Методы и модели сервиса распределения ресурсов в кластерах с балансировкой нагрузки центров обработки данных

Автор: Линец Геннадий Иванович, Мочалов Валерий Петрович, Братченко Наталья Юрьевна, Палканов Илья Сергеевич

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Технологии телекоммуникаций

Статья в выпуске: 2 т.19, 2021 года.

Бесплатный доступ

Современные центры обработки данных представляют собой комплексные решения по управлению предприятиями и корпорациями, по организации систем обработки и хранения данных, по эффективному распределению программных приложений между доступными ресурсами. Объектом исследования являются кластеры с балансировкой нагрузки центров обработки данных, содержащие определенное множество серверов приложений, файл серверов, систем хранения данных, систему ввода-вывода, связанных между собой системой коммутации и каналами связи. Целью работы является повышение эффективности функционирования виртуализированных центров обработки данных путем разработки методических подходов, рациональных методов и моделей решения задач распределения нагрузки по его аппаратно-программным средствам. Рассматриваются задачи построения взаимосвязанных математических методов и моделей, необходимых для построения специализированного программного обеспечения, способствующего решению задач создания рациональных планов распределения ресурсов центров обработки данных на заданном временном интервале. В основу предложенных методов и моделей положена система корректных отображений совокупности параметров запросов на известные характеристики физических ресурсов центров обработки данных. В качестве критерия оптимизации используются параметры максимизации производительности системы за определенный временной интервал.

Еще

Центры обработки данных, вычислительные кластеры, сервис балансировки нагрузки, эффективное распределения ресурсов, система отображений

Короткий адрес: https://sciup.org/140255601

IDR: 140255601   |   УДК: 004.942

Methods and models of the resource allocation service in clusters with load balancing of data centers

Modern data processing centers are complex solutions for the management of enterprises and corporations, for the organization of data processing and storage systems, for the efficient distribution of software applications between available resources. The object of the research is load-balancing clusters of data processing centers containing a certain set of application servers, file servers, data storage systems, an input-output system interconnected by a switching system and communication channels. The aim of the work is to increase the efficiency of the functioning of virtualized data centers by developing methodological approaches, rational methods and models for solving the problems of load distribution by its hardware and software. The problems of constructing interrelated mathematical methods and models necessary for building specialized software that provide a solution to the problems of creating rational plans for the allocation of data center resources at a given time interval are considered. The proposed methods and models are based on the system of correct mappings of the set of query parameters for the known characteristics of the physical resources of the data center. As an optimization criterion, the parameters of maximizing system performance for a certain time interval are used.

Еще