Модель аукциона с коррупционной компонентой

Бесплатный доступ

При распределении заказов в различных областях народного хозяйства для предотвращения коррупции широко используется практика организации тендеров, которые позволяют снизить завышенные затраты производства, возникающие вследствие коррупции. предлагается многошаговая теоретико-игровая модель аукциона первой цены с возможным возникновением коррупции.

Теоретико-игровая модель аукциона, компромиссное решение

Короткий адрес: https://sciup.org/14730148

IDR: 14730148   |   УДК: 518.9

Auction model with corruption component

In the allocation of orders in different branches of economics to prevent corruption it is widely used practice of tendering, which can reduce the excessive production costs resulting from corruption. It is proposed multi-stage game-theoretic model of the first auction prices with the possibility of corruption.

Текст научной статьи Модель аукциона с коррупционной компонентой

В данной работе рассматривается многошаговая теоретико-игровая модель аукциона первой цены с возможным возникновением коррупции ГР (l - количество шагов в игре, p - перестановка, в случае последовательной игры). В игре конечное число заказчиков, составляющих множество S = {sx,..., sn}(n > 2), которые выставляют на торги каждый свой контракт, имея его оценку w > 0 и указывая l              ll цену pj > 0, где j = 1,...,n и p} е Pj, где lll

P j = [ p i ,..., Рп ] — множество стратегий заказчика, желающего распределить j- й контракт на l- м шаге игры. Также конечное число фирм-исполнителей, составляющих множество F = { f ,..., fn }( n 2) . Фирмы-исполнители, учитывая предысторию игры, указывают свои цены p j 0 , по которым они готовы выполнить условия контракта, имея свои оценки по издержкам c ij , где i = 1,..., n ; j = 1,..., n и p j eP j , P j = [ p l ! ,..., p!nn ] - множество стратегий i -й фирмы на l - м шаге игры [1-6]. В модели фирмы-исполнители конкурируют в по-

Работа частично поддержана грантом РФФИ №1406-00326.

аукциона; компромиссное решение.

лучении контрактов посредством аукциона первой цены. Для проведения аукциона заказчики нанимают посредника-аукциониста, отвечающего за распределение контрактов, и выплачивают ему заработную плату в размере r . В модели предполагается, что аукционист может повлиять на процесс распределения контрактов. Фирмам-исполнителям известно, что аукционист коррумпирован. После подачи заявок ( p ,..., pn ) у фирм есть возможность предложить взятку b l 0 , где i = 1,..., n и b ij е B j , где B ij = [ b l 1 ,..., blnn ]. Множество стратегий i -й фирмы предложенная взятка на l -м шаге игры. Взятка b ограничена сверху величиной B . На последнем этапе аукционист оглашает все заявки ( p 11,..., p j ,..., pnn ), где p j цена фирмы f по j -му контракту скорректировавшей свою заявку. Если p * = min( p j ) не больше, чем предельная цена p^ заказчика s j , то фирма f получает контракт по цене p * . Предлагается выполнение следующих условий: оценка w i -го контракта заказчиком sj- не меньше назначенной им цены pi. за контракт на l -м шаге игры; число заказчиков и фирм-исполнителей равны; предложение цены p ij фирмой f по i -му контракту ограничено издержками c ij фирмы f .

В модели рассматривается два случая [7-22].

Случай 1. Если на один контракт j на первом шаге игры претендуют несколько фирм-исполнителей f и f с одинаковой ценой p l = P kji , где k * i ; j , i , k = 1,—, n , то между ними разыгрывается аукцион с одним заказчиком.

