Методы обнаружения утечек углеводородов

Методы обнаружения утечек углеводородов

Автор: Буковецкий Н.А.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 6 (96), 2023 года.

Бесплатный доступ

Объекты нефтегазовой отрасли являются совокупностью сложных технических устройств, многие из которых являются критическими объектами инфраструктуры в обеспечении производственного процесса и безопасности сотрудников объекта и населения. По этой причине получение достоверных сведений об утечках углеводородов на объектах нефтегазовой отрасли является актуальной и крайне важной задачей. Утечки добываемых углеводородов на производственных объектах нефтегазовой отрасли могут повлечь за собой техногенную и экологическую катастрофу, а также репутационные издержки компании.

Утечки углеводородов, методы обнаружения утечек, акустические методы обнаружения утечек, инфракрасный метод обнаружения утечек, метод контроля расхода

Короткий адрес: https://sciup.org/140302057

IDR: 140302057

Список литературы Методы обнаружения утечек углеводородов

  • Lei Liang, Kun Feng, Gang Xu, Zhenhua Zhu and Xiongbing Zhou, Pipeline Leakage Test Based on FBG Pressure Sensor, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Volume 170, Issue 2, 170 022049 (2018). DOI 10.1088/1755-1315/170/2/022049 (4 цитирования)
  • Xu Diao, Zhaozhao Chi, Juncheng Jiang, Ahmed Mebarki, Lei Ni, Zhirong Wang, Yongmei Hao, Leak detection and location of flanged pipes: An integrated approach of principle component analysis and guided wave mode, Safety Science, Volume 129, 2020, 104809, ISSN 0925-7535, https://doi.org/10.1016/j.ssci.2020.104809. (10 цитирований)
  • Irina Bolotina, Valeriy Borikov, Veronica Ivanova, Kseniya Mertins, Sergey Uchaikin, Application of phased antenna arrays for pipeline leak detection, Journal of Petroleum Science and Engineering, Volume 161, 2018, Pages 497505, ISSN 0920-4105, https://doi.org/10.1016/j.petrol.2017.10.059. (21 цитирование)
  • Guoxi He, Yongtu Liang, Yansong Li, Mengyu Wu, Liying Sun, Cheng Xie, Feng Li, A method for simulating the entire leaking process and calculating the liquid leakage volume of a damaged pressurized pipeline, Journal of Hazardous Materials, Volume 332, 2017, Pages 19-32, ISSN 0304-3894, https://doi.org/10.1016/jjhazmat.2017.02.039. (57 цитирований)
  • Pan, S.; Xu, Z.; Li, D.; Lu, D. Research on Detection and Location of Fluid-Filled Pipeline Leakage Based on Acoustic Emission Technology. Sensors 2018, 18, 3628. https://doi.org/10.3390/s18113628. (30 цитирований)
  • Cuiwei Liu, Yuxing Li, Liping Fang, Minghai Xu, Experimental study on a de-noising system for gas and oil pipelines based on an acoustic leak detection and location method, International Journal of Pressure Vessels and Piping, Volume 151, 2017, Pages 20-34, ISSN 0308-0161, https://doi.org/10.1016/j.ijpvp.2017.02.001. (43 цитирования)
  • Naga Venkata Saidileep Korlapati, Faisal Khan, Quddus Noor, Saadat Mirza, Sreeram Vaddiraju, Review and analysis of pipeline leak detection methods, Journal of Pipeline Science and Engineering, Volume 2, Issue 4, 2022, 100074, ISSN 2667-1433, https://doi.org/10.1016/jjpse.2022.100074. (0 цитирований)
  • P., Dr & Varkey, Eldose, Survey on Recent Trends in Pipeline Monitoring to Detect and Localize Leaks using Sensors. International Journal of Advanced Science and Technology. Vol. 29. 3199-3210, 2020. (2 цитирования)
  • Xuejie Li, Yuan Xue, Huimin Du, Linjing Yue, Rui Ding, Cuiwei Liu, Yuxing Li, Investigation on leakage detection and localization in gas-liquid stratified flow pipelines based on acoustic method, Journal of Pipeline Science and Engineering, 2022, 100089, ISSN 2667-1433, https://doi.org/10.1016/j.jpse.2022.100089. (0 цитирований)
