Методика оценки влияния цифровой трансформации образовательной среды на экономический рост

Долгое время под цифровой трансформацией подразумевался перевод в цифровой формат или хранение в цифровом формате традиционных форм данных. На сегодняшний день определений цифровой трансформации существует множество [1].

Цифровая трансформация – это внедрение современных технологий в процессы организации. Этот подход подразумевает не только установку современного оборудования или программного обеспечения, но и фундаментальные изменения в подходах к управлению, корпоративной культуре, внешних коммуникациях. В результате повышаются производительность каждого сотрудника и уровень подготовки обучающихся, а заведение приобретает репутацию прогрессивной и современной организации. [3].

Цифровая трансформация непосредственно влияет на ситуацию на рынке труда и в сфере образования. При реализации государственных программ, необходимых для вывода экономики на качественный уровень, требуется оценить взаимосвязь образования и экономического роста. Для этого попробуем выделить несколько методик расчета.

Следующая методика помогает получить подтверждение оправданности финансирования цифровой трансформации образования и науки [5].

Tr = a + log(yi,t-1) + SIi,t + SFi,t + SPi,t + ExtSFi,t +

ExtGDPi,t + SHEDi + SSHEDi + ei,t где Tr - темп прироста ВРП на душу населения, %.

log(y i, _t-1) — натуральный логарифм ВРП на душу населения с лагом 1 год;

SI i, _t - затраты на ИР как % от ВРП;

SF i, _t - социальный фильтр \

SP i, _t - переток затрат на ИР ме1жду регионами РФ как % от ВРП;

ExtSFi,t  - влияние социально-образовательных условий всех остальных регионов

ExtGDP i, _t - влияние ВРП в соседних регионах на экономический рост данного региона;

SHED i - затраты на высшее образование как % от ВРП;

SSHED i - переток затрат на ВО между регионами РФ как % от ВРП;

e i, _t - случайная ошибка модели

Расчет значения SP i, _t - перетока знаний (применительно к затратам на науку и ВО) осуществлялся по следующим формулам (2–3), заимствованным из практики зарубежных исследований. Согласно формуле индекса доступности:

A i = ∑ g(W j )f(c ij )

где ^(W j ) -расходы на науку или образование % ВРП в регионе характеризует функцию активности ФЗП - фонд заработной

f(cij) -функцией удаленности fcij =   dij1                                              (3)

j ij где dij – элемент матрицы расстояния между регионами i and j

Так же выделяют еще несколько методик оценки влияния образования на экономический рост.

В работах Кимко и Васмена в качестве такой альтернативы используются баллы, полученные учащимися разных стран при их участии в международном сопоставительном исследовании PISA [6].

Одна из спецификаций моделей выглядит следующим образом:

g=

GDP

+C+S+e capital

где g – среднегодовые темпы роста ВВП на душу населения;

GDP capital

изначальный уровень ВВП на душу населения;

C – мера оценки когнитивных способностей (результат теста PISA);

S – число лет обучения.

Авторы показывают, что эти баллы положительно связаны с темпами экономического роста; при этом в работе выявлено сильное положительное воздействие результатов PISA на производительность труда и подушевой ВВП [6].

Следовательно, необходимо охарактеризовали связь между изменением образовательной среды и экономическим ростом (в том числе через формирование и развитие человеческого капитала) и выделить недостатки, преодоление которых позволит выйти на улучшенную методику оценки влияния цифровой трансформации образовательной среды на экономический рост [7].

Таблица 1 – Сопоставительный анализ рассмотренных ранее методик

Наименование	Положительные стороны	Отрицательные стороны	Потенциал использования
Методика реализации государственный программ (на примере Департамента образования)	Понятные показатели; сбор статистики	Консерватизм, отсутствие клиенто ориентированности и обратной связи	Высокий
Методика Рособрнадзора по оценке учителей	Глубокая проработка, региональная апробация	Оцениваются только учителя	Низкий
Методика оценки оценку качества образования по трем направлениям	Объективная и всесторонняя оценка; комплекс понятных критериев	Не отражает цифровизацию	Средний
Методика оценки качества компетенций	Математический аппарат, широта критериев	Оцениваются только учащиеся	Низкий

Анализируя таблицу 3, можно сделать вывод, что самым высоким потенциалом для дальнейшего использования являются показатели финансовых вложений в отрасль и изменение качественной составляющей образования, что возможно в том числе и за счёт цифровизации. И если с первым показателем всё понятно (величина статистическая), то со вторым – сложнее.

Далее, учитывая подтвержденную зависимость экономического роста от образовательной среды и зная, что на ее изменение влияют как количественные, так и качественные показатели, выведем формулу для оценки отдачи образования.

Yedu = SrxIexEExKE

где YEDU – ВРП с отдачей от финансирования образования;

S_r - объем финансирования;

I_e - изменение ранговой оценки качества образования;

EE - базовая экономическая эффективность от финансирования;

KE – коэффициент уровней образования, участвующих в оценке (при оценке всех уровней равен 1, а, например, при оценке только общего образования – 0,25).

Отталкиваясь от формулы, рассмотренной выше, получаем, что базовая экономическая эффективность от финансирования – это отношение валового регионального продукта к фонду образования. При этом коэффициент 0,15 свидетельствует о связи между приростом ВРП от образования. Это сделано с отсылкой к статье профессора Д.В. Нестеровой «Инвестиции в образование как фактор экономического роста», где утверждается, что «на долю образования приходится в среднем от 15 до 20% прироста национального дохода».

ЕЕ =

0,15 х ВРП ФО

В итоге наличие/отсутствие экономического роста определяется сопоставлением главного показателя для такой идентификации (ВРП) планируемого/текущего периода с предыдущими значениями.

ЭР = ВРПС - ВРПс-1

Представленная методика оценки влияния трансформации образовательной среды на экономический рост региона позволяет увидеть в том числе и влияние цифровизации, причём как при положительном, так и при отрицательном влиянии.

Несомненно, данная методика лишь теоретически описывает влияние образования на экономику, так как существует множество других факторов, влияющих на экономический рост.