Случай 2. Если на каждый контракт j на i -м шаге игры имеется несколько фирм-исполнителей f с разными ценами pl = p‘kj, где k * i; j,i, k = 1,...,n (пусть для простоты pl < Ру), то контракт получает фирма f , назвавшая минимальную цену. Для случая 2 построим игру Г1 (l - количество шагов в игре, p - перестановка, в случае последовательной игры) в нормальной форме. В результате выбора заказчиками и фирмами-исполнителями       своих       стратегий pl е P,bl е Bl,pj е Pj, где i = 1,...,n и j = 1,...,n на 1-м шаге реализуется ситуация: z1 =(p^..., pj>-> p Пп ; bp-, bl,..., bnn; pj,..., p\) • Далее заказчики, исполнители и аукционист получают выигрыши H (z'), HXz'),HA (z 1), соответственно. Получаем следующую игру Гlp, где P - перестановка в случае последовательной игры; p показывает, какая игра из Р перестановок реализуется в данный момент на первом шаге.

Г p = I l 1 = {1,..., n }, J 1 = {1,..., n },{ P i ‘} U{ P j } = 1 ,{ B 1 } U C 1 } [ n x m ] ,{W ' },{ H 1 } U{ H Xu H A }

P = и..., in, jp..., jn} pj - cj - b, если

H 1 =<

0,

если

pj = min(pj),pj < pj,pj ^c1,где i = 1,—,n и j = !>...>n 1< k < n k * i pj = minepj),pili >pj,pj

wj

H1

0,

-pj, если  pj= mnfpkj),pj pj, pj < c где i = 1,..., n и j = 1,..., n J     1< k < n    j       j        j j       j

k * i

r + bA+... + bn, если bi = max( bj), bijB J     1< kn J     J

HA U

0,

k * i если b1 * max(b1), b1 > B

J     1< k < n    J     J k * i

Таким образом, в ситуации z1 фирма f заключает j-й контракт, если назначенная цена p является самой низкой среди всех предложений (pn,...,pj,...,pnn), где pj - цена фирмы f по j-му контракту скорректировавшей свою заявку, назначенных другими фирмами за этот контракт и не больше, цены p}, назначенной заказчиком s f.

На втором шаге процесс повторяется с меньшим количеством заказчиков и фирм-исполнителей (аукцион покидают заказчики и фирмы, заключившие контракты). Аукцион заканчивается, когда все контракты будут реализованы.

Рассмотрим l-й шаг игры Гlp (l - количество шагов в игре, р - перестановка, в случае последовательной игры). В результате выбора    заказчиками    и    фирмами- исполнителями       своих       стратегий pl е Pj,bl е Bl,pj е Pj, где i = 1,..., n - k и j = 1,..., n -k на l -м шаге (здесь k - количество заказчиков и исполнителей, которые заключили контракты), реализуется ситуация: l      l      l      ll      l     ll z =(pH,..., pj,-, pm; bn,..., bj,..., bnn; pj).

Далее заказчики, исполнители и аукционист       получают       выигрыши

H, (zl),H(zl), HA (zl) соответственно. Получаем следующую игру Гlp на первом шаге:

Г1 J Т^ Cl — J t т/ Cl —   1 1 ( n't n - k ( П n — - k (Din - k C/Т» l      (11711 (тип — k ( TT l\ p = \I = {I,---, n - k }, J = {I,---, n — k },{Pi} i=1 ,{P j } j=1,{ Bi} i=1 ,{C}[ nxm ],{W },{H} j=1,{ HA }/

Hi = 1

pl — c, — bi, еслиpltJ = mm(pj),pj < pj,pl > ci, ,где i = 1,...,n — k uj = 1,...,n — k, k * i если pJ * min( pj), pj > p , pJ < ci,, где i = 1,..., n — k uj = 1,..., n — k. J 1< k < n j j              J       J k * i

0,

Hj=1

Wj — p,-, если pJ = min( pkj), pJ < pj, pj> cj ,где i = 1,..., n — k uj = 1,..., n — k, k * i если pj * min( pj), pJ > pj, pJ < ci, ,где i = 1,---, n — k uj = 1,---, n — k -J     1< k < n     j      j        J J       J k * i

0,

H

r + bi 1 + --- + bn, если b1 = max(b,), b < B J     1< k < n    J     J k * i

0,              если bj * max(bj), bj > B k * i

Таким образом, в ситуации z1 фирма f заключает j -й контракт, если назначенная цена p4 является самой низкой среди всех предложений (p11,...,pj,...,pnn), где pj - цена фирмы f по j -му контракту скорректировавшей свою заявку, назначенных другими фирмами за этот контракт и не больше, цены p}, назначенной заказчиком s . Аукцион заканчивается, когда все контракты будут реализованы.

