Межсуточные изменения температуры воздуха на юге Дальнего Востока России

Бесплатный доступ

Межсуточные изменения температуры воздуха для городов на юге Дальнего Востока испытывают заметный годовой ход с максимумом в зимний период и минимальными значениями летом, а также заметным повышением в мае по сравнению с соседними месяцами. Летний минимум во Владивостоке несколько меньше, чем в Хабаровске, и эти величины в два раза меньше зимних максимальных значений. Максимум холодного периода наиболее ярко выражен во Владивостоке в течение месяцев с ноября по февраль. В г. Хабаровске максимальное количество критических (более 5°С) перепадов температуры отмечается в зимний период в декабре и январе; меньше всего таких дней в августе. Резкий сдвиг характерен для перехода от сентября к октябрю, когда число дней со значительным межсуточным изменением температуры увеличивается в три раза. Межсезонная динамика критических перепадов температуры во Владивостоке та же, но абсолютное значение максимумов в два раза выше, чем в Хабаровске. Это объясняется морским климатом Владивостока, активной циклонической деятельностью, сопровождающейся постоянными перепадами температуры в зимний период.

Еще

Температура воздуха, межсуточные изменения, юг дальнего востока

Короткий адрес: https://sciup.org/143177510

IDR: 143177510   |   DOI: 10.31433/2618-9593-2021-24-2-3-19-24

Текст научной статьи Межсуточные изменения температуры воздуха на юге Дальнего Востока России

Изменение климата включает в себя два основных типа колебаний, негативно влияющих на здоровье человека: как общее прогрессирующее потепление, так и повышенная изменчивость и, соответственно, непредсказуемость погодных условий [8, 10]. В последние годы появилось много работ, показывающих, что внезапные изменения температуры воздуха в течение дня являются неблагоприятным фактором для здоровья [1, 2, 9, 11]. Нарушения суточной динамики основных метеове- личин и увеличение их междусуточной изменчивости, характерные для переходных сезонов года, отражаются в клинико-функциональных изменениях, оказывая негативное влияние на людей с кардиореспираторными заболеваниями [3, 4]. Именно поэтому очень важно выявление особенностей динамики основных метеопараметров между соседними сутками.

Целью настоящей работы является изучение межсуточных изменений температуры на юге Дальнего Востока на примере городов Хабаровск и Владивосток. Для расчетов использовались ежедневные погодные данные для гидрометеостанций Хабаровск и Владивосток по среднесуточной температуре воздуха за период с 1 января 2000 по 31 декабря 2017 гг., размещенные на сайте ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД» .

Исследование межсуточных изменений температуры в осреднении по месяцам для городов Хабаровск и Владивосток показало, что эти изменения испытывают заметный годовой ход с максимумом в зимний период и минимальными значениями летом, а также заметным повышением в мае по сравнению с соседними месяцами (рис. 1).

Для обобщения картины здесь и далее по тексту представлены модульные значения всех величин межсуточных изменений температуры. Летний минимум во Владивостоке несколько меньше, чем в Хабаровске, и эти величины в два раза меньше зимних макси- мальных значений. Максимум холодного периода наиболее ярко выражен во Владивостоке в течение месяцев с ноября по февраль. Сходная динамика межсуточных изменений температуры отмечена нами ранее для Биробиджана [7].

Отдельный интерес представляют значительные, более 5 °С, перепады температуры, особенно остро влияющие на организм человека [4]. Для г. Хабаровска выявлено, что в каждом месяце в течение года есть такие критические изменения температуры, но максимальное их количество с максимальной суммой температур отмечается в зимний период в декабре и январе (рис. 2.2). Второй максимум в мае немного меньше, но все равно заметен. Меньше всего таких дней в августе – всего три за исследуемый период. Резкий сдвиг характерен для перехода от сентября к октябрю, когда число дней со значительным межсуточным изменением температуры увеличивается в

Рис. 1. Межсуточное изменение температуры воздуха в городах Хабаровск и Владивосток, среднемесячные величины за период с 2000 по 2017 гг., °С

Fig. 1. Day-to-day change in air temperature in the cities of Khabarovsk and Vladivostok, average monthly values for the period from 2000 to 2017, °C s/w

Рис. 2. Сумма перепадов температуры за дни с межсуточными перепадами более 5 °С и число таких дней за период с 2000 по 2017 гг.: 1) Владивосток, 2) Хабаровск

Fig. 2. The sum of temperature differences for days with day-to-day differences of more than 5 °C and the number of such days for the period from 2000 to 2017: 1) Vladivostok, 2) Khabarovsk три раза.

Во Владивостоке картина заметно отличается (рис. 2.1). Здесь та же, что и в Хабаровске, межсезонная динамика с максимумом в период с ноября по январь, подъемом в мае и минимальными величинами в августе. Но абсолютное значение максимумов в два раза выше, чем в Хабаровске. Это объясняется морским климатом Владивостока, активной циклонической деятельностью, сопровождающейся постоянными перепадами температуры в зимний период [5].

В то же время интересно отметить, что каждый случай значительного (>5 °С) межсуточного изменения температуры примерно одинаков для обоих городов и в среднем за год со- ставляет 6,4 °С (рис. 3). Абсолютные максимумы наблюдаются в зимний период: 14,8 °С в Хабаровске в декабре и 14,3 °С во Владивостоке в феврале.

Отмеченные максимумы существенно превышают пороговые значения [4, 6], что может приводить к обострению кардиореспираторных заболеваний.

Таким образом, особенности внутригодовой динамики межсуточных изменений температуры позволяют предположить наличие повышенной нагрузки на кардиореспираторную систему организма в холодный период в целом и переходные сезоны года, что может сказаться на заболеваемости и смертности населения. Необходим последующий сопряженный анализ меж-

Рис. 3. Межсуточные изменения температуры выше 5 °С: средние и максимальные значения за каждый месяц в течение года за период с 2000 по 2017 гг.: 1) Хабаровск, 2) Владивосток

Fig. 3. Day-to-day temperature changes above 5 °C: average and maximum values for each month during the year for the period from 2000 to 2017: 1) Khabarovsk, 2) Vladivostok суточной динамики показателей погоды и здоровья населения для выявления закономерностей таких взаимосвязей.

Список литературы Межсуточные изменения температуры воздуха на юге Дальнего Востока России

  • Григорьева Е.А., Кирьянцева Л.П. Погодные условия как фактор риска развития болезней органов дыхания населения и меры по их профилактике на примере студенческой молодежи // Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2014. Вып. 51. С. 62–68.
  • Григорьева Е.А., Кирьянцева Л.П. Кардиореспираторная патология, вызываемая сезонными изменениями погоды, и меры по её профилактике // Здоровье населения и среда обитания. 2016. № 2 (275). С. 7–10.
  • Емелина С.В., Рубинштейн К.Г., Гурьянов В.В. и др. Влияние краткосрочных изменений погоды на людей с ишемической болезнью сердца в г. Набережные Челны // Метеорология и гидрология. 2015. № 12. С. 87–94.
  • Исаев А.А. Экологическая климатология. М.: Научный мир, 2003. 472 с.
  • Мезенцева Л.И., Гришина М.А., Кондратьев И.И. Траектории и глубина циклонов, выходящих на территорию Приморского края // Вестник ДВО РАН. 2019. № 4 (206). С. 29–38. DOI: 10.25808/08697698.2 019.206.4.003
  • Поликарпов Л.С., Лапко А.В., Хамнагадаев И.И., Яскевич Р.А. Метеотропные реакции сердечно-сосудистой системы и их профилактика. Новосибирск: Наука, 2005. 196 с.
  • Суховеева А.Б., Григорьева Е.А. Межгодовая и сезонная динамика показателей смертности населения в Еврейской автономной области и г. Биробиджане // Региональные проблемы. 2013. Т. 16, № 2. С. 131–136.
  • Joshi M., Goraya H., Joshi A., Bartter T. Climate change and respiratory diseases // Curr. Opinion Pul. Med. 2020. Vol. 26 (2). P. 119–127. DOI: 10.1097/ mcp.0000000000000656.
  • Ma Y., Jiao H., Zhang Y. et al. Impact of temperature changes between neighboring days on COPD in a city in Northeast China // Environ. Sci. Pollut. Res. 2020. Vol. 27. P. 4849–4857. DOI: 10.1007/s11356-019-07313-1.
  • McMichael A.J., Lindgren E. Climate change: present and future risks to health, and necessary responses // J. Int. Med. 2011. Vol. 270. P. 401–413. DOI: 10.1111/j. 1365-2796.2011.02415.x.
  • Lin H.L., Zhang Y.H., Xu Y.J., Xu X.J. et al. Temperature changes between neighboring days and mortality in summer: a distributed lag non-linear time series analysis // PLoS One. 2013. Vol. 8 (6). P. e66403.
Еще
Статья научная