Метод отсечения ветвей дерева решений

Автор: Мифтахова Альфия Асхатовна

Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki

Рубрика: Технические науки

Статья в выпуске: 4 (5), 2016 года.

Бесплатный доступ

При работе с очень большими наборами данных построение дерева решений может быть затруднительно. Даже в случаях, когда это возможно, это может быть не лучший способ использовать данные. В качестве решения проблемы используется метод отсечения ветвей дерева решений на этапе реализации. Отсечение ветвей или замена некоторых ветвей поддеревом проводится там, где эта процедура не приводит к возрастанию ошибки. Процесс проходит снизу вверх, тем самым он является восходящим. Это более популярная процедура, чем использование правил остановки. Деревья, получаемые после отсечения некоторых ветвей, называют усеченными. Если такое усеченное дерево все еще не является интуитивным и сложно для понимания, используют извлечение правил, которые объединяют в наборы для описания классов. Каждый путь от корня дерева до его вершины или листа дает одно правило. Условиями правила являются проверки на внутренних узлах дерева. Статья посвящена описанию метода отсечения ветвей дерева решений для решения задачи классификации.

Еще

Дерево решений, механизм отсечения ветвей

Короткий адрес: https://sciup.org/14110923

IDR: 14110923   |   DOI: 10.5281/zenodo.54013

Список литературы Метод отсечения ветвей дерева решений

  • Луньков А. Д., Харламов А. В. Интеллектуальный анализ данных: учебно-методическое пособие//Саратовский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского. Режим доступа: http://elibrary.sgu.ru/uch_lit/1141.pdf (дата обращения 10.04.2016).
  • Шахиди А. Деревья решений -общие принципы работы//GotAI.NET -Искуственный интеллект -это просто! Режим доступа: http://www.gotai.net/documents/doc-msc-006.aspx (дата обращения 10.04.2016).
  • Калякулина А. И., Юсупов И. И. Классификация объектов городского ландшафта по аэрофотоснимкам высокого разрешения//Нижегородский университетский центр Интернет. Режим доступа: http://www.uic.unn.ru/~zny/ml/Projects/YusipovKalyakulinaFilicheva.pdf (дата обращения 10.04.2016).
Статья научная