  • Niresh Behari, M. Ziyan Sheriff, Mohammad Azizur Rahman, Mohamed Nounou, Ibrahim Hassan, Hazem Nounou, Chronic leak detection for single and multiphase flow: A critical review on onshore and offshore subsea and arctic conditions, Journal of Natural Gas Science and Engineering, Volume 81, 2020, 103460, ISSN 1875-5100, https://doi.org/10.1016/j.jngse.2020.103460. (22 цитирования)
  • Nadimi, N.; Javidan, R.; Layeghi, K. Efficient Detection of Underwater Natural Gas Pipeline Leak Based on Synthetic Aperture Sonar (SAS) Systems. J. Mar. Sci. Eng. 2021, 9, 1273. https://doi.org/10.3390/jmse9111273. (3 цитирования)
  • Mutiu Adesina Adegboye, Aditya Karnik, Wai-Keung Fung, Numerical study of pipeline leak detection for gas-liquid stratified flow, Journal of Natural Gas Science and Engineering, Volume 94, 2021, 104054, ISSN 1875-5100, https://doi.org/10.1016/jjngse.2021.104054. (8 цитирований)
  • Lanjile, A, Younis, M, Kim, S, & Lee, S. "Exploiting Multi-Modal Sensing for Increased Detection Fidelity of Pipeline Leakage." Proceedings of the ASME 2019 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. Volume 2B: 45th Design Automation Conference. Anaheim, California, USA. August 18-21, 2019. V02BT03A017. ASME. https://doi.org/10.1115/DETC2019-97553. (1 цитирование)
  • Juhyun Kim, Minju Chae, Jinju Han, Simon Park, Youngsoo Lee, The development of leak detection model in subsea gas pipeline using machine learning, Journal of Natural Gas Science and Engineering, Volume 94, 2021, 104134, ISSN 1875-5100, https://doi.org/10.1016/jjngse.2021.104134. (6 цитирований)
  • Qingmin Hou, "An FBG Strain Sensor-Based NPW Method for Natural Gas Pipeline Leakage Detection", Mathematical Problems in Engineering, vol. 2021, Article ID 5548503, 8 pages, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/5548503. (4 цитирования)
  • Javad Sekhavati, Seyed Hassan Hashemabadi, Masoud Soroush, Computational methods for pipeline leakage detection and localization: A review and comparative study, Journal of Loss Prevention in the Process Industries, Volume 77, 2022, 104771, ISSN 0950-4230, https://doi.org/10.1016/jjlp.2022.104771. (4 цитирования)
  • Ogunsanya Opeyemi, Odutola Toyin Olabisi, An effective leak detection method for in-service gas pipeline systems, Scientific African, Volume 14, 2021, e00978, ISSN 2468-2276, https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2021.e00978. (2 цитирования)
  • Гостинин Игорь Александрович, Вирясов Александр Николаевич, Семенова Марина Андреевна Анализ аварийных ситуаций на линейной части магистральных газопроводов // ИВД. 2013. №2 (25). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-avariynyh-situatsiy-na-lineynoy-chasti-magistralnyh-gazoprovodov (дата обращения: 12.11.2022). (0 цитирований)
  • Adegboye, M.A.; Fung, W.-K.; Karnik, A. Recent Advances in Pipeline Monitoring and Oil Leakage Detection Technologies: Principles and Approaches. Sensors 2019, 19, 2548. https://doi.org/10.3390/s19112548. (173 цитирования)
  • Franziska Baensc, Wolfram Baer, Peter Wossidlo, Abdel Karim Habib, Damage evolution detection in a pipeline segment under bending by means of acoustic emission, International Journal of Pressure Vessels and Piping, 2022, 104863, ISSN 0308-0161, https://doi.org/10.1016/j.ijpvp.2022.104863. (0 цитирований)
  • Чупин В. Р., Гаськов Е. В., Майзель Д. И. Методы обнаружения утечек газа из магистральных трубопроводов // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2012. №2 (3).
  • Jian Ji, Yuxing Li, Cuiwei Liu, Dongxu Wang, Huafei Jing, "Application of EMD Technology in Leakage Acoustic Characteristic Extraction of Gas-Liquid, Two-Phase Flow Pipelines", Shock and Vibration, vol. 2018, Article ID 1529849, 16 pages, 2018. https://doi.org/10.1155/2018/1529849. (6 цитирований)
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp