баз РФ |Q _j+1        -Q _j       |

    
    

    (Q прогноз баз    баз РФ

    _j+1   -Q_j  )×Q_j

    
    

    ^Q

    
    

    баз РФ

    
    

    _Q баз _× ( _|Q прогноз РФ _-Q баз РФ _| )

    
    

    (5),

    
    

    3) индикатор изменения количества мест размещения, введенных в эксплуатацию в данном регионе, по отношению к средним по России:

    
    

    прогноз

    ^Qj+1

    
    

    -

    
    

    где

    
    

    q 3 =

    
    

    _Q баз

    
    

    _Q баз

    
    

    прогноз РФ

    ^Qj+1

    
    

    -

    
    

    баз РФ

    
    

    (Q прогноз   баз    баз РФ

    _j+1   -Q_j  )×Q_j

    баз    прогноз РФ баз РФ

    Q_j  ×(Q_j+1      -Q_j    )

    
    

    (6),

    
    

    баз РФ

    Q _j

    Q ^{прогноз} – количество мест размещения, введенных в эксплуатацию в данном регионе в про-

    
    

    гнозном году, рассчитанное нарастающим итогом;

    Q ^б _j ^аз – общее количество мест размещения данного региона в базовом году;

    Q ^{прогноз РФ} – общее количество мест размещения, введенных в эксплуатацию в целом по территории России в прогнозном году, рассчитанное нарастающим итогом;

    
    

    Q баз РФ j

    При этом если Q ^{прогноз РФ} - Q ^б _j ^{аз РФ} < 0 , а Q ^{прогноз} - Q ^б _j ^аз > 0 , то значение Q ’ j+1              j                   j+1          j

    необходимо учитывать по модулю |Q ^{прогноз РФ} - Q ^б _j ^{аз РФ} |.

    Тогда скорректированная формула будет выглядеть так:

    
    

    – общее количество мест размещения в целом по территории России в базовом году. прогноз РФ_-Qб _j аз РФ _также

    
    

    _-

    
    

    j+1

    
    

    _-

    
    

    _-

    
    

    ^q3 ⁼

    
    

    прогноз

    ^Qj+1

    
    

    -

    
    

    _Q баз

    
    

    _Q баз

    
    

    (Q прогноз баз    баз РФ

    _j+1   -Q_j  )×Q_j

    
    

    ^{прогноз РФ} баз РФ = баз     прогноз РФ баз РФ

    |Q _j+1        -Q _j      |     Q_j  ×(|Q_j+1       -Q_j     |)

    
    

    (7),

    
    

    баз РФ

    Q _j

    4) индикатор изменения удельного веса мест в объектах размещения, находящихся в удовлетворительном состоянии, данного региона по отношению к общероссийской динамике:

    
    

    прогноз

    ^Qj+1

    
    

    -

    
    

    ^q4 ⁼

    
    

    _Q баз

    
    

    _Q баз

    
    

    где

    
    

    прогноз РФ

    ^Qj+1

    
    

    -

    
    

    (Q прогноз   баз    баз РФ

    _j+1 -Q_j  )×Q_j

    баз РФ = баз    прогноз РФ баз РФ

    Q _j         Q_j  ×(Q_j+1      -Q_j     )

    
    

    (8),

    
    

    баз РФ

    Q _j

    Q ^{прогноз} – доля мест в объектах размещения, находящихся в удовлетворительном состоянии,

    
    

    в данном регионе в прогнозном году;

    Q ^б _j ^аз – доля мест в объектах размещения, находящихся в удовлетворительном состоянии, в данном регионе в базовом году;

    Q ^{прогноз РФ} – доля мест в объектах размещения, находящихся в удовлетворительном состоянии, в целом по территории Российской Федерации в прогнозном году;

    Q ^б _j ^{аз РФ} – доля мест в объектах размещения, находящихся в удовлетворительном состоянии, в целом по территории Российской Федерации в базовом году.

    
    

    При этом если Q ^{прогноз РФ} -Q ^б j ^{аз РФ} учитывается по модулю |Q ^{прогноз РФ}

    
    

    _-

    
    

    _-

    
    

    < 0 , а Q ^{прогноз} - Q ^б j ^аз > 0 , то значение Q ^{прогноз РФ} Q ^б _j ^{аз РФ} | и используется следующая формула:

    _Qj баз

    
    

    _-

    
    

    Q баз РФ j

    
    

    q 4 =

    
    

    прогноз

    ^Qj+1

    
    

    -

    
    

    баз Q _j

    
    

    прогноз РФ баз РФ =

    |Q _j+1        -Q _j       |

    баз РФ

    
    

    (Q прогноз баз    баз РФ

    _j+1   -Q_j  )×Q_j

    
    

    _{Q j} баз _×(|Q прогноз РФ

    
    

    ' _-Q баз РФ |)

    
    

    (9),

    
    

    5) индикатор развития территории:

    ВРП^{прогноз}-ВРП^баз

    врп ^баз           (ВРП ^{прогноз} -ВРП_j ^баз )×ВВП_j ^баз

    ^{q 5 =} ВВПj^п+^р1^огноз-ВВПj^{баз =} ВРП ^баз ×(ВВП ^{прогноз} -ВВП ^баз )

    ВВП^баз

    
    

    (10),

    
    

    где   ВРП ^{прогноз} – валовый региональный продукт (ВРП) по несырьевым группам Общероссийского

    классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД) в прогнозном году;

    
    

    ВРП_j ^баз – ВРП по несырьевым группам ОКВЭД в базовом году;

    ВВП ^{прогноз} – ВВП по несырьевым группам ОКВЭД в прогнозном году;

    ВВП_j ^баз – ВВП по несырьевым группам ОКВЭД в базовом году.

    При этом если ВВП ^{прогноз} - ВВП ^баз < 0 , а ВРП ^{прогноз} - ВРП ^баз > 0 , то значение ВВП ^{прогноз} - j+1              j                    j+1              j                                    j+1

    ВВП_j ^баз учитывается по модулю |ВВП ^{прогноз} - ВВП_j ^баз | и применяется следующая скорректированная формула:

    
    

    _-

    
    

    q_s =

    
    

    ВРП^{прогноз}_ВРП^баз

    ВРПб^аз             (в ^р П ^про^гноз -В ^р П_] ^баз )хВВП_] ^баз

    
    

    |ввП^пР^огноз ВВП^баз|     ВРП ^бaз х(|вВП ^Пр^0ГHOЗ

    
    

    -I

    
    

    ВВП^баз

    
    

    ■ ВВП ^баз |)

    
    

    (11),

    
    

    6) возрастной индикатор:

    
    

    прогноз Vj+1

    
    
    
    

    . _V^6a3

    
    

    4 6 =

    
    

    _V ^6a3

    
    

    ., прогноз РФ Vj+1

    
    
    
    

    ,_v баз РФ

    
    

    прогноз баз    баз РФ

    ( ^V j+1    ^-V j   ^)XV j

    V баз  „прогноз РФ баз РФ\

    ^V j ^X(V j+1       - ^V j      )

    
    

    (12),

    
    

    _v баз РФ

    где  у^ рогноз — средний возраст населения рассматриваемого региона в прогнозном году;

    • V j ^бaз - средний возраст населения рассматриваемого региона в базовом году;

    • у прогноз ^РФ - средний возраст населения по всей территории Российской Федерации в прогнозном году;

    у баз РФ - средний возраст населения в целом по территории Российской Федерации в базовом году.

    
    

    При этом если ^ прогноз ^РФ

    
    

    _—

    
    

    также необходимо брать по модулю | ^ прогноз ^РФ

    
    

    У^{баз РФ} <0 , а ^ прогноз - у ,.^баз >0 , то значение ^ прогноз ^РФ - у^ба з ^РФ

    
    

    _-

    
    

    У^аз ^РФ | и применять скорректированную формулу:

    
    

    $ 6 —

    
    

    „прогноз ^vj+1

    
    

    _______________I

    
    

    у^баз

    
    

    I,. прогноз РФ |^VJ+1

    
    

    . v^бaз

    
    

    прогноз баз j+1    ^-V J  )

    
    

    _{_}

    
    

    _v баз РФ

    7) индикатор миграционного прироста: прогноз баз

    ^QJ+1   ^QJ

    
    

    ,_v баз РФ|    у баз _х(| у прогноз РФ

    
    

    ху/ аз ^РФ ' -л баз ^РФ |)

    
    

    (13),

    
    

    $7 —

    
    

    г. баз

    ^QJ

    
    

    прогноз РФ баз РФ

    ^QJ+1      ^QJ

    
    

    прогноз баз    баз РФ

    (Q j+1   ^-qj ^)xQj

    
    

    _лбаз ^_лlф^оrн^{оз РФ}__лбаз РФ\

    ^Q J   ^x(QJ+1         ^Q J    )

    
    

    (14),

    
    

    $ баз РФ

    где    Q пр° ^г н ^оз — доля миграционного прироста региона в прогнозном году;

    Q ^ ^aз - доля миграционного прироста региона в базовом году;

    Q пр° ^г н ^о з РФ — доля миграционного прироста в среднем по всей Российской Федерации в прогнозном году;

    Q ^ ^aз РФ — доля миграционного прироста в среднем по всей Российской Федерации в базовом

    
    

    году.

