Методика определения ключевых показателей эффективности системы управления логистическими процессами промышленного предприятия

Приведена методика представления ключевых показателей эффективности системы управления логистическими процессами промышленного предприятия в качестве исходных данных для комплекса информационно-аналитического обеспечения системы управления логистическими процессами промышленного предприятия. Проблема формирования таких данных заключается в том, что параметры логистической системы представляют собой массив достаточно разнородной по содержанию и единицам измерения информации. Кроме того, управление логистическими процессами промышленных предприятий базируется на использовании не только достаточно разнородной, но и не всегда определенной информации. Наличие различных видов неопределенности послужило основанием для использования в рамках аналитической поддержки логистического управления теории нечетких множеств. Использование теории нечетких множеств позволяет свести воедино и адекватно учесть всю необходимую разнообразную информацию. Применение этой теории потребовало перевода всей исходной информации в специфическую форму в виде функций принадлежности. В статье приведена методика перевода значений показателей для шести групп ключевых показателей эффективности системы управления логистическими процессами в форму рейтингов для каждой из групп: финансовые показатели; удовлетворение потребителей; время; издержки; запасы; показатели уровня организации логистической системы промышленного предприятия. Такая трансформация позволяет представить ключевые показатели в форме, пригодной для использования комплексом информационно-аналитического обеспечения системы управления логистическими процессами промышленного предприятия.