Междисциплинарность и цифровизация в обеспечении экономической безопасности фармацевтической отрасли

DOI:

Сегодня фармацевтическая отрасль переживает одновременное воздействие множества разноуровневых факторов нестабильности – от технологических и логистических до нормативных и геоэкономических. Усиливающаяся взаимозависимость экономических систем, глобальные вызовы, такие как пандемии, санкции, нарушения цепочек поставок, угрозы в цифровой среде, переводят отрасль из состояния плановой модернизации в режим адаптивного управления рисками. В этих условиях классические инструменты экономического анализа оказываются недостаточными: возрастает необходимость в новых методологических подходах, способных охватить многомерность и взаимосвязанность современных угроз. Особенно остро встает задача переосмысления экономической безопасности фармацевтики в логике комплексных и междисциплинарных решений.

Целью настоящего исследования является разработка методологических оснований анализа и обеспечения экономической безопасности фармацевтической отрасли в условиях цифровой трансформации и поликризисной неопределенности. В фокусе исследования находится необходимость перехода к междисциплинарным подходам, интеграция цифровых инструментов анализа, а также формирование образовательных и кадровых решений нового типа. Задачи исследования: 1) раскрыть особенности поликризисов как формы системной нестабильности, влияющей на фармацевтическую отрасль; 2) проанализировать потенциал цифровой экономики и научной концепции Mode 2 для трансформации аналитических инструментов в области экономической безопасности; 3) показать роль экономической безопасности как интеграционной платформы для междисциплинарного анализа; 4) предложить модель образовательной траектории для подготовки кадров с междисциплинарными компетенциями.

Фармацевтическая отрасль в условиях поликризисной среды

Впервые термин «поликризис» (polycrisis) был введен в конце XX в.французским философом и социологом Эдгаром Мореном в книге «Родная Земля: манифест нового тысячелетия», где подчеркивается, что современный мир сталкивается не с отдельными угрозами, а со «сложной взаимосвязью проблем, антагонизмов, кризисов, неконтролируемых процессов и общего кризиса планеты». Позднее американский инвестор Рэй Далио, основатель Bridgewater Associates, развил эту идею в ключе финансовых и социальных циклов: он рассматривает поликризис как совокупность взаимосвязанных и синхронно протекающих кризисов, которые, усиливая друг друга, создают систему усиленной нестабильности. Для понимания влияния такого комплексного явления на фармацевтическую отрасль необходимо отличать поликризис от традиционного понятия «системный риск» (табл. 1).

Таким образом, если под системным риском понимают угрозу того, что сбой в одной подсистеме приведет к коллапсу всей отрасли, то поликризис – это динамика сразу нескольких кризисных очагов, которые либо порождают друг друга, либо синхронизируются и усиливаются на фоне общей неустойчивости. Для фармацевтической отрасли, обладающей высокой производственной, логистической и технологической связанностью, поликризисы представляют собой сочетание различных «контуров» нестабильности: от разрывов глобальных цепочек поставок до резких изменений в спросе и регулировании, от сбоев цифровых платформ до социальных и кадровых шоков.

В период COVID-19 пять «контуров» – социальное доверие, экономика, логистика, здравоохранение, нормативно-правовая среда – одновременно оказались в координатах пандемического шока, создавая каскадную систему взаимного усиления [The Global Risks Report…]. В результате бизнес-модели фармацевтических компаний, логистические цепочки, кадровые ресурсы и регуляторные рамки оказались взаимно уязвимыми: даже крупные игроки, способные быстро перенастроить производство, сталкивались с ограничениями поставок тех или иных узловых компонентов, а разработчики инновационных препаратов – с неопределенностью в требованиях от разных регуляторов.

Политико-экономические санкции, введенные в отношении России после 2014 г., трансформировались в довольно длительный поликризис для отечественной фармацевтики, включающий взаимосвязанные кризисные очаги [Субботина, Кмита, 2024; Доржиева, 2023]. Санкции обнажили сохраняющуюся критическую зависимость от импорта АФС (активных фармацевтических субстанций), высокотехнологичного оборудования и расходных материалов, несмотря на существующие государственные программы импортозамещения. Параллельно развивается кадрово-технологический кризис, вызванный уходом иностранных специалистов, разрывом международного научнотехнического сотрудничества и ограничениями в доступе к специализированному программному обеспечению. Кумулятивный эффект этих кризисов создает существенные риски для ассортиментной доступности лекарственных средств (особенно инновационных и нишевых препаратов) и стабильности обеспечения населения, сопровождаясь репутационными рисками, связанными с потенциальными вопросами к качеству экстренной локализованной продукции.