Численный пример многошаговой игры аукциона с полной информацией, аукционистом, заказчиком и двумя фирмами

Приведём пример аукциона первой цены с возможным возникновением коррупции. В рассматриваемом примере заказчики (n = 2),      посредством      посредника- аукциониста, имея оценки по лотам W = 12, w2 = 11, выставляют на аукцион под ряды по ценам p, = 10, p2 = 10 соответственно. Фирмы для каждого лота имеют свои оценки по затратам на выполнение подрядов Сц = 4, с12 = 5, c21 = 6, c22 = 7-. Последовательно друг за другом указывают свои цены px = {10,9,8}, p2 = {10, 9, 8}.. После этого, у фирм есть возможность, учитывая собственные издержки, предложить аукционисту взятки b = {0,1} и b = {0,1}-

Взятка ограничена сверху величиной B = 1. Фирма, предложившая максимальную взятку, получает право на корректировку, не превышающую фиксированный шаг f = 1 приращения заявок.

Таким образом, реализуется ситуация z = (p11, Р12 , Р21, Р22’ b11, b12 , b21, b22’ P1, P 2) -

Далее заказчики, исполнители и аукционист получают выигрыши H, (z), H(z), HA (z), со-2

ответственно. Получаем следующую игру Г :

Г2 = ji = {1,},j = {1,2},{р }2=,,{Pjь2=„{b,}2=„{C WW:,:Hi}  ,{h};=р{HA}), где p.,— ci,— b,, если

H. =1

p, = mintpjj),p,p,,p,cjде i =1,2,3 и j =1,2

J     1

0,

еслиp,j = minipkj),p,p,,p,jCjде ‘ =1,2,3 и j =1,2 J     1<k<n     J       J        j J       J

Wjpi , если  p.

Hj

0,

если p

=mini pt), p, < p, p , >c , ,где ‘=1,2,3 иj=1,2 1< k < n             j               j       j k * i

,

* min(pt),p, > p,,p, < c.j,где i = 1,2,3 и j = 1,2 1

r + bn + b,2, если  bi, = max(bk,),b,B

J     1< kn    J     J

HA =1

0,

k * i если b,, * max(b.,), b > B j     1< k < n    kj      ,j k * i

Таким образом, в ситуации z1 фирма f заключает j-й контракт, если назначенная цена p , является самой низкой среди всех предложений (p ,..., p' ,..., p ) , где p' – цена фирмы f по j-му контракту скорректировавшей свою заявку, назначенных другими фирмами за этот контракт и не больше, цены p , назначенной заказчиком s . На втором шаге процесс повторяется с меньшим количеством заказчиков и фирм-исполнителей (аукцион покидают заказчики и фирмы, заключившие контракты). Процесс заканчивается, когда все контракты будут реализованы. В результате построения дерева игры и при использовании алгоритма поиска компромиссного решения найден компромисс для всех игроков, для фирм-исполнителей и для заказчиков.

