Многолетние колебания годового стока рек Чукотского моря

Автор: Ушаков М.В.

Журнал: Общество. Среда. Развитие (Terra Humana) @terra-humana

Рубрика: Природная среда

Статья в выпуске: 4 (77), 2025 года.

Бесплатный доступ

В эпоху глобального потепления климата большой научно-практический интерес представляют знания о характере многолетних колебаний речного стока. Цель работы получить представление об изменчивости годового стока рек бассейна Чукотского моря. В работе использовались данные многолетних наблюдений за температурой воздуха, атмосферными осадками и речным стоком на реке Амгуэме, которая является репрезентативной для описания характера многолетней изменчивости стока рек бассейна Чукотского моря. По осадкам и температуре воздуха были вычислены погодичные значения испарения с поверхности суши методом В.С. Мезенцева. Наблюдения за стоком на реке Амгуэме с 1990 г. были прекращены, поэтому этот ряд был удлинен по уравнению связи годового стока Амгуэмы со стоком рек Нырвакинтвээм и Изыскательский. Исследование временных рядов начиналась с оценки внутрирядной однородности по критерию Стьюдента и статистической значимости коэффициента регрессии связи анализируемой величины со временем при уровне значимости 5%. Для выявления циклов в колебаниях годового стока проводился спектральный анализ. Ряды годовых величин осадков и испарения с поверхности суши имеют тренд на повышение, а последовательность годового стока стационарна во времени, так как увеличение нормы осадков компенсируется ростом потерь стока на испарение. Спектральный анализ показал, что изменчивость годового стока рек Чукотского моря содержит циклы 4 и 7 лет. На основе этого было получено гармоническое уравнение, описывающее многолетние колебания годового стока. Резюмируя, можно сказать, что многолетние колебания годового стока рек Чукотского моря носят стационарный характер и отвечают модели сложной цепи Маркова. Проверочные прогнозы годового стока на независимом материале показали, что гармоническое уравнение удовлетворительно описывают многолетнюю изменчивость стока. Полученные результаты пригодятся при обобщении знаний о многолетних колебаниях стока рек Арктики.

Еще

Атмосферные осадки, испарение, климатический тренд, речной сток, спектральный анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/140313997

IDR: 140313997   |   УДК: 556.535.3   |   DOI: 10.53115/19975996_2025_04_234_239

Long-term variability of annual runoff of the Chukotka Sea rivers

In the era of global warming, knowledge of the nature of long-term fluctuations in river runoff is of great scientific and practical interest. The purpose of the work is to obtain an idea of the variability of the annual runoff of the rivers of the Chukchi Sea basin. In the work, long-term observations of air temperature, precipitation and river runoff on the Amguema River were used, which is representative for describing the nature of long-term variability in the runoff of the rivers of the Chukchi Sea basin. Based on precipitation and air temperature, annual values of evaporation from the land surface were calculated using the method of V.S. Mezentsev. Observations of the runoff on the Amguema River were stopped since 1990, so this series was extended using the equation for the relationship between the annual runoff of the Amguema and the runoff of the Nyrvakintvem and Izyskatelsky rivers. The study of time series began with an assessment of intra-row homogeneity using the Student criterion and the statistical significance of the regression coefficient of the relationship of the analyzed value with time at a significance level of 5%. Spectral analysis was used to identify cycles in annual runoff variations. The series of annual precipitation and evaporation from the land surface have an upward trend, and the sequence of annual runoff is stationary in time, since an increase in the precipitation rate is compensated by an increase in runoff losses due to evaporation. Spectral analysis showed that the variability of the annual runoff of the Chukchi Sea rivers contains 4- and 7‑year cycles. Based on this, a harmonic equation was obtained that describes long-term variations in the annual runoff. Summarizing, it can be said that long-term variations in the annual runoff of the Chukchi Sea rivers are stationary and correspond to the complex Markov chain model. Verification forecasts of annual runoff on independent material showed that the harmonic equation satisfactorily describes long-term variability in runoff. The results obtained will be useful in generalizing knowledge about long-term fluctuations in the runoff of Arctic rivers.

Еще

Текст научной статьи Многолетние колебания годового стока рек Чукотского моря

Общество. Среда. Развитие № 4’2025

Исследование многолетних колебаний речного стока имеет большое научноприкладное значение, особенно в эпоху глобальных климатических изменений.

В настоящее время Земля переживает процесс глобального потепления [20; 5], который отражается и на гидрологическом режиме рек суши [1; 2; 7; 8; 13; 18; 19].

В работе ставится цель выяснить, имеется ли в многолетних колебаниях годового стока рек бассейна Чукотского моря климатический тренд и описать эти колебания. Актуальность исследования подтверждается государственной политикой по освоению Арктики (Указ Президента Российской Федерации от 5 марта 2020 года № 164 «Основы государственной политики Российской Федерации в Арктике на период до 2035 года» [17]).

В гидрологическом отношении бассейн крайне плохо изучен [14]. В бассейне Чукотского моря речной сток сравнительно долго изучался только на одном гидрологическом посту на р. Амгуэме. В бассейне этой реки проходит автомобильная трасса, иной хозяйственной деятельности не ведется. Поэтому эта река является репрезентативной.