Видение фармацевтической отрасли через призму поликризисов позволяет показать, что традиционные инструменты обеспечения экономической безопасности уже недостаточны. Необходима новая методология, основанная на междисциплинарной интеграции, цифровом моделировании и проектировании устойчивых систем, способных адаптироваться к множественным одновременно действующим шокам.

Различия между понятиями «системный риск» и «поликризис»

Таблица 1

Показатель	Системный риск	Поликризис
Фокус	Вероятность того, что сбой в одной части системы распространится на всю систему и выведет ее из строя	Причинно-следственные связи между реально разворачивающимися кризисами, то есть между системными рисками, которые привели к цепочкам реальных событий
Количество задействованных систем	Одна или несколько	Множество
Локус сложности	Характеристики рисков	Системная архитектура, создающая риски и кризисы

Примечание. Составлено по: [Lawrence, Janzwood, Homer-Dixon, 2022].

Цифровая экономика в обеспечении экономической безопасности фармацевтической отрасли

В условиях цифровой экономики переход к междисциплинарным исследованиям становится методологической необходимостью. Для фармацевтической отрасли это означает переосмысление способов познания и проектирования системы обеспечения экономической безопасности, выходящее за рамки дискретных, дисциплинарно организованных подходов. Рассмотрим ключевое основание, которые определяет эту трансформацию, – эпистемологический сдвиг (Mode 2).

Философская концепция Mode 2 (или «второй тип производства знания») была предложена в 1990-х гг. в монографии М. Гиббонса «The New Production of Knowledge: The Dynamics of Science and Research in Contemporary Societies» и отражает глубокие изменения в том, как производится научное знание в современном обществе, особенно в условиях глобализации и роста социальной ответственности науки [Федоров, Пешина, 2012] (табл. 2).

В формате Mode 2 «знание» перестает быть абстрактной истиной: оно становится инженерным, адаптивным и нацеленным на практическое действие. Традиционные методы анализа отраслей, основанные на макроэкономических и отраслевых показателях [Гамзатова, 2022], сегодня становятся недостаточными. Современная экономическая безопасность фармотрасли предполагает исследование не только производственных мощностей и зависимости от импорта, но и оценку интеллектуальной собственности, цифровых цепочек поставок, инвестиционной уязвимости, патентных войн и утечек критически важ- ных данных [Uktamov, 2023], что возможно лишь при привлечении знаний из экономики, права, фармакологии, ИТ и даже социальной психологии (например, для оценки устойчивости доверия к отечественным лекарствам). Например, анализ цифровых рисков в фармацевтике в условиях экономики Индустрии 4.0 невозможен без погружения в вопросы обеспечения кибербезопасности и управления данными, а прогнозирование отраслевой устойчивости требует моделирования сложных сетей поставок с использованием математических методов и ИИ [Скрипник, 2024; Шилкина, Варакина, 2019].

Другой пример – моделирование логистических рисков с использованием Big Data и AI (artificial intelligence – искусственный интеллект), которое также требует разностороннего взгляда. Цифровизация не только изменяет структуру самой фармацевтической отрасли, но и предоставляет

Концепции научного знания

Таблица 2

Элемент	Mode 1 (традиционная наука)	Mode 2 (новый тип знания)
Где производится знание	В академических институтах	В контексте практики (индустрия, государство, НКО и др.) – научная жизнь, выстроенная вокруг больших проектов
Кто участвует	Ученые внутри дисциплин	Междисциплинарные и трансдисциплинарные команды, включая непрофессиональных участников
Цель	Фундаментальное объяснение, истина	Решение прикладных, социально значимых проблем
Методы	Научные, в рамках дисциплины	Гибкие, мультидисциплинарные, проектные
Критерии качества	Академическая строгость	Надежность, полезность, применимость, социальная оценка

Примечание. Составлено автором.

инструменты для ее анализа [Yogeswaran, Modgil, Singh, 2025; Bashirynejad et al., 2025; Sousa Silva, 2021; Del Giorgio Solfa, 2022]. Системы мониторинга жизненного цикла лекарств, цифровые двойники производств, платформы отслеживания цепочек поставок, блокчейн-решения для контроля подлинности препаратов – все это формирует новый ландшафт отрасли, где экономическая безопасность определяется не только сырьевыми или производственными показателями, но и устойчивостью цифровой инфраструктуры. Кроме того, цифровая экономика предоставляет исследователям уникальные инструменты: большие данные, цифровые платформы взаимодействия между государством, бизнесом и наукой, что создает возможности, например, строить модели оценки зависимости от импорта, прогнозировать устойчивость национального фармрынка при внешних шоках, оценивать риски утечки интеллектуальной собственности и тестировать сценарии ответных стратегий.

На стыке дисциплин возникают исследования, в которых используется интеграция данных промышленных цифровых платформ, патентного анализа и оценки инвестиционных рисков [Кашеварова, Андреева, Пономарева, 2020]. Однако для системного развития этого направления необходима институционализация междисциплинарных исследовательских центров, стимулирование прикладных работ на стыке цифровой трансформации и экономической безопасности, а также поддержка новых методологических подходов, например, сетевого моделирования отраслей. Таким образом, решение вопроса раскрытия потенциала междисциплинарности и цифровой экономики в рамках экономической безопасности становится своеобразным индикатором зрелости российской научной и стратегической государственной мысли в условиях нового мира.

Экономическая безопасность как интеграционное основание междисциплинарных исследований

Экономическая безопасность как научная и прикладная категория обладает выраженным интеграционным потенциалом, поскольку охватывает широкий спектр факторов: от технологических и производственных до нормативных, социальных [Гундорова, 2020]. Она априори подразумевает анализ сложноорганизованных и самораз-вивающихся систем, что методологически согла- суется с постнеклассической научной рациональностью и трансдисциплинарными парадигмами [Черникова, 2015]. Структура современных экономических угроз и уязвимостей включает не только количественные параметры (например, объем производства или объем импорта), но и качественные характеристики – ценностные, институциональные [Халтурина и др., 2024]. В этом смысле экономическая безопасность становится точкой сборки междисциплинарного знания, объединяя экономистов, юристов, социологов и других специалистов.

В рамках Mode 2 – «второго типа производства знания» – экономическая безопасность должна рассматриваться не как внутренняя, замкнутая дисциплина, а как платформа междисциплинарной кооперации, направленная на предупреждение рисков и проектирование гибридных решений. Здесь экономическая безопасность выступает структурообразующим ядром, обеспечивая объединение различных типов рациональности – инструментальной, ценностной, прогностической и конструктивной – вокруг общей цели сохранения и устойчивого развития критически важных систем.

В условиях цифровизации экономическая безопасность фактически становится элементом архитектуры управления развитием отрасли: она функционирует как интегративная среда – своего рода «операционная система» для принятия стратегических решений. В эту систему встраиваются данные, алгоритмы, нормативные параметры и модели поведения ее акторов, что позволяет переходить от традиционных форм анализа (описательных и линейных) к моделям, учитывающим рекурсивность, множественность взаимных влияний и возможности сценарного прогнозирования.

В свете вышесказанного экономическая безопасность не только нуждается в междисциплинарных методах, но и сама инициирует их. Она выступает методологическим катализатором интеграции, поскольку требует объединения разных типов знаний и компетенций в рамках единого проектного пространства. Это особенно важно для высокотехнологичных отраслей, где цифровые платформы, ИИ-решения и регуляторные практики находятся в состоянии постоянного ко-эволюционного взаимодействия с обществом. Наконец, экономическая безопасность как область науки с ярко выраженной нормативной и прогностической составляющей задает уникальную образовательную рамку.

Экономическая безопасность фармацевтической отрасли становится узловой точкой сближения науки, общества и стратегического управления, способной обеспечить устойчивое развитие даже в условиях поликризисов и геоэкономической турбулентности.

