Методика прогноза бокового притока воды к водохранилищу Усть-Среднеканской ГЭС на второй квартал

Автор: Ушаков М.В.

Журнал: Общество. Среда. Развитие (Terra Humana) @terra-humana

Статья в выпуске: 2 (71), 2024 года.

Бесплатный доступ

Целью работы было разработать методику долгосрочного прогноза бокового притока воды к водохранилищу Усть-Среднеканской ГЭС на второй квартал, которая работает в Магаданской области. Предикторами послужили максимальные запасы воды в снежном покрове и боковой приток воды за август предыдущего года, который косвенно характеризует осеннюю увлажненность водосбора. Поскольку ряд бокового притока за август имеет статистически значимый тренд на повышение, был использован метод скользящей регрессии. Оправдываемость проверочных прогнозов составила 70,6%, отношение среднеквадратичной ошибки прогнозов к стандартному отклонению прогнозируемого ряда - 0,66, то есть методика является удовлетворительной.

Еще

Приток воды к водохранилищу, скользящая регрессия, снегозапасы, тренд

Короткий адрес: https://sciup.org/140306951

IDR: 140306951 | DOI: 10.53115/19975996_2024_02_101_104

Текст научной статьи Методика прогноза бокового притока воды к водохранилищу Усть-Среднеканской ГЭС на второй квартал

Предприятия гидроэнергетики нуждаются в долгосрочных прогнозах притока воды к водохранилищам ГЭС на месяц, квартал [1].

В Магаданской области на р. Колыме поэтапно набирает проектную мощность Усть-Среднеканская ГЭС (табл. 1).

Таблица 1

Технические характеристики водохра нилища Усть-Среднеканской ГЭС

Характеристика	Количество
Расстояние плотины от устья, км	1677
Площадь водосбора, км²	37600
Площадь зеркала при нормальном подпорном уровне, км²	265,4
Полный объем, км³	5,44
Полезный объем, км³	2,57
Средний напор, м	55,0
Установленная мощность ГЭС, МВт	570
Число агрегатов	4

Целью данной работы является разработать методику долгосрочного прогноза бокового притока воды к водохранилищу Усть-Среднеканской ГЭС на второй квартал (апрель-июнь). Для этого была поставлена задача, найти информативные предикторы, составить прогностическое

Месяц

Рис. 1. Внутригодовое распределение бокового притока воды к водохранилищу Усть-Среднеканской ГЭС

Среда обитания

Статистические параметры рядов бокового притока воды к водохранилищу Усть-Среднеканской ГЭС за второй квартал, сентябрь и максимальных снегозапасов

Элемент гидро-метеорологического режима	Длина ряда	Среднее	CV	CS/CV	r(1)	Однородность ряда по критерию Стьюдента
Боковой приток за второй квартал, м³/с	69	704	0,28	4,0	0,01	однороден
Боковой приток за август, м³/с	69	685	0,44	3,0	0,00	не однороден
Максимальный снегозапас на 10 апреля, мм	69	184	0,21	3,5	0,01	однороден

Список литературы Методика прогноза бокового притока воды к водохранилищу Усть-Среднеканской ГЭС на второй квартал

Гидрологические основы гидроэнергетики / Под ред. А.Ш. Резниковского. – М.: Энергоатомиздат, 1989. – 263 с.
Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 416 с.
Наставление по службе прогнозов. Разд. 3. Ч. I. Служба гидрологических прогнозов. Прогнозы режима вод суши. – Л.: Гидрометеоиздат, 1962. – 193 с.
Положение об испытании и внедрении новых и усовершенствованных методов (способов) гидрометеорологических и гелиогеофизических прогнозов и расчетов. – М.: Гидрометеоиздат, 1989. – 11 с.
Ресурсы поверхностных вод СССР. Т. 19. Северо-Восток. – Л.: Гидрометеоиздат, 1969. – 282 с.
Ушаков М.В. Методика прогноза дат вскрытия верхнего судоходного участка р. Колыма в условиях нестационарности // Вестник Северо-Восточного научного центра ДВО РАН. 2018, № 1. – С. 49–55.
Ушаков М.В. Прогноз сроков замерзания реки Колымы в условиях климатических и антропогенных изменений // Геополитика и экогеодинамика регионов. Т. 6(16). – 2020, вып. 4. – С. 191–202.
Ушаков М.В. О продолжающемся кризисе стационарной гидрологической сети на Северо-Востоке России // Роль стационарных наблюдений в современных географических исследованиях: сб. тезисов – Владивосток: ФГБУН Тихоокеанский институт географии ДВО РАН. 2022. – С. 159–161.
Ушаков М.В. Гидрологические расчеты и прогнозы для рек Верхней Колымы и Северного Приохотоморья в условиях климатических изменений // Тихоокеанская география. – 2023, № 4. – С. 52–63. – DOI: 10.35735/26870509_2023_16_5
Gartsman B. I., Lupakov S. Yu. Effect of Climate Changes on the Maximal Runoff in the Amur Basin: Estimation Based on Dynamic–Stochastic Simulation // Water Resources. Vol. 44. – 2017, № 5. – P. 697–706.
Makarieva O., Nesterova N., Post D. A., Sherstyukov A. and Lebedeva L. Warming temperatures are impacting the hydrometeorological regime of Russian rivers in the zone of continuous permafrost // The Cryosphere. – 2019, № 13. – P. 1635–1659.

Еще

Статья научная