Методика валидации имитационной модели многомерных сигналов различной природы
Автор: Ким Т.А., Сотников А.А., Розанов И.А.
Рубрика: Математическое моделирование
Статья в выпуске: 4, 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается методика валидации имитационной модели многомерных сигналов различной природы. Актуальность исследования обусловлена возрастающей потребностью в точных и надежных моделях для анализа сложных данных, таких как радиолокационные, гидролокационные, медицинские и другие сигналы. Предлагаемая методика валидации включает в себя использование статистических методов, сравнительных анализов и визуализаций. Предложен комплексный подход, который помогает выявить сильные и слабые стороны имитационной модели. Результаты применения методики обсуждаются в контексте повышения доверия к имитационному моделированию и улучшения качества анализа данных.
Имитационное моделирование, валидация, многомерные сигналы, адекватность, радиолокация, гидролокация
Короткий адрес: https://sciup.org/148330264
IDR: 148330264 | DOI: 10.18137/RNU.V9187.24.04.P.12
Список литературы Методика валидации имитационной модели многомерных сигналов различной природы
- Дорожко В.М. Имитационная модель радиолокационного эхо-сигнала // Дальневосточный математический журнал. 2001. Т. 2. № 1. С. 98-113. EDN: EQVMJF
- Богданова А.Ю., Теплянских Д.И., Выдрин В.А. Проведение валидации и верификации на примере имитационной модели телефонной станции // Россия молодая: Сборник материалов XIII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Кемерово, 20-23 апреля 2021 года / Отв. ред. К.С. Костиков. Кемерово: Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, 2021. С. 316051-316058. EDN: FHVGYO
- Бабкин Е. А., Разиньков В.В. Верификация событийных имитационных моделей // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. 2012. №4 (24). С. 95-105. URL: https://api-mag.kursksu.ru/api/v1/get_pdf/762 (дата обращения: 25.10.2024). EDN: PLFQNJ
- Sony M., Marriapan V. A Methodological Approach to Assessment and Reporting of the Model Adequacy in Simulation Studies // International Journal of Operations Research and Information Systems (IJORIS). 2021. Vol. 12. No. 4. P. 1-17. DOI: 10.4018/IJORIS.20211001.oa2
- Atamturktur S., Stevens G.N., Brown D.A. Empirically Improving Model Adequacy in Scientific Computing. In: Barthorpe R., Platz R., Lopez I., Moaveni B., Papadimitriou C. (Eds) Model Validation and Uncertainty Quantification. Vol. 3. Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series. Springer, Cham, 2017. P. 363-369. DOI: 10.1007/978-3-319-54858-6_37
- Tedeschi L.O. Assessment of the adequacy of mathematical models // Agricultural Systems. 2006. Vol. 89. No. 2-3. P. 225-247. DOI: 10.1016/j.agsy.2005.11.004
- Sargent R.G. Verification and validation of simulation models // Journal of Simulation. 2013. Vol. 7. No. 1. P. 12-24. DOI: 10.1057/jos.2012.20
- Sotnikov A., Kim T., Rozanov I. A generalized multidimensional signal simulation model in an active locator receiver // 2023 12th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). Budva, Montenegro, June 06-10, 2023. Pp. 1-7. 10.1109/MECO58584.2023.10154902. P. 1-7. DOI: 10.1109/MECO58584.2023.10154902.P.1-7
- Сотников А.А., Ким Т.А. Спектрально-корреляционный метод имитационного моделирования отраженного сигнала в приемном канале локатора на фоне узкополосных помех // Цифровая обработка сигналов и ее применение DSPA - 2023: Доклады XXV Международной конференции, Москва, 29-31 марта 2023 г. М.: Российское научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова, 2023. С. 275-280. EDN: JLABSS