Подготовка междисциплинарных специалистов на базе экономической безопасности

Современный междисциплинарный аналитик должен владеть различными компетенциями. Такой специалист не «универсальный солдат», а профессионал, способный служить мостом между отраслями знания, интерпретировать данные и выводы одной дисциплины на язык решений и моделей другой. Развитие междисциплинарных компетенций не только академическая, но и стратегическая задача и жизненно важная для современной экономики необходимость. Фармацевтическая отрасль как основополагающий элемент для национальной безопасности требует специалистов, способных мыслить сквозь отрасли знания: видеть связи между патентом и субстанцией, политикой импортозамещения и глобальными цепочками добавленной стоимости. Например, появление международного патента на аналог отечественного препарата – это риск технологической уязвимости. Здесь необходим юридический анализ: патентное ведомство фиксирует новую международную заявку на молекулу, аналогичную российской разработке. Специалист по экономической безопасности моделирует сценарии огра- ничения доступа к рынкам, оценивает потенциальный ущерб, разрабатывает стратегию обхода патентных барьеров (например, через модификацию формулы или лицензионные соглашения). Далее в ход идут инструментальные решения и подключается блок ИТ-анализа по отслеживанию патентной активности в реальном времени.

Именно разнопрофильные специалисты смогут стать ядром интегрированных исследовательских платформ, обеспечивая не только научное сопровождение, но и практическую реализацию политики устойчивого развития в быстро изменяющемся мире. Они не просто переведут язык одной области на язык другой – они создадут «интерфейс мышления» между технологией, экономикой и регуляторикой, что критически важно для принятия взвешенных решений в условиях растущей сложности отрасли и цифровизации.

Под «интерфейсом мышления» между технологией, экономикой и регуляторикой предлагается понимать способность специалиста связывать разные логики мышления, принятые в разных дисциплинах, и формулировать решения, понятные и применимые для всех сторон. И это не просто знание понятий из разных областей, а умение: понимать цели, язык и ограничения каждой дисциплины; переводить проблемы и задачи одной области на язык другой, не теряя сути; генерировать гибридные решения, которые учитывают технологическую реалистичность, экономическую обоснованность и нормативно-правовую допустимость. В таблице приведены ключевые научные концепции, описывающие аналогичные компетенции (табл. 3).

Аналоги научных концепций междисциплинарных специалистов

Таблица 3

Наименование концепции	Определение	Особенности
Boundary Spanning (Связывание границ)	Способность преодолевать разрывы между профессиональными сообществами	Акцент на коммуникации и построении связей между дисциплинами
Т-образные компетенции (Концепция IDEO)	Глубина в одной области в сочетании с широтой понимания смежных сфер	Комбинация глубокой специализации и междисциплинарного кругозора
Трансдисциплинарность	Способность создавать единую рамку над границами традиционных дисциплин	Выходит за пределы междисциплинарного сотрудничества, создает новую синтетическую область знаний
Междисциплинарность	Умение самостоятельно разрабатывать идеи и интегрировать их в проект	Глубокие экспертные знания в своей области при одновременном владении инструментами других дисциплин
Интерфейс мышления (авторское предложение)	Способность интегрировать логики разных дисциплин (технологии, экономика, право и др.) для решения практических задач	Когнитивный синтез: объединение разнородных логик, трансформация научных подходов и фокус на практическом результате

Примечание. Составлено по: [Cao et al., 2021; Лапаева, Каверина, Горобец, 2018; Бесова, Курилов, Родин, 2022;

Кравченко, Троян, Гиндес, 2024].

Например, если фармкомпания планирует внедрить систему искусственного интеллекта для анализа побочных эффектов, то технический эксперт предложит архитектуру модели, экономист оценит ее окупаемость, а юрист укажет на ограничения Федерального закона № 152-ФЗ (о персональных данных). Междисциплинарный аналитик с «интерфейсом мышления» объединит все эти аспекты: учтет требования регулятора, предложит методы анонимизации данных, оценит риски и предложит безопасное решение с учетом ROI и юридической совместимости.

Почему это важно в цифровой экономике? Технологии развиваются быстрее нормативноправовой базы; решения принимаются быстрее, но и риск выше; ошибки на стыке дисциплин – самые дорогие. Так, проект IBM «Watson for Oncology» задумывался как революционный инструмент для помощи онкологам в выборе терапии, но провалился из-за того, что ИТ-команда не учла клинической логики, врачи не участвовали в разработке алгоритмов, а экономисты недооценили нормативные и репутационные риски [Artificial Intelligence Failure ...]. Если бы над проектом работала междисциплинарная команда с интерфейсом мышления, результат мог быть иным. Именно поэтому интерфейс мышления представляет собой новую форму интеллектуального капитала, необходимую в отраслях высокой регуляторной нагрузки, к которым относится фармацевтика.

Подготовка специалистов, обладающих «интерфейсом мышления» между ИТ, экономикой и регуляторикой, требует создания новых образовательных траекторий. Такие программы могут быть выстроены на базе модульного принципа, где каждый блок – цифровая экономика, управление рисками и устойчивостью, отраслевое регулирование, патентная аналитика, Big Data – объединяется в единую систему компетенций. Включение практико-ориентированных заданий на основе реальных кейсов фармкомпаний усилит прикладную направленность подготовки. Таким образом, образовательная экосистема становится элементом архитектуры экономической безопасности отрасли.

Благодаря развитию цифровой экономики и усилению межотраслевых связей, образовательные траектории междисциплинарных специалистов требуют отхода от линейной модели обучения в пользу гибкой, адаптивной архитектуры компетенций. Такой подход предполагает возможность персонализации образовательного маршрута в зависимости от базового профиля обучающегося – будь то экономист, ИТ-специалист, инженер или биофармацевт. Центральным элементом образовательной модели должен стать ситуационный практикум, позволяющий студенту применять инструменты из разных областей к одному и тому же кейсу, например, к анализу угроз в цифровой среде для отечественного производителя субстанций.

Ключевым условием эффективности подготовки становится вовлечение представителей отрасли – как заказчиков образовательного контента, так и участников проектной деятельности. Например, разработка цифрового дэшборда для оценки устойчивости цепочек поставок может выполняться в партнерстве с фармкластером и стать итоговой работой на магистерской программе. В результате студент осваивает не только набор инструментов (от графовых моделей до анализа нормативных ограничений), но и практику междисциплинарного взаимодействия, которая критически важна в условиях растущей сложности задач.

Дополнительной точкой роста служит включение в образовательный процесс цифровых симуляторов и имитационного моделирования, которые позволяют проигрывать кризисные сценарии (дефицит субстанций, отзыв препарата) и в реальном времени принимать решения, основанные на междисциплинарной логике. Навык системного мышления под давлением неопределенности – одно из ключевых качеств специалистов нового поколения, особенно в секторах, чувствительных к угрозам экономической безопасности.

Таким образом, образовательная траектория междисциплинарного специалиста в фармацевтической сфере должна строиться как модульно-сетевая система, ориентированная на интеграцию знаний и навыков из нескольких дисциплин, с обязательной практической и цифровой компонентой. Формирование таких траекторий становится неотъемлемым элементом архитектуры управления рисками и устойчивостью отрасли. Развитие таких образовательных траекторий требует участия не только вузов, но и широкой экосистемы партнерств между государством, бизнесом и исследовательским сообществом [Мизова, Степченкова, Цыпурдеева, 2024]. Создание специализированных программ при поддержке индустриальных партнеров, таких как крупные фармацевтические холдинги, ИT-компа-нии, аналитических центров и органов государственной власти позволит обеспечить доступ к реальным данным, технологической инфраструктуре и кейсам, без которых невозможно формирование глубокой прикладной экспертизы.

Особое значение приобретает включение в образовательный процесс проектных сессий и треков, направленных на решение актуальных задач отрасли. Например, межфакультетская проектная группа может разрабатывать инструмент оценки рисков цифровой маркировки в условиях санкционного давления, объединяя в себе студентов и преподавателей из направлений «Государственное управление», «Фармацевтическая химия», «Информационные системы» и «Экономика». Такие форматы способствуют выработке единого профессионального языка, необходимого для реального взаимодействия в будущем.

