Методические основы построения интегрального показателя оценки вероятности манипулирования данными бухгалтерской отчетности в сторону их завышения с учетом вида экономической деятельности компаний
Автор: Савельева М.Ю., Валеева А.С., Васильева Н.С.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 5-2, 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются вопросы манипулирования данными бухгалтерской отчетности. В условиях нестабильного состояния российской экономики у стейкхолдеров компании возникают существенные риски принятия управленческих решений на основе недостоверных данных, содержащихся в бухгалтерской отчетности, которые были преднамеренно искажены. Анализ применимости использования действующих зарубежных моделей оценки вероятности манипулирования данными бухгалтерской отчетности свидетельствуют по ряду причин об их низкой эффективности. В настоящее время необходимо продолжить исследования по формированию методологической базы оценки степени манипулирования бухгалтерской отчетностью, которая будет способствовать повышению в том числе и достоверности аудиторских заключений. Необходима разработка нового подхода, позволяющего учесть отечественную специфику ведения бизнеса, отечественного бухгалтерского учета, динамическую трансформацию и наличие строгого детерминизма показателей, входящих в состав зарубежных моделей...
Бухгалтерская отчетность, достоверность данных бухгалтерской отчетности, манипулирование данными бухгалтерской отчетности, финансовые коэффициенты, пробит-регрессия оценки вероятности манипулирования данными бухгалтерской отчетности
Короткий адрес: https://sciup.org/142221295
IDR: 142221295
Список литературы Методические основы построения интегрального показателя оценки вероятности манипулирования данными бухгалтерской отчетности в сторону их завышения с учетом вида экономической деятельности компаний
- Шерр И.Ф. Бухгалтерия и баланс. М.: Экономическая жизнь, 1925. С. 594.
- Гамарникова Н.В., Калиниченко М.С., Савельева М.Ю. Проверка достоверности финансовой отчетности российских компаний в период кризисных явлений в экономике//Вестник Самарского государственного экономического университета. 2018. №1 (159). С. 46-59.
- Ценжарик М.К. Методы обнаружения фальсификаций финансовой отчетности//Устойчивое развитие: общество и экономика: материалы международной научно-практической конференции, посвященной 290-летию Санкт-Петербургского государственного университета. 2014. С. 294-295.
- Алексеев М.А. О проблемах применения индекса F-Score к финансовой отчетности российских компаний//Проблемы экономической науки и практики. Новосибирск: НГУЭУ, 2016. С. 22-32.
- Алексеев М.А., Савельева М.Ю., Яковлева П.В. Исследование вопросов применимости коэффициентов начислений к выявлению фактов манипулирования прибылью компании//Казанский экономический вестник. 2017. №1 27). С. 54-64.
- Савельева М.Ю., Алексеев М.А., Дудин С.А. О качестве составления отчета о движении денежных средств в российских компаниях//Сибирская финансовая школа. 2016. №3 (116). С. 142-146.
- Савельева М.Ю., Алексеев М.А., Дудин С.А. Проверка качества составления отчета о движении денежных средств в российских компаниях//Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. №4 (463). С. 756-767.
- Алексеев М.А. Информационное пространство финансового рынка: моногр.; Новосиб. гос. ун-т экономики и управления. Новосибирск: НГУЭУ, 2017. 247 с.
- Алексеев М.А., Дудин С.А. Методика построения показателя выявления искажения результатов деятельности компании//Бухгалтерский учет, анализ и аудит: форсайт и бэкграунд: сборник научных статей по материалам Межрегионального бухгалтерского форума, посвященного 50-летию НГУЭУ и бухгалтерского образования в Сибири. Новосибирск, 2017. С. 5-19.
- Дудин С.А., Савельева М.Ю., Максименко И.Н. Построение интегрального показателя оценки вероятности искажения финансового результата в бухгалтерской отчетности компаний в сторону его завышения//Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. №6 (477). С. 1161-1177.
- URL: http://www.Skrin.ru -база данных по российским компаниям, отраслям и регионам (дата обращения 17.12. 2017).
- Beneish M.D. The Detection of Earnings Manipulation//Financial Analysts Journal. 1999. №5 (September/October). vol. 55. С. 24-36.
- Beneish M.D., Lee С., Nichols D.C. Earnings Manipulation and Expected Returns//Financial Analysts Journal. 2013. №2 (March/April). Vol. 69. С. 57-82.
- Sloan R.G. Do Stock Prices Fully Reflect Information in Accruals and Cash Flows About Future Earnings?//Accounting Review, Vol. 71, №3, 1996, С. 289-315.