Список литературы Модель аукциона с коррупционной компонентой

  • Х.Буре В.М., Малафеев О.А. Согласованная стратегия в повторяющихся конечных играх N лиц//Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 1: Математика. Механика. Астрономия. 1995. № 1. С. 120.
  • Гордеев Д.А., Малафеев О.А. Титова Н.Д. Стохастическая модель принятия решения о выводе на рынок инновационного продукта//Вестник гражданских инженеров. 2011. №2. С. 161-166.
  • Григорьева К.В., Иванов А.С., Малафеев О.А. Статическая коалиционная модель инвестирования инновационных проектов//Экономическое возрождение России. 2011. № 4. С. 90-98.
  • Григорьева К.В., Малафеев О.А. Методы решения динамической многокритериальной задачи почтальона//Вестник гражданских инженеров. 2011. №4. С. 156-161.
  • Григорьева К.В., Малафеев О.А. Динамический процесс кооперативного взаимодействия в многокритериальной (многоагент-ной) задаче почтальона//Вестник гражданских инженеров. 2011. № 1. С. 150-156.
  • Грицай К.Н., Малафеев О.А. Задача конкурентного управления в модели многоагент-ного взаимодействия аукционного типа//Проблемы механики и управления: Нелинейные динамические системы. Пермь, 2007. № 39. С.36-45.
  • Дроздов Т.Д., Малафеев О.А. Моделирование многоагентного взаимодействия процессов страхования: монография/Санкт-Петербургский гос. ун-т сервиса и экономики. СПб., 2010.
  • Дроздова И.В,. Малафеев О.А., Дроздов. Г.Д. Моделирование процессов реконструкции жилищно-коммунального хозяйства мегаполиса в условиях конкурентной среды: монография/Санкт-Петербург, гос. ун-т сервиса и экономики. СПб., 2008.
  • Ершова Т.А., Малафеев О.А. Конфликтные управления в модели вхождения в рынок//Проблемы механики и управления: Нелинейные динамические системы. Пермь, 2004. № 36. С. 19-27.
  • Колокольцов В.К, Малафеев О.А. Динамические конкурентные системы многоагентного взаимодействия и их асимптотическое поведение. Ч. I//Вестник гражданских инженеров. 2010. № 4. С. 144-153.
  • Малафеев О.А. О существовании обобщенного значения динамической игры//Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 1: Математика. Механика. Астрономия. 1972. № 19. С. 41.
  • Малафеев О.А., Бойцов Д.С., Рединских Н.Д. и др. Компромисс и равновесие в моделях многоагентного управления в коррупционной сети социума//Молодой ученый. 2014. № 10(69). С. 14-17.
  • Малафеев О.А., Грицай КН. Конкурентное управление в моделях аукционов//Проблемы механики и управления: Нелинейные динамические системы. Пермь, 2004. № 36. С. 74-82.
  • Малафеев О.А., Зенович О.С, Севек В. К. Многоагентное взаимодействие в динамической задаче управления венчурными строительными проектами//Экономическое возрождение России. 2012. № 1. С. 124-131.
  • Малафеев О.А., Пахар О.В. Динамическая нестационарная задача инвестирования проектов в условиях конкуренции//Проблемы механики и управления: Нелинейные динамические системы. Пермь, 2009. № 41. С.103-108.
  • Малафеев О.А., Соснина В.В. Модель управления процессом кооперативного трех-агентного взаимодействия//Проблемы механики и управления: Нелинейные динамические системы. Пермь, 2007. № 39. С. 131-144.
  • Малафеев О.А., Черных К.С. Математическое моделирование развития компании//Экономическое возрождение России. 2004. № 1. С. 60.
  • Парфенов А.П., Малафеев О.А. Равновесное и компромиссное управление в сетевых моделях многоагентного взаимодействия//Проблемы механики и управления: Нелинейные динамические системы. Пермь, 2007. № 39. С. 154-167.
  • Жукова И.В., Колпак Е.П Математическая модель солидной опухоли//Естественные и математические науки в современном мире. 2013. № 13. С. 18-25.
  • Колбин А.С., Хмельницкий O.K., Курылев А.А. и др. Первый в России опыт построения симуляционной модели исходов сахарного диабета 2-го типа с дискретным моделированием событий, клинико-экономическая экспертиза//Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2013. №2. С. 33-41.
  • Колпак Е.П, Горбунова Е.А., Жукова И. В. Математическая модель популяционной волны//Естественные и математические науки в современном мире. 2014. № 16. С. 25-41.
  • Кулаков Ф.М., Шмыров А.С., Шиманчук Д.В. Управление космическим роботом с использованием неустойчивой точки либрации//Мехатроника, автоматизация, управление. 2014. №7. С. 23-28.
Еще