Важно также обеспечить механизмы верификации и аккредитации междисциплинарных программ, чтобы они не оказались искусственно сконструированными или формально-компилятивными. Следует разработать систему индикаторов качества подготовки, включающую: долю выпускников, занятых в кросс-функциональных проектах; участие студентов в отраслевых акселераторах и грантовых конкурсах; степень вовлеченности работодателей в оценку образовательных результатов. Наконец, нельзя упускать вопрос этической и нормативной подготовки междисциплинарных специалистов. В условиях работы с чувствительными медицинскими и экономическими данными, разработки решений с потенциальным влиянием на доступность и безопасность лекарств, специалисты должны обладать четким пониманием границ допустимого технологического вмешательства, правовых норм защиты данных и рамок ответственного лидерства. Данные меры сформируют не только профессиональную компетентность, но и элемент доверия к таким специалистам со стороны общества и государства.

Таким образом, формирование образовательной траектории для междисциплинарных специалистов в фармацевтической отрасли должно восприниматься не как узкокорпоративная инициатива, а как элемент национальной стратегии обеспечения технологического и лекарственного суверенитета, интегрированный в долгосрочную повестку развития цифровой экономики и устойчивости критической инфраструктуры.

Дальнейшее развитие данной модели подготовки предполагает создание национальных междисциплинарных центров компетенций, действующих на стыке образования, науки и отраслевой практики. Такие центры могут стать площадками для экспериментального проектирования образовательных программ, интеграции исследовательской повестки и быстрой адаптации учебных курсов под запросы реального сектора. В рамках центров возможно проведение регулярных интенсивов, стажировок и школ системной аналитики для специалистов, уже работающих в фармацевтической отрасли, но не обладающих полным набором сквозных компетенций.

Эффективной моделью в этом контексте может стать гибридная система подготовки, сочетающая университетские программы, профессиональные сертификаты, онлайн-курсы и участие в отраслевых акселераторах. Такой формат позволит формировать междисциплинарных специалистов не за 5 лет, а в течение 12–18 месяцев целевого обучения, при этом обеспечивая возможность адаптации программы к быстро меняющимся условиям. Особенно ценно это в условиях, когда отрасль переживает активную трансформацию под воздействием внешнеэкономических ограничений и цифровых вызовов.

Стоит подчеркнуть, что подготовка междисциплинарных специалистов – это не замена отраслевой специализации, а дополнение к ней. Такие кадры не дублируют экспертов-фармацевтов или «айтишников», но формируют прослойку связующих звеньев, способных выстраивать эффективную коммуникацию, формулировать интегральные задачи, управлять рисками и проектировать стратегии развития на стыке дисциплин. Они необходимы для решения новых задач: создания цифровых платформ для мониторинга рисков, проектирования новых форм публично-частного партнерства в сфере лекарственного обеспечения или внедрении гибких регуляторных режимов (регуляторных «песочниц»).

В долгосрочной перспективе появление устойчивого института междисциплинарных специалистов будет одним из факторов устойчивости и конкурентоспособности российской фармацевтической отрасли, а также источником экспортируемой экспертизы в страны БРИКС и ЕАЭС [Пьянкова, Митрофанова, Ергунова, 2025], которые также стремятся к снижению зависимости от глобальных фармгиган-тов. Таким образом, инвестиции в подготовку таких специалистов имеют стратегический и мультипликативный эффект, выходящий за рамки академической среды и влияющий на архитектуру национальной экономической безопасности.

Выводы

В ходе исследования были выявлены и аргументированы ключевые условия формирования методологической базы анализа эконо- мической безопасности фармацевтической отрасли, отвечающей вызовам цифровизации и по-ликризисной среды. Результатом исследования стало концептуальное обоснование междисциплинарного подхода как неотъемлемого инструмента в условиях системной сложности, где риски и уязвимости не локализуются в пределах одной отрасли или дисциплины. На эмпирических примерах показано, что цифровизация отрасли трансформирует не только формы угроз, но и механизмы управления, требуя от исследователей и практиков способности к интеграции разнородных знаний в целостную аналитическую рамку. Также выявлены институциональные и кадровые ограничения, сдерживающие развитие полноценных междисциплинарных решений, что позволило обосновать необходимость целенаправленного проектирования образовательных и организационных платформ, обеспечивающих воспроизводство интеллектуального ресурса экономической безопасности.