    Если Q пр° ^{гноз РФ}

    
    

    _-

    
    

    Q ^ ^{aз РФ} <0 , а ^ прогноз

    
    

    _-

    
    

    (2₇ ^баз > 0 , значение Q ⁿ P° ^{гноз РФ}

    
    

    _-

    
    

    Q ^ ^aз РФ берется по мо-

    
    

    дулю |2 ^п+“^Ф

    
    

    _-

    
    

    Q^^{3 РФ} | и используется формула:

    прогноз баз

    ^qj+1   ^qj

    
    

    $ 7 ^—

    
    

    л баз ^QJ

    
    

    прогноз

    ^(qj+1

    
    

    ^:-Q ^бaз )х

    
    

    I прогноз РФ баз РФ|     _лбаз„/'|_лпрогноз РФ баз РФ|\

    ^|QJ+1      ^QJ     I     ^Q J   ^X(|Q J+1        - ^Q J      I)

    
    

    (15),

    
    

    q баз РФ

    При оценке эффективности реализации проектов кампусов используются методики, введенные распоряжением Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 11 июля 2024 г. № 267-р «Об утверждении перечня социально-экономических эффектов и аналитических показателей национального, регионального и институционального уровней и методик расчета социально-экономических эффектов (аналитических показателей) по оценке кампусов федерального проекта «Создание сети современных кампусов»¹. Данные методики содержат набор аналитических показателей, которые не учитываются в рейтинге инвестиционной привлекательности регионов. Таким образом, при отборе проектов предпочтение отдается территориям, инвестиционно-привлекательным с экономической точки зрения, но не учитывающим цели по созданию сети современных кампусов в рамках национального проекта «Наука и университеты».

    
    

    ¹ Об утверждении перечня социально-экономических эффектов и аналитических показателей национального, регионального и институционального уровней и методик расчета социально-экономических эффектов (аналитических показателей) по оценке кампусов федерального проекта «Создание сети современных кампусов» : распоряжение Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 11.07.2024 г. № 267-р [Электронный ресурс]. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».

    
    

В связи с этим предлагается вместо поправочного коэффициента, определяемого на основании рейтинга инвестиционной привлекательности регионов, по данным Национального рейтингового агентства, использовать коэффициент социально-экономического развития территории реализации проекта R^, отражающего принципы проекта по созданию сети современных межвузовских кампусов¹.

Таким образом, для определения коэффициента социально-экономического развития территории реализации проекта будет востребована формула, основанная на балльной системе оценки: R^^L^/11                           (16), где   ai - балл по показателю i;

N - общее число показателей для оценки.

Показатели, используемые для балльной оценки:

• 1)    соответствие приоритетам пространственного развития Российской Федерации, предполагающее отнесение территории к одной (0,5 балла) или нескольким (1 балл) стратегическим группам². Если регион не относится ни к одной из стратегических групп, то бальная оценка в этом случае равна 0;

• 2)    возрастная характеристика населения территории: если отношение среднего возраста населения региона соответствует усредненным по стране значениям, то присваивается 1 балл; если возраст отклоняется в пределах статистической погрешности (5 %), – 0,5 балла; в остальных случаях – 0;

• 3)    ранг по миграционному приросту: если регион входит в число лидеров согласно официальным данным Росстата, то присваивается 1 балл; если занимает в рейтинге места 21–40 – 0,5 балла; в остальных случаях – 0;

• 4)    динамика изменения доли численности студентов в общей численности населения региона: если темп прироста более 5 % по сравнению со среднероссийскими показателями, то присваивается 1 балл; если на уровне средних по России – 0,5 балла; в остальных случаях – 0;

• 5)    количество университетов в регионе с численностью обучающихся более 4000 человек: если количество таких университетов не менее 4, то присваивается 1 балл; в остальных случаях – 0³;

• 6)    наличие университетов в ТОП-100 ведущих рейтингов (Times Higher Education World University Ranking; QS World University Ranking; Academic Ranking of World Universities)⁴: если университет входит в ТОП-100 двух и более рейтингов, то присваивается 1 балл; если одного – 0,5 балла; в остальных случаях – 0;

• 7)    рейтинг региона по качеству городской среды⁵: если регион входит в ТОП-20 лидеров по индексу Минстроя России, то присваивается 1 балл; если занимает позиции 21–40 – 0,5 балла; в остальных случаях – 0;

• 8)    рейтинг региона по качеству жизни: если регион входит в ТОП-20 лидеров по индексу РИА Рейтинг⁶, то присваивается 1 балл; если занимает позиции 21–40 – 0,5 балла; в остальных случаях – 0;

• 9)    рейтинг территории по состоянию инвестиционного климата: если регион входит в ТОП-20 лидеров по индексу Национального рейтинга состояния инвестиционного климата АСИ⁷ в субъектах Российской Федерации, то присваивается 1 балл; если занимает позиции 21–40 – 0,5 балла; в остальных случаях – 0;

• 10)    рейтинг территории по экологическому состоянию: если регион входит в ТОП-20 лидеров по индексу национального экологического рейтинга регионов Российской Федерации, формируемого общероссийской общественной организацией «Зеленый патруль»⁸, то присваивается 1 балл; если занимает позиции 21–40 – 0,5 балла; в остальных случаях – 0;

• 11)    рейтинг территории по уровню развития сферы государственно-частного партнерства: если регион входит в ТОП-20 лидеров по индексу рейтинга городов Российской Федерации по уровню развития государственно-частного партнерства, формируемого АНО «Национальный центр ГЧП»¹, то присваивается 1 балл; если занимает позиции 21–40 – 0,5 балла; в остальных случаях – 0.