Амгуэма протекает по территории северо-восточной Чукотки, административно относится к городскому округу Эгвекинот Иультинского муниципального района Чукотского автономного округа.

Исследуемый бассейн расположен в арктической и субарктической зонах, климат здесь суровый на побережье морской, во внутренних районах – континентальный [12]. Повсеместно распростране-

* Работа выполнена в рамках научно-исследовательской работы «Природная среда Арктики и субарктики в кайнозое» (Научный руководитель: к.г.-м.н. П.С. Минюк. Номер государственной регистрации: 121031700311-4).

ны многолетнемерзлые породы [6]. Здесь преобладает горный рельеф.

Впервые колебания годового стока р. Амгуэмы детально исследовались в работе [3], в которой в многолетней изменчивости стока был выявлен 4-летний цикл. Однако, прошло 40 лет и результаты требуют уточнения.

Материалы и методы

Ряды годового стока рек сформированы по данным справочников и гидрологических ежегодников Государственного водного кадастра (табл. 1). В данной работе величины стока были выражены в его слоях.

Таблица 1

Сведения о гидрологических постах

Река – пункт

Бассейн

Площадь водосбора, км2

Годы наблюдений за стоком

р. Амгуэма – у моста, 174-й км

Чукотского моря

26400

1944–1976, 1980–1989

р. Нырва-кинотвээм – 6 км от устья

Берингова моря

207

1950–1965, 1968–1980, 1982–1998

руч. Изыскатель-ский – 1,6 км от устья

Берингова моря

13,2

1947 -1995

Многолетние данные о температуре воздуха и атмосферных осадках по метеорологическим станциям Эгвекинот и Амгуэма, 87 км взяты на сайте Всероссийского научно-исследовательского института гидрометеорологической информации – Мирового центра данных [4].

Для удлинения ряда годового стока р. Амгуэмы были использованы ряды стока р. Нырвакинотвээм – 6 км от устья, руч. Изыскательский – 1,6 км от устья. Хотя реки расположены в соседних бассейнах, все равно имеется статистически значимая связь между их многолетними колебаниями.

Но ряды стока рр. Нырвакинотвээма и Изыскательского сами нуждаются в удлинении (см. табл. 1). Для этого были рассчитаны погодичные значения разности между количеством атмосферных осадков за гидрологический год на метеорологической станции Эгвекинот и годового испарения с поверхности суши.

Вычисление погодичных величин испарения с поверхности суши за год производилось по методу В.С. Мезенцева, в котором учитываются сумма положительных среднемесячных температур воздуха и годовая сумма атмосферных осадков [10].

Итак, слои годового стока рр. Нырваки-нотвээма и Изыскательского хорошо связаны с разностью между годовой суммой осадков и испарением за год P E (рис. 1):

H1 = 1,19 (P – E) + 191, r = 0,72     (1)

H2 = 1,51 (P – E) + 506, r = 0,72,     (2)

где H 1, H 2 – слои годового стока на р. Ныр-вакинотвээм – 6 км от устья и на руч. Изыскательский – 1,6 км от устья соответственно, мм; P – сумма осадков, мм; E – испарение за год, мм; r – коэффициент корреляции.

К сожалению, для р. Амгуэмы статистически значимой связи годового стока с разностью P – E , рассчитанной по метеорологической станции Амгуэма, 87 км, не выявлено.

После удлинения рядов слоев стока Нырвакинотвээма и Изыскательского была рассчитана последовательность динамической средней, взвешенной по площади водосбора

F i = (A 1 f 1i + A 2 f 2i ) / (A 1 + A 2 ), i 1 1,i        2 2,i         1        2              (3)

где i – годы; A 1, A 2 – площади водосборов р. Нырвакинотвээм – 6 км от устья и на руч. Изыскательский – 1,6 км от устья соответственно, км2; f 1 i , f 2 i – слои годового стока, выраженные в стандартных отклонениях.

Такое преобразование позволяет частично удалить «белый шум» в колебаниях стока.

Уравнение связи годового стока р. Амгуэ-мы НА с динамической средней годового стока рр. Нырвакинотвээма и Изыскательского F выглядит следующим образом (рис. 2):

HA = 42,2F + 303, r = 0,76,        (4)

где r коэффициент корреляции.

Проверка временных рядов на наличие тренда производилась при помощи оценки статистической значимости коэффициента регрессии связи анализируемой величины со временем [9] и критерия Стьюдента при уровне значимости 5%.

Для исследования частотной структуры колебаний стока был применен спектральный анализ. Спектральная плотность рассчитывалась с использованием весовой функции Хэмминга [16] m

S(T) = 1/2 п + ^ [(0,54 + 0,46cos(nT/m)) r(T)cos(2nT/ T)] / n, (5) T =1

где T – период ( T = 1, 2, …, m лет); τ – сдвиг по времени с дискретностью 1 год; m – максимальный сдвиг по τ ( m = n/ 2 лет); n – длина ряда; r (τ) – ординаты автокорреляционной функции.

