Методика и алгоритм автоматизированного прогнозирования финансово-экономической деятельности организации

Статья: Методика и алгоритм автоматизированного прогнозирования финансово-экономической деятельности организации

Автор: Ольхова В.Д., Ильясова А.В.

Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 9-3, 2022 года.

Бесплатный доступ

В условиях активного развития информационных технологий и диджитализации, глобализации мировой экономики, а также высокой конкуренции все острее возникает вопрос автоматизации финансово-экономической деятельности организации. В статье выявлена значимость автоматизации ведения документооборота, прогнозирования финансово-экономической деятельности организации в условиях развития информационных технологий. Представлены методы подготовки при создании прогнозируемой финансовой отчетности. Проведен сравнительный анализ зарубежных программных продуктов статистического анализа данных финансовых показателей организации. Важность автоматизации проведения анализа и прогнозирования финансово-экономической деятельности организации объясняется стремительной трансформацией бизнеса, которая подразумевает использование информационных технологий для оптимизации бизнес-процессов, повышение эффективности деятельности организации для принятия правильных управленческих решений. Внедрение и использование современных инструментов для прогнозирования финансово-экономической деятельности на отечественные организации является достаточно важной задачей в условиях быстрого развития глобальной экономики и рынка технологий.

Еще

Автоматизация, прогнозирование, финансово-экономической деятельность, организация, методика, алгоритм

Короткий адрес: https://sciup.org/142236004

IDR: 142236004   |   DOI: 10.17513/vaael.2487

Список литературы Методика и алгоритм автоматизированного прогнозирования финансово-экономической деятельности организации

  • Прогнозирование и планирование деятельности предприятия: учебное пособие / сост. Ж.Н. Моисеенко. Персиановский: Донской ГАУ, 2019. 154 с.
  • Авакьянц А.В., Урубкин М.Ю. Методы прогнозирования // Инновационная наука. 2017. № 2-1. С. 12-13.
  • Авакьянц А.В., Урубкин М.Ю. Прогнозирование годовой выручки российских компаний крупного и среднего бизнеса отрасли торговля // Экономика и экологический менеджмент. 2020. № 3. С. 45-51.
  • Пласкова Н.С. Развитие методологии экономического анализа в цифровой экономике // Учет. Анализ. Аудит. 2018. № 2. С. 36-43.
Статья научная