Отличительной особенностью идеи создания современных кампусов является то, что на территории каждого будут размещаться учебные, научные и социальные объекты, которые будут доступны не одному университету, а нескольким ведущим региональным вузам. Такая кооперация позволит кампусу стать местом формирования научно-образовательной среды региона. Сразу несколько вузов одной направленности смогут получить доступ к специализированным научным лабораториям с дорогостоящим оборудованием, что позволит сэкономить средства, которые без проекта пришлось бы направить в несколько университетов. Более эффективно будет загружен аудиторный фонд. Оптимизируется преподавательская нагрузка: например, ведущие преподаватели университета гуманитарной направленности смогут вести обязательные занятия гуманитарного блока у студентов технических или IT-специальностей. Увеличение нагрузки позволит повысить средний уровень заработной платы преподавателей, что откроет возможности для привлечения в высшую школу более квалифицированных специалистов. Наличие лабораторий и топовых исследователей позволит университетам участвовать в грантовых конкурсах и коммерциализировать научные разработки и инновации, что в свою очередь положительно скажется на общем рейтинге вуза и позволит получить дополнительное софинансирование.

Однако объединение нескольких университетов на территории одного кампуса увеличит общее значение потребности в местах размещения, поэтому при отборе проектов необходимо также включать в состав заявки значения потребностей на уровне каждого университета, входящего в проект межвузовского кампуса. Кроме того, в зависимости от площади территории и уровня ее развития потребность в местах будет сильно варьироваться. В связи с этим при отборе заявок предлагается также использовать значение потребности в относительном выражении:

• 1)    относительная потребность в целом по кампусу на уровне региона:

^^л=£ (17), где 2 ф _ед - потребность в количестве новых мест для размещения в среднем по всей территории России;

• 2)    относительная потребность на уровне отдельного университета:

^=^ (18). где 2_цеЛ(; — абсолютная потребность в местах размещения на уровне университета q, входящего в проект межвузовского кампуса.

Для апробации предложенного метода проведен сравнительный анализ проектов строительства кампуса на базе Мурманского арктического университета (МАУ), межвузовского кампуса в городе Мурманск (на базе МАУ, филиала Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС), Мурманской академии экономики и управления (МАЭиУ)) и сопоставимого (по целям) проекта создания межвузовского кампуса в городе Архангельск (на базе Северного (Арктического) федерального университета имени М.В. Ломоносова (САФУ), Северного государственного медицинского университета (СГМУ) и Арктического морского института имени В.И. Воронина – филиала Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова (ГУМРФ)) (табл. 1).

Таблица 1 . Сравнительный анализ проектов строительства кампуса²

Table 1 . Comparative Analysis of Campus Construction Projects

Показатель	« цел С^ г ) , мест	Площадь, тыс. м2	Капитальные вложения, млрд руб.	С цел (^) , мест	Отклонения, %	« цел, . %	« цел , %	%■ %
Проект на базе МАУ, г. Мурманск	1187	60	20	1348	13,6	1348	39,16	39,16
Межвузовский кампус в Мурманске	1834	60	21	2083	13,6	1348 517 218	60,52	39,16 15,02 6,33
Межвузовский кампус в Архангельске	719	40	16	943	31,2	438 319 186	27,4	12,73 9,27 5,4

1 Рейтинг регионов по уровню развития ГЧП [Электронный ресурс] // Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: (дата обращения: 25.02.2026).

2 Составлено автором.

Представленный расчет отражает занижение показателей по потребности в местах размещения при расчете по коэффициенту инвестиционной привлекательности региона. Учет социальноэкономического развития территории дает значения потребности в местах сопоставимых с динамикой увеличения количества потенциальных абитуриентов в регионе.

Таким образом, предлагаемый метод оценки позволяет выбрать для реализации проект строительства университетского кампуса с учетом социально-экономических показателей развития региона, заложенных в его целевом сценарии развития и используемых в методиках оценки эффективности реализации проектов университетских кампусов, а также позволяет привести к сопоставимому виду заявки на реализацию кампуса в рамках одного университета и на создание межвузовского кампуса.