Среда обитания

Общество. Среда. Развитие № 4’2025

Рис. 1. Связи слоев годового стока на р. Нырвакинотвээм – 6 км от устья H1 (а) и на руч. Изыскательский – 1,6 км от устья H2 (б) с разностью между годовой суммой осадков и испарения за год P – E

Рис. 2. Связь слоя годового стока р. Амгуэмы HА с динамической средней годового стока рр. Нырвакинотвээма и Изыскательского F

Рис. 3. Многолетние колебания слоя годового стока р. Амгуэмы – у моста, 174-й км HA

Результаты и обсуждение

Анализ колебаний слоя годового стока Амгуэмы показал, что согласно критерию Стьюдента, ряд однороден по среднему, то есть он не содержит тренда. Но эта последовательность в соответствии с критерием Фишера не однородна по дисперсии из-за выброса, приходящегося на 1989 г. (см. рис. 3). По этой причине ряд сильно асимметричен (отношение коэффициента вариации к коэффициенту асимметрии равно семи).

Ряды годовых величин атмосферных осадков и испарения на уровне 5% не однородны по среднему (табл. 2), имеют положительный тренд. Можно сделать вывод, что климатический рост увлажнения компенсируется увеличением испарения, в результате чего колебания речного стока не имеют тренда.

Таблица 2 Сравнение норм гидрометеорологических характеристик, рассчитанных до 2000 г. и после

Характеристика

1967–

2000 гг.

2001–

2022 гг.

Изменение

Сумма осадков за год, мм

293

316

23*

Испарение за год, мм

244

265

21*

Годовой сток Амгуэмы, мм

253

259

6

Примечание: звездочкой помечены статистически значимые изменения.

Спектральный анализ последовательности слоев годового стока Амгуэмы выявил статистически значимые циклы длиной 4 и 7 лет.

Значит, многолетние колебания рассматриваемой величины можно рассматривать как стационарный марковский процесс (сложная цепь Маркова) [15], и их в принципе можно предвычислять.

На основе выделенных циклов можно получить аналитическую аппроксимацию колебаний стока Амгуэмы следующего вида

m

f; = F + £ ( a j cos(2 n ( i + l j )/T j ) (6) 1

где i – год; Fi – норма годового стока; m – количество гармоник; aj – амплитуда j -й гармоники; lj – сдвиг фазы по времени j -й гармоники; Tj – период j -й гармоники.

По методу наименьших квадратов были определены амплитуды и фазы сдвигов в (6). Итоговое уравнение будет выглядеть следующим образом

Fi * = 305 + 26,2cos(2π(i – 1966 + 1) / 4) + 14,5cos (2π(i – 1966 + 4) / 7).

Проверочные прогнозы на материале, который не участвовал в получении формулы (6), приведены в табл. 3. Оправды-ваемость за 2012–2022 гг. составила 63,6%, отношение среднеквадратичной ошибки прогноза к стандартному отклонению прогнозируемого ряда – 0,76. В соответствии с [11] методика является удовлетворительной.

Допустимая ошибка прогноза рассчитывалась по формуле [11]

σдоп =0,674σ,

где σ – стандартное отклонение прогнозируемого ряда, мм.

Среда обитания

Таблица 3

Проверочные прогнозы годового стока р. Амгуэмы у моста, 174-й км на независимом материале (допустимая ошибка прогноза 33 мм)

Годы

Слой стока, мм

Ошибка прогноза, мм

Успешность прогноза

фактический

по прогнозу

2012

290

314

24

да

2013

282

328

46

нет

2014

308

292

-16

да

2015

293

266

-27

да

2016

348

302

-46

нет

2017

395

340

-55

нет

2018

291

320

29

да

2019

347

288

-59

нет

2020

303

302

-1

да

2021

324

318

-5

да

2022

321

292

-29

да

1--Факт 2---Прогноз

Рис. 4. Многолетние колебания слоя годового стока стока р. Амгуэмы у моста, 174-й км и их аналитическая аппроксимация до 2040 г.

Общество. Среда. Развитие № 4’2025

На рис. 4 видно, что слои стока экстремально многоводных лет 1989, 1997, 2017 гг. календарно совпадают с пиками аналитической аппроксимации, что касается наиболее маловодных значений, приходящихся на 1976, 1987, 1995 гг., то согласовываются по времени два из трех. Следовательно, предложенная прогностическая модель адекватно описывает колебания стока.

Заключение

В результате исследования установлено, на фоне климатического роста атмосферных осадков и испарения с поверхности суши многолетние колебания стока рек бассейна Чукотского моря не имеют тренда.

Спектральный анализ ряда годового стока р. Амгуэмы выявил циклы продолжительностью 4 и 7 лет. На основе этих циклов получено гармоническое уравнение, позволяющее прогнозировать годовой сток на длительную перспективу.

Проверочные прогнозы на независимом материале показали, что формула удовлетворительно работает.

Результаты настоящей работы будут полезны при обобщении знаний о многолетней изменчивости стока рек бассейна Северного Ледовитого океана.