Методика обучения студентов ссузов применению CV на цифровом производстве (второй блок)
Автор: Жирнова Ю.В.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Педагогические науки
Статья в выпуске: 7-1 (70), 2022 года.
Бесплатный доступ
В отличие от автоматизации технологического процесса, задачи управления производством в массе своей не автоматизированы. В перечень таких задач входят, например, задачи контроля состояния и эффективности промышленных активов и основного оборудования. В настоящее время перечисленные задачи решаются за счет рутинной работы сотрудников предприятия с использованием различного независимого программного обеспечения. Цифровая трансформация позволит «замкнуть» этот контур и обеспечить выполнение таких задач в автоматизированном режиме. По этой причине, методика обучения студентов колледжей применению CV на цифровом производстве является актуальным. В данной статье освещается выбор программного обеспечения, позволяющего студентам создать модель цифрового производства. Предлагаемая методика обучения рассматривает решение задач машинного зрения средствами Labview и OpenCV. Обобщая все вышесказанное, следует отметить, что студентам предоставляется возможность выбора того, программного обеспечения для решения поставленной задачи, которое им более удобно и понятно в реализации модели цифрового производства.
Методика обучения студентов, цифровое производство, машинное зрение
Короткий адрес: https://sciup.org/170194913
IDR: 170194913 | DOI: 10.24412/2500-1000-2022-7-1-124-127
Список литературы Методика обучения студентов ссузов применению CV на цифровом производстве (второй блок)
- National Instruments. What Is LabVIEW? // ENGINEER AMBITIOUSLY: сайт. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.ni.com/ru-ru/shop/labview.html (дата обращения: 26.07.2022).
- Компетенция мобильная робототехника. Алгоритмы распознавания штрих-кодов и qr-кодов // WorldSkills Russia: сайт. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://nationalteam.worldskills.ru/skills/algoritmy-raspoznavaniya-shtrikh-kodov-i-qr-kodov/(дата обращения: 26.07.2022).