Методика определения ключевых показателей эффективности системы управления логистическими процессами промышленного предприятия
Бесплатный доступ
Приведена методика представления ключевых показателей эффективности системы управления логистическими процессами промышленного предприятия в качестве исходных данных для комплекса информационно-аналитического обеспечения системы управления логистическими процессами промышленного предприятия. Проблема формирования таких данных заключается в том, что параметры логистической системы представляют собой массив достаточно разнородной по содержанию и единицам измерения информации. Кроме того, управление логистическими процессами промышленных предприятий базируется на использовании не только достаточно разнородной, но и не всегда определенной информации. Наличие различных видов неопределенности послужило основанием для использования в рамках аналитической поддержки логистического управления теории нечетких множеств. Использование теории нечетких множеств позволяет свести воедино и адекватно учесть всю необходимую разнообразную информацию. Применение этой теории потребовало перевода всей исходной информации в специфическую форму в виде функций принадлежности. В статье приведена методика перевода значений показателей для шести групп ключевых показателей эффективности системы управления логистическими процессами в форму рейтингов для каждой из групп: финансовые показатели; удовлетворение потребителей; время; издержки; запасы; показатели уровня организации логистической системы промышленного предприятия. Такая трансформация позволяет представить ключевые показатели в форме, пригодной для использования комплексом информационно-аналитического обеспечения системы управления логистическими процессами промышленного предприятия.
Логистика промышленных предприятий, эффективность управления логистическими процессами, ключевые показатели эффективности, теория нечетких множеств, расчет рейтингов групп ключевых показателей
Короткий адрес: https://sciup.org/147156297
IDR: 147156297 | УДК: 658.7.01 | DOI: 10.14529/em160423
Methods of determining the key performance indicators of logistics industrial plant process control systems
The article describes the methodology for the presenting of key performance indicators of the industrial enterprise logistics processes management system as input data for the complex information-analytical maintenance of management systems of industrial enterprise logistics processes. The problem of formation of such data is that the logistics system parameters represent a sufficiently diverse array of content and information units. In addition, the management of logistics processes of industrial enterprises is based on the use of not only quite diverse, but not always certain information. The presence of different types of uncertainty was the basis for use of fuzzy sets in the analytical support logistics management theory. Using the theory of fuzzy sets allows you to consolidate and appropriately take into account all the necessary varieties of information. Application of this theory required transfer of all the original information into a specific form of membership functions. The article provides the method of transfer of performance values for the six groups of key performance indicators of the logistics processes management system in the form of rankings for each of the groups: Financial performance, Consumer satisfaction, Time, Costs, Stocks and Indicators of the level of organization of the logistical system of the industrial enterprise. This transformation allows to present key performance indicators in the form of a ready to use complex information-analytical maintenance of management systems of industrial enterprise logistics processes.
Список литературы Методика определения ключевых показателей эффективности системы управления логистическими процессами промышленного предприятия
- Грейз, Г.М. К вопросу о возможностях трансфера инструментов теории нечетких множеств для информационно-аналитической поддержки логистического менеджмента/Г.М. Грейз//Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». -2015. -Т. 9, № 1. -С. 170-177.
- Грейз, Г.М. Логистическая энтропия как один из показателей системы аналитического обеспечения управления потоковыми процессами промышленного предприятия/Г.М. Грейз//Экономика и бизнес. Взгляд молодых: Сб. мат-лов междунар. заочной науч.-практ. конф. молодых ученых, 15 дек. 2015 г. -Челябинск: Издат. центр ЮУрГУ, 2016. -С. 119-123.
- Грейз, Г.М. Принципиальная структура системы формирования и оценки ключевых показателей логистического менеджмента промышленного предприятия/Г.М. Грейз, В.М. Каточков, В.В. Воложанин//Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». -2014. -Т. 8, № 3. -С. 128-135.
- Грейз, Г.М. Формирование группы финансовых показателей системы оценки эффективности логистического менеджмента промышленного предприятия/Г.М. Грейз//Наука ЮУрГУ: Мат-лы 66 науч. конф. Секция экономики, управления и права. -Челябинск: Издат. центр ЮУрГУ, 2014. -С. 22-30.
- Кувшинов, Михаил Формирование инвестиционного климата промышленных предприятий: монография/М. Кувшинов. -Saarbrücken, Germany: LAPLAMBERT Academic Pablishing, 2011. -419 с.
- Лийв, Э.Х. Инфодинамика. Обобщенная энтропия и негэнтропия/Э.Х. Лийв. -Таллинн, 1998.-200 с.
- Миротин, Л.Б. Системный анализ в логистике: учебник/Л.Б. Миротин, Ы.Э. Ташбаев. -М.: Экзамен, 2002. -480 с.
