Методы анализа состояния рынка недвижимости: индикаторы рынка и характеристики ликвидности объектов
Автор: Лейфер Л.А., Акобян А.А.
Журнал: Имущественные отношения в Российской Федерации @iovrf
Рубрика: Региональная и отраслевая экономика - экономика и управление хозяйством
Статья в выпуске: 6 (261), 2023 года.
Бесплатный доступ
В статье обсуждаются методы анализа рыночных данных, которыми обычно располагает аналитик рынка недвижимости, и описываются процедуры их обработки с целью получения объективных характеристик состояния рынка и уровня ликвидности объектов недвижимости. Показывается, что рыночная информация, представленная в объявлениях о продаже объектов недвижимости, плохо структурирована и не приспособлена для ее обработки в автоматическом режиме. Рассматриваются способы представления рыночных данных в виде стандартизованных датасетов и методы обработки, основанные на модели цензурированных выборок Каплана-Майера. Предлагаются эмпирические формулы для расчета статистических параметров, характеризующих состояние рынка и ликвидность объектов недвижимости.
Индикаторы активности и состояния рынка недвижимости, характеристики ликвидности объектов недвижимости, датасет для определения среднего срока экспозиции, динамические характеристики состояния рынка недвижимости, оценка емкости рынка
Короткий адрес: https://sciup.org/170201826
IDR: 170201826
Methods for analyzing the state of the real estate market: market indicators and liquidity characteristics of objects
The article discusses methods for analyzing market data, which are usually available to a real estate market analyst, and describes the procedures for processing them in order to obtain objective characteristics of the state of the market and the level of liquidity of real estate objects. It is shown that the market information presented in the advertisements for the sale of real estate objects is poorly structured and not suitable for its processing in automatic mode. The ways of presenting market data in the form of standardized datasets and processing methods based on the model of censored Kaplan-Meier samples are considered. Empirical formulas are proposed for calculating statistical parameters that characterize the state of the market and the liquidity of real estate objects.
Список литературы Методы анализа состояния рынка недвижимости: индикаторы рынка и характеристики ликвидности объектов
- Zhu Hengshu, Xiong Hui, Tang Fangshuang, Liu Qi, Ge Yong, Chen Enhong, Fu Yanjie. Days on Market: Measuring Liquidity in Real Estate Markets Conference: the 22nd ACM SIGЛDD International Conference. August 2016.
- Лейфер Л. А. Вероятностно-статистические модели ликвидности рынка недвижимости // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2022. № 4. (247). С. 93-101.
- Лейфер Л. А. Новые подходы к анализу ликвидности рынка недвижимости // Вопросы оценки. 2023. № 1 (109). С. 10-16.
- Kaplan E. L., Meier P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations // Journal of the American statistical association, 53(282), 457-481.
- Чимитова Е. В., Ермилова Е. О. Исследование свойств оценок максимального правдоподобия параметров распределения Вейбулла по усеченным слева данным // Вестник СибГУТИ. 2016. № 4. C. 47-58.
- Li J. Cox Model Analysis with the Dependently Left // Mathematics Theses. Georgia State University, Atlanta, GA, 2010. Paper 88.
- Su Y.-R., Wang J.-L. Modeling left-truncated and right-censored survival data with longitudinal covariates // The Annals of Statistics. 2012. V. 40, № 3. P. 1465-1488.
- Pan W. A, Chappell R. Nonparametric Estimator of Survival Functions // Lifetime Data Analysis. Boston. 1998. № 4. P. 187-202.
- Cohen A. C. Truncated and censored samples: theory and applications. New York : Marcel Dekker, 1991. 328 p.
- Balakrishnan N., Mitra D. Left truncated and right censored Weibull data and likelihood infence with an illusrtation // Computational Statistics and Data Analysis. 2012. V. 56. № 12. P. 4011-4012.
- ГОСТ Р 50779.27-2017 (МЭК 61649:2008) : Национальный стандарт Российской Федерации. Статистические методы. Распределение Вейбулла. Анализ данных : приказ Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 10 августа 2017 года. № 867-ст. Доступ из справочной правовой системы «КонсультантПлюс».
- ГОСТ Р 50779.26-2007 : Национальный стандарт Российской Федерации. Статистические методы. Точечные оценки, доверительные, предикционные и толерантные интервалы для экспоненциального распределения : приказ Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 27 декабря 2007 года № 578-ст. Доступ из справочной правовой системы «КонсультантПлюс».
