Методологические подходы к оценке популяционного риска сердечно-сосудистых заболеваний в условиях урбанизации
Журнал: Анализ риска здоровью @journal-fcrisk
Рубрика: Оценка риска в гигиене
Статья в выпуске: 3 (54), 2026 года.
Бесплатный доступ
Проанализирован популяционный риск сердечно-сосудистых заболеваний в условиях урбанизации. В XXI в. урбанизация сопровождается трансформацией структуры факторов риска под воздействием экологических, социальных и поведенческих детерминант, что приводит к формированию выраженной внутригородской неоднородности показателей заболеваемости и смертности. Сердечно-сосудистые заболевания сохраняют статус ведущей причины смерти в мире, обусловливая около 19,8 млн случаев ежегодно (32 % всех смертей), что определяет необходимость совершенствования методологических подходов к оценке и управлению риском на популяционном уровне. Осуществлен анализ современных методологических подходов к оценке популяционного риска сердечнососудистых заболеваний в условиях урбанизированной среды с акцентом на интеграцию клинических, социальноэкономических и средовых факторов. Работа выполнена в формате аналитического обзора с элементами систематизированного поиска литературы в международных и отечественных базах данных. Проведен анализ классических эпидемиологических моделей стратификации риска, включая SCORE2 и его национальные адаптации, а также оценены их ограничения при применении в крупных городских агломерациях. Обобщены данные об интегративных, многоуровневых и геопространственных подходах, позволяющих учитывать неоднородность экспозиции атмосферных загрязнителей, особенности застроенной среды и социальную стратификацию населения. Рассмотрены возможности цифровой аналитики, геоинформационных систем и методов машинного обучения при формировании контекстуально адаптированных прогностических моделей. Показано, что переход от изолированной оценки традиционных клинико-биохимических показателей к многоуровневым моделям, интегрирующим индивидуальные, социальные и инфраструктурные детерминанты, способствует повышению точности стратификации риска и формированию научно обоснованной системы популяционного риск-менеджмента в условиях урбанизации.
Короткий адрес: https://sciup.org/142248726
IDS: 142248726 | УДК: 616.12-008.331.1: 614.2: 711.4 | DOI: 10.21668/health.risk/2026.3.04
Methodological approaches to assessing population cardiovascular risk under urbanization
The object of the study is population cardiovascular risk in urbanized environments. In the 21st century, urbanization is associated with transformation of the risk factor structure under the influence of environmental, social, and behavioral determinant, which results in apparent intra-urban heterogeneity of morbidity and mortality indicators. Cardiovascular diseases remain the leading cause of mortality worldwide, accounting for approximately 19.8 million deaths annually (32 % of all deaths), which highlights the need to improve methodological approaches to population-level risk assessment and management. The aim of the study was to analyze current methodological approaches to assessing population cardiovascular risk under urbanization with an emphasis on integration of clinical, socio-economic, and environmental factors. The study was performed as an analytical review with elements of a structured literature search in international and Russian databases. We analyzed classical epidemiological risk stratification models (including SCORE2 and its national adaptations), evaluated their limitations in large urban agglomerations and summarized available data on integrative, multilevel, and geospatial approaches accounting for intra-urban heterogeneity of exposure to ambient air pollutants, peculiarities of urban developed areas and social stratification of the population. Special attention was paid to digital analytics, geographic information systems, and machine learning methods for developing context-adapted predictive models. Transition from isolated assessment of traditional clinical indicators to multilevel models integrating individual, social, and infrastructural determinants was shown to improve risk stratification accuracy and provide a methodological basis for evidence-based population risk management in